03 TIANCHI_Python_基础语法

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今天更新的是：

• 03 TIANCHI_Python_基础语法 。
• 往期检索：程序设计学习笔记——目录

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创建时间：2021年2月10日
软件： Python 3 、Pycharm

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• 先放一张思维导图，大致知道操作系统的具体功能和目标，然后再一一展开叙述。

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1. Python 基础语法：

1.1 标识符命名规则：

• 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
• 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
• 标识符对大小写敏感。
• 在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。

注：

• 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头，但不能以数字打头。
  例如，可将变量命名为message_1，但不能将其命名为1_message。
• 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。
  例如，变量名greeting_message 可行，但变量名greeting message会引发错误。
• 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词。
• 变量名应既简短又具有描述性。
  例如， name比n好， student_name比s_n好， name_length
  比length_of_persons_name好。
• 慎用小写字母l和大写字母O，因为它们可能被人错看成数字1和0。
  要创建良好的变量名，需要经过一定的实践，在程序复杂而有趣时尤其如此。随着你编写的程序越来越多，并开始阅读别人编写的代码，将越来越善于创建有意义的变量名。

1.2 Python保留字：

• 保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。 Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 
'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 
'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 
'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not',
 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

1.3 Python注释：

• 在 Python 中， #表示注释，作用于整行。

# 这是一个注释
print("hello world !")  # 这是第二个注释

# print("hello world !") 这是第三个注释

• 执行上面代码输出结果为：
  hello world !

• ''' '''或者 """ """表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释

'''
这是多行注释，用三个单引号。
这是多行注释，用三个单引号。
这是多行注释，用三个单引号。
'''

print("hello world !")
# hello world !

'''
这是多行注释，用三个单引号。
这是多行注释，用三个单引号。
这是多行注释，用三个单引号。
'''

print("hello world !")
# hello world !

• 执行上面代码输出结果为：
  hello world !
  hello world !

1.4 Python行与缩进：

• python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
• 缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：

if True:
    print ("True")
else:
    print ("False")

• 以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
  print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误

1.5 Python多行语句：

• Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：

"""
1. 想要换行的位置直接 + 回车
2. 想要换行的位置添加反斜杠 \
"""
print("https://www.bilibili.com/video/BV1Gt4y1z7Ne?spm_id_from=333.851.b_7265706f7274466972737432.10")
# 第一种 直接回车
print("https://www.bilibili.com/video/"
      "BV1Gt4y1z7Ne?spm_id_from=333.851.b_7265706"
      "f7274466972737432.10")
# 第二种 添加反斜杠 \
print("https://www.bilibili.com/v\
ideo/BV1Gt4y1z7Ne?spm_id_from=333.851.b_72657\
06f7274466972737432.10")

• 在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
        'item_four', 'item_five']

1.6 Python 空行 ：

• 函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。
• 类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
• 空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。
• 空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。记住：空行也是程序代码的一部分。

1.7 Python 等待用户输入 ：

input("\n\n按下 enter 键后退出。")

• 以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。

1.8 Python 同一行显示多条语句 ：

• Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号( ; )分割，以下是一个简单的实例：

num1 = 10 ;num2 = 10; num3 = num1+num2;print(num3)

1.9 Python 多个语句构成代码组 ：

• 缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
• 像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
• 我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
• 如下实例：

score = int(input("请输入考试成绩："))
if score >= 90 and score <= 100:
    print("A")
elif score >= 80:
    print("B")
elif score >= 70:
    print("C")
elif score >= 60:
    print("D")
elif score < 60:
    print("E")
else:
    print("输入的分数有误")

1.10 print（）函数 ：

 print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

• 将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出；

• 关键字参数sep是实现分隔符，比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符；

• 关键字参数end是输出结束时的字符，默认是换行符 \n ；

• 关键字参数 file是定义流输出的文件，可以是标准的系统输出 sys.stdout，也可以重定义为别的文件；

• 关键字参数flush是立即把内容输出到流文件，不作缓存。

x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
 
print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()

# 没有参数时，每次输出后都会换行：
shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print("This is printed without 'end'and 'sep'.")
for item in shoplist:
print(item)

# This is printed without 'end'and 'sep'.
# apple
# mango
# carrot
# banana

# 每次输出结束都用 end 设置的参数 & 结尾，并没有默认换行：
shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print("This is printed with 'end='&''.")
for item in shoplist:
print(item, end='&')
print('hello world')
# This is printed with 'end='&''.
# apple&mango&carrot&banana&hello world

# item 值与 'another string' 两个值之间用 sep 设置的参数 & 分割。由于 end 参数没有设置，因此默认是输出解释后换行，即 end 参数的默认值为 \n 。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print("This is printed with 'sep='&''.")
for item in shoplist:
print(item, 'another string', sep='&')

# This is printed with 'sep='&''.
# apple&another string
# mango&another string
# carrot&another string
# banana&another string

• 要善用 help() 方法、 通过命令 help(“print”) 我们知道这个方法里第三个为缺省参数 sep=’ ’
• 这里表示我们使用分隔符为一个空格。

>>> help("print")
Help on built-in function print in module builtins:
print(...)
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
    Optional keyword arguments:
    file:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
    sep:   string inserted between values, default a space.
    end:   string appended after the last value, default a newline.
    flush: whether to forcibly flush the stream.

1.11 导入整个模块和导入特定模块 ：

• 在 Python 用 import 或者 from…import 来导入相应的模块。
• 将整个模块(somemodule)导入，格式为：import module_name（模块名称）
• 导入模块中的特定函数，格式为：from module_name import function_name
• 通过用逗号分隔函数名，可根据需要从模块中导入任意数量的函数：from module_name import function_0, function_1, function_2
• 将某个模块中的全部函数导入，格式为：from module_name（模块名称） import *
• 举例说明：

# 导入整个模块：
import pizza
pizza.make_pizza(16, 'pepperoni')
pizza.make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

# 在import语句中显式地导入了函数
# make_pizza()，因此调用它时只需指定其名称。
from pizza import make_pizza
make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

# 导入模块中的所有函数
from pizza import *
make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

下期预告：

• 04TIANCHI_Python_基本数据类型

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