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Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类

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来源：cnblogs.com/chenyanbin/p/13515268.html

  • 0. 创建 Spring Boot 项目

  • 1. SpringBoot整合Redis

  • 2. SpringBoot整合Mybatis

  • 3. redis作为mybatis缓存

  • 4. 压测工具

Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第1张图片

0. 创建 Spring Boot 项目

在线创建方式

网址：https://start.spring.io/

Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第2张图片 图片

然后创建Controller、Mapper、Service包

Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第3张图片 图片

1. SpringBoot整合Redis

引入Redis依赖



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

完整pom.xml



    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.3.3.RELEASE
         
    
    com.cyb
    chenyb-mobile-redis
    0.0.1-SNAPSHOT
    chenyb-mobile-redis
    Demo project for Spring Boot

    
        1.8
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
            
                
                    org.junit.vintage
                    junit-vintage-engine
                
            
        
        
            io.projectreactor
            reactor-test
            test
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    

设置Redis的Template

Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第4张图片 图片

RedisConfig.java

/**
 * @ClassName：RedisConfig
 * @Description：Redis配置类
 * @Author：chenyb
 * @Date：2020/8/16 11:48 下午
 * @Versiion：1.0
 */
@Configuration //当前类为配置类
public class RedisConfig {
    @Bean //redisTemplate注入到Spring容器
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate redisTemplate=new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
        //value hashmap序列化
        redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
        //key hashmap序列化
        redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}

设置Redis连接信息

Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第5张图片 图片 
# 连接的那个数据库
spring.redis.database=0
# redis服务的ip地址
spring.redis.host=192.168.199.142
# redis端口号
spring.redis.port=6379
# redis的密码，没设置过密码，可为空
spring.redis.password=12345678

Redis工具类

redisTemplate API

  1. opsForValue -> String

  2. opsForSet -> Set

  3. opsForHash -> hash

  4. opsForZset -> SortSet

  5. opsForList -> list队列

RedisUtils.java

Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第6张图片 图片 
package com.cyb.mobile.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @ClassName：RedisUtils
 * @Description：Redis工具类
 * @Author：chenyb
 * @Date：2020/8/17 12:05 上午
 * @Versiion：1.0
 */
@Service
public class RedisUtils {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    private static double size = Math.pow(2, 32);


    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param offset 位 8Bit=1Byte
     * @return
     */
    public boolean setBit(String key, long offset, boolean isShow) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.setBit(key, offset, isShow);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param offset
     * @return
     */
    public boolean getBit(String key, long offset) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
            result = operations.getBit(key, offset);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }


    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 批量删除对应的value
     *
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }


    /**
     * 删除对应的value
     *
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 读取缓存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }

    /**
     * 哈希 添加
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {
        HashOperations hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key, hashKey, value);
    }

    /**
     * 哈希获取数据
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
        HashOperations hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key, hashKey);
    }

    /**
     * 列表添加
     *
     * @param k
     * @param v
     */
    public void lPush(String k, Object v) {
        ListOperations list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k, v);
    }

    /**
     * 列表获取
     *
     * @param k
     * @param l
     * @param l1
     * @return
     */
    public List lRange(String k, long l, long l1) {
        ListOperations list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k, l, l1);
    }

    /**
     * 集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public void add(String key, Object value) {
        SetOperations set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, value);
    }

    /**
     * 集合获取
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set setMembers(String key) {
        SetOperations set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }

    /**
     * 有序集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void zAdd(String key, Object value, double scoure) {
        ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key, value, scoure);
    }

    /**
     * 有序集合获取
     *
     * @param key
     * @param scoure
     * @param scoure1
     * @return
     */
    public Set rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) {
        ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
        redisTemplate.opsForValue();
        return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
    }


    //第一次加载的时候将数据加载到redis中
    public void saveDataToRedis(String name) {
        double index = Math.abs(name.hashCode() % size);
        long indexLong = new Double(index).longValue();
        boolean availableUsers = setBit("availableUsers", indexLong, true);
    }

    //第一次加载的时候将数据加载到redis中
    public boolean getDataToRedis(String name) {

        double index = Math.abs(name.hashCode() % size);
        long indexLong = new Double(index).longValue();
        return getBit("availableUsers", indexLong);
    }

    /**
     * 有序集合获取排名
     *
     * @param key 集合名称
     * @param value 值
     */
    public Long zRank(String key, Object value) {
        ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.rank(key,value);
    }


    /**
     * 有序集合获取排名
     *
     * @param key
     */
    public Set> zRankWithScore(String key, long start,long end) {
        ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set> ret = zset.rangeWithScores(key,start,end);
        return ret;
    }

    /**
     * 有序集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public Double zSetScore(String key, Object value) {
        ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.score(key,value);
    }


    /**
     * 有序集合添加分数
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void incrementScore(String key, Object value, double scoure) {
        ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.incrementScore(key, value, scoure);
    }


    /**
     * 有序集合获取排名
     *
     * @param key
     */
    public Set> reverseZRankWithScore(String key, long start,long end) {
        ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set> ret = zset.reverseRangeByScoreWithScores(key,start,end);
        return ret;
    }

    /**
     * 有序集合获取排名
     *
     * @param key
     */
    public Set> reverseZRankWithRank(String key, long start, long end) {
        ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set> ret = zset.reverseRangeWithScores(key, start, end);
        return ret;
    }
}
 
   
控制层
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第7张图片 图片 
   
RedisController.java
 
   
/**
 * @ClassName：TestController
 * @Description：Redis控制器
 * @Author：chenyb
 * @Date：2020/8/17 12:07 上午
 * @Versiion：1.0
 */
@RestController
public class RedisController {
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;
    @RequestMapping("setAndGet")
    public String test(String k,String v){
        redisUtils.set(k,v);
        return (String) redisUtils.get(k);
    }
}

 
   
测试
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第8张图片 图片 
   
2. SpringBoot整合Mybatis
 
   
添加依赖
 
   


    org.mybatis.spring.boot
    mybatis-spring-boot-starter
    2.1.3



    mysql
    mysql-connector-java



    com.alibaba
    druid
    1.1.23


 
   
完整pom.xml
 
   


    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.3.3.RELEASE
         
    
    com.cyb
    chenyb-mobile-redis
    0.0.1-SNAPSHOT
    chenyb-mobile-redis
    Demo project for Spring Boot

    
        1.8
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
            
                
                    org.junit.vintage
                    junit-vintage-engine
                
            
        
        
            io.projectreactor
            reactor-test
            test
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            2.1.3
        
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
        
            com.alibaba
            druid
            1.1.23
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    



 
   
设置配置文件
 
   
application.properties
 
   
# 连接的那个数据库
spring.redis.database=0
# redis服务的ip地址
spring.redis.host=192.168.199.142
# redis端口号
spring.redis.port=6379
# redis的密码，没设置过密码，可为空
spring.redis.password=12345678
# 端口号
server.port=8081
# ========================数据库相关配置=====================
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/nba?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
# 使用阿里巴巴druid数据源，默认使用自带
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#开启控制台打印sql
mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# mybatis 下划线转驼峰配置，两者都可以
# mybatis.configuration.mapUnderscoreToCamelCase=true
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
# 配置扫描
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
# 实体类所在的包别名
mybatis.type-aliases-package=com.cyb.mobile.domain

 
   
启动类上添加扫描路径
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第9张图片 图片 
   
NbaPlayer.java（实体类）
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第10张图片 图片 
   
NbaPlayerMapper.xml
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第11张图片 图片 
   



    
        SELECT * FROM nba_player
    


 
   
NbaPlayerMapper.java
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第12张图片 图片 
   
NbaPlayerService.java
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第13张图片 图片 
   
NbaPlayerServiceImpl.java
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第14张图片 图片 
   
控制器(Controller)
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第15张图片 图片 
   
测试
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第16张图片 图片 
   
3. redis作为mybatis缓存
 
   
     
    
  1. 用户第一次访问的时候获取数据库的值，再次访问时直接从缓存中获取数据
    2.  
    
  2. 设置缓存过期时间
    3.  
   
 
   
代码演示
 
   
添加FastJSON依赖
 
   


    com.alibaba
    fastjson
    1.2.73

@RequestMapping("test")
public Object test(){
    //step1 先从redis中取
    String strJson=(String) redisUtils.get("nbaPlayerCache");
    if (strJson==null){
        System.out.println("从db取值");
        // step2如果拿不到则从DB取值
       List listNbaPlayer=nbaPlayerService.ListNbaPlayer();
       // step3 DB非空情况刷新redis值
       if (listNbaPlayer!=null){
           redisUtils.set("nbaPlayerCache", JSON.toJSONString(listNbaPlayer));
           return listNbaPlayer;
       }
       return null;
    }else
    {
        System.out.println("从redis缓存取值");
        return JSONObject.parseArray(strJson,NbaPlayer.class);
    }
}

 
   
注意
 
   
项目8080是对外端口(向外部暴露的端口)，区别于内部进程号，查内部端口用ps -ef|grep port，查外部端口用lsof -i:port
 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第17张图片 图片 
   Spring Boot 实战：整合Redis、MyBatis，封装 RedisUtils 工具类_第18张图片 图片 
   
4. 压测工具
 
   
上面我们已经SpringBoot整合Redis和Mybatis，但是无法知道具体QPS多少，此时我们可以使用压测工具来测压
 
   
 
   
 
   
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                        Meereen
Gitgit
                        
    01-Git初识概念：一个免费开源，分布式的代码版本控制系统，帮助开发团队维护代码作用：记录代码内容。切换代码版本，多人开发时高效合并代码内容如何学：个人本机使用：Git基础命令和概念多人共享使用：团队开发同一个项目的代码版本管理Git配置用户信息配置：用户名和邮箱，应用在每次提交代码版本时表明自己的身份命令：查看git版本号git-v配置用户名gitconfig--globaluser.name
    
                    
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  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算
                        Ly768768
redisbootstrap数据库
                        
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
    
                    
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  • insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成
                        weixin_39521651
insertintoselect主键自增mybatisdelete返回值mybatisinsert返回主键mybatisinsert返回对象mybatisplusinsert返回主键mybatisplus插入生成id
                        
    前言前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路，他们公司的orm框架是mybatis，我就建议他说，不然让你老大把mybatis切换成mybatis-plus。mybat
    
                    
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  • 【六】阿伟开始搭建Kafka学习环境
                        能源恒观
中间件学习kafkaspring
                        
    阿伟开始搭建Kafka学习环境概述上一篇文章阿伟学习了Kafka的核心概念，并且把市面上流行的消息中间件特性进行了梳理和对比，方便大家在学习过程中进行对比学习，最后梳理了一些Kafka使用中经常遇到的Kafka难题以及解决思路，经过上一篇的学习我相信大家对Kafka有了初步的认识，本篇将继续学习Kafka。一、安装和配置学习一项技术首先要搭建一套服务，而Kafka的运行主要需要部署jdk、zook
    
                    
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  • Kafka是如何保证数据的安全性、可靠性和分区的
                        喜欢猪猪
kafka分布式
                        
    Kafka作为一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，通过多种机制来确保数据的安全性、可靠性和分区的有效管理。以下是关于Kafka如何保证数据安全性、可靠性和分区的详细解析：一、数据安全性SSL/TLS加密：Kafka支持SSL/TLS协议，通过配置SSL证书和密钥来加密数据传输，确保数据在传输过程中不会被窃取或篡改。这一机制有效防止了中间人攻击，保护了数据的安全性。SASL认证：Kafka支持多种
    
                    
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  • WebMagic：强大的Java爬虫框架解析与实战
                        Aaron_945
Javajava爬虫开发语言
                        
    文章目录引言官网链接WebMagic原理概述基础使用1.添加依赖2.编写PageProcessor高级使用1.自定义Pipeline2.分布式抓取优点结论引言在大数据时代，网络爬虫作为数据收集的重要工具，扮演着不可或缺的角色。Java作为一门广泛使用的编程语言，在爬虫开发领域也有其独特的优势。WebMagic是一个开源的Java爬虫框架，它提供了简单灵活的API，支持多线程、分布式抓取，以及丰富的
    
                    
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  • MyBatis 详解
                        阿贾克斯的黎明
javamybatis
                        
    目录目录一、MyBatis是什么二、为什么使用MyBatis（一）灵活性高（二）性能优化（三）易于维护三、怎么用MyBatis（一）添加依赖（二）配置MyBatis（三）创建实体类和接口（四）使用MyBatis一、MyBatis是什么MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。它可以通过简
    
                    
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  • 华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布
                        华为云PaaS服务小智
华为云分布式缓存
                        
    分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。此次为大家带来DCS8月的特性更新内容，一起来看看吧！
    
                    
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  • 浅谈MapReduce
                        Android路上的人
Hadoop分布式计算mapreduce分布式框架hadoop
                        
    从今天开始，本人将会开始对另一项技术的学习，就是当下炙手可热的Hadoop分布式就算技术。目前国内外的诸多公司因为业务发展的需要，都纷纷用了此平台。国内的比如BAT啦，国外的在这方面走的更加的前面，就不一一列举了。但是Hadoop作为Apache的一个开源项目，在下面有非常多的子项目，比如HDFS，HBase,Hive，Pig,等等，要先彻底学习整个Hadoop，仅仅凭借一个的力量，是远远不够的。
    
                    
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  • Redis Key的过期策略
                        ArchManual
分布式架构分布式Java后端微服务架构redis
                        
    Redis的过期策略主要是指管理和删除那些设定了过期时间的键，以确保内存的有效使用和数据的及时清理。具体来说，Redis有三种主要的过期策略：定期删除（ScheduledDeletion）、惰性删除（LazyDeletion）和内存淘汰策略（EvictionPolicies）。1.定期删除Redis的定期删除策略（ScheduledDeletion）的步骤如下：设置定期任务：Redis会在后台线程
    
                    
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  • Redis:缓存击穿
                        我的程序快快跑啊
缓存redisjava
                        
    缓存击穿(热点key)：部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库，造成巨大压力1.互斥锁：可以保证强一致性线程一：未命中之后，获取互斥锁，再查询数据库重建缓存，写入缓存，释放锁线程二：查询未命中，未获得锁(已由线程一获得)，等待一会，缓存命中互斥锁实现方式：redis中setnxkeyvalue:改变对应key的value,仅当value不存在时执行，以此来实现互
    
                    
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  • Redis 有哪些危险命令？如何防范？
                        花小疯
redis缓存数据库危险命令大数据
                        
    Redis有哪些危险命令？Redis的危险命令主要有以下几个：1.keys客户端可查询出所有存在的键。2.flushdb删除Redis中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败。3.flushall删除Redis中所有数据库中的所有记录，不止是当前所在数据库，并且此命令从不会执行失败。4.config客户端可修改Redis配置。怎么禁用和重命名危险命令？看下redis.conf默认配置
    
                    
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  • 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十八）
                        向往风的男子
k8s学习kubernetes容器
                        
    本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
    
                    
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  • KVM+GFS分布式存储系统构建KVM高可用
                        henan程序媛
分布式GFS高可用KVM
                        
    一、案列分析1.1案列概述本章案例主要使用之前章节所学的KVM及GlusterFs技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷，对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后，KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件，以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后，Glu
    
                    
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  • Hadoop
                        傲雪凌霜，松柏长青
后端大数据hadoop大数据分布式
                        
    ApacheHadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。Hadoop核心由四个主要模块组成，分别是HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）、YARN（资源管理）和HadoopCommon（公共工具和库）。1.HDFS（HadoopDistributedFileSystem）HDFS是Hadoop生
    
                    
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  • mybatis 二级缓存失效_Mybatis 缓存原理及失效情况解析
                        weixin_39844942
mybatis二级缓存失效
                        
    这篇文章主要介绍了Mybatis缓存原理及失效情况解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下1、什么是缓存[Cache]存在内存中的临时数据。将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。2、为什么要使用缓存减少和数据库的交互次
    
                    
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  • 大模型训练数据库Common Crawl
                        WindyChanChan
数据集语言模型数据库
                        
    CommonCrawl介绍‌‌CommonCrawl是一个非营利组织，致力于通过大规模分布式爬虫系统定期抓取整个Web并将其存储在一个可公开访问的数据库中。CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据，并将其上传到‌CommonCrawl基金会的数据仓库中。该项目从2008年开始，至今已经积累了大量的原始网页数据、元数据和文本提取数据。这些数据
    
                    
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  • 慢速连接攻击是什么？慢速连接攻击怎么防护？
                        快快小毛毛
网络ddos服务器
                        
    慢速连接攻击（SlowConnectionAttack），又称慢速攻击（SlowlorisAttack），是一种网络攻击技术，旨在通过占用服务器上的所有可用连接资源来使其无法响应正常请求。与传统的拒绝服务（DoS）和分布式拒绝服务（DDoS）攻击不同，慢速攻击并不依赖于发送大量数据包来消耗带宽，而是利用HTTP、TCP或SSL等协议的特性，通过发送大量不完整的请求或缓慢发送数据来占用服务器资源，使
    
                    
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  • 分布式锁和spring事务管理
                        暴躁的鱼
锁及事务分布式springjava
                        
    最近开发一个小程序遇到一个需求需要实现分布式事务管理业务需求用户在使用小程序的过程中可以查看景点，对景点地区或者城市标记是否想去，那么需要统计一个地点被标记的人数，以及记录某个用户对某个地点是否标记为想去，用两个表存储数据，一个地点表记录改地点被标记的次数，一个用户意向表记录某个用户对某个地点是否标记为想去。由于可能有多个用户同时标记一个地点，每个用户在前端点击想去按钮之后，后台接收到请求，从数据
    
                    
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  • 详解mybatis的一二级缓存以及缓存失效原因
                        仰望天花板
缓存数据库mybatisjavamysql
                        
    数据库的大部分场景下是从磁盘读取，如果数据从内存进行读取，速度较比磁盘要快得多。但因为内存的容量有限，所以一般只会把使用和查询较多的数据缓存起来，以便快速反应，其他使用率不太多的继续存放在磁盘。mybatis分为一级缓存和二级缓存1.一级缓存一级缓存存放在SqlSqeeion上，默认开启1.1pojo@DatapublicclassRole{privateLongid;privateStringr
    
                    
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  • Gobelieve 架构
                        weixin_34099526
数据库golangjson
                        
    Gobelievegithub地址声明:转简书JackieF的文章,为了自己方便copy了一份,加一些自己的东西.链接：https://www.jianshu.com/p/8121d6e85282IMCore主要分三大块:im客户连接服务器（可分布式部署，暂无负载均衡模块)imr路由查询服务器（主要解决im分布式部署的问题）ims存储服务器(主从部署)基础模块1.数据包协议包：header(12)
    
                    
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  • Kafka详细解析与应用分析
                        芊言芊语
kafka分布式
                        
    Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），由LinkedIn公司最初采用Scala语言开发，并基于ZooKeeper协调管理。如今，Kafka已经被Apache基金会纳入其项目体系，广泛应用于大数据实时处理领域。Kafka凭借其高吞吐量、持久化、分布式和可靠性的特点，成为构建实时流数据管道和流处理应用程序的重要工具。Kafka架构Kafka的架构主要由
    
                    
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  • linux挂载文件夹
                        小码快撩
linux
                        
    1.使用NFS（NetworkFileSystem）NFS是一种分布式文件系统协议，允许一个系统将其文件系统的一部分共享给其他系统。检查是否安装NFSrpm-qa|grepnfs2.启动和启用NFS服务假设服务名称为nfs-server.service，你可以使用以下命令启动和启用它：sudosystemctlstartnfs-server.servicesudosystemctlenablenf
    
                    
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  • Kafka 基础与架构理解
                        StaticKing
KAFKAkafka
                        
    目录前言Kafka基础概念消息队列简介：Kafka与传统消息队列（如RabbitMQ、ActiveMQ）的对比Kafka的组件Kafka的工作原理：消息的生产、分发、消费流程Kafka系统架构Kafka的分布式架构设计Leader-Follower机制与数据复制Log-basedStorage和持久化Broker间通信协议Zookeeper在Kafka中的角色总结前言Kafka是一个分布式的消息系
    
                    
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  • 36. MyBatis如何支持多数据库操作？如何配置不同的数据源？
                        这孩子叫逆
Mybatis笔记mybatis数据库
                        
    在许多企业级应用中，可能需要访问多个数据库。MyBatis可以通过配置多个数据源和动态切换数据源来支持多数据库操作。下面介绍如何在MyBatis中配置和使用多个数据源。1.多数据源的基本配置1.1配置多个数据源要支持多个数据源，首先需要在Spring或SpringBoot中配置不同的数据源。假设我们要连接两个数据库db1和db2，可以通过以下步骤进行配置。SpringBoot示例：applicat
    
                    
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  • Rides实现分布式锁，保障数据一致性,Redisson分布式事务处理
                        朱杰jjj
缓存分布式
                        
    分布式环境下分布式锁有三种方式：基于数据库分布式锁基于Redis分布式锁基于zk分布式锁本帖只介绍Redis分布式锁为什么需要用到分布式锁？在单机环境下一个服务中多个线程对同一个事物或数据资源进行操作时，可以通过添加加锁方式（synchronized和lock）来解决数据一致性的问题。但是如果出现多个服务的情况下，这时候我们在通过synchronized和lock的方式来加锁会出现问题，因为多个服
    
                    
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  • Cloud Native Weekly | 华为云抢先发布Redis5.0，红帽宣布收购混合云提供商
                        weixin_34302561
数据库devops大数据
                        
    1——华为云抢先发布Redis5.02——DigitalOceanK8s服务正式上线3——红帽宣布收购混合云提供商NooBaa4——微软发布多项AzureKubernetes服务更新1华为云抢先发布Redis5.012月17日，华为云在DCS2.0的基础上，快人一步，抢先推出了新的Redis5.0产品，这是一个崭新的突破。目前国内在缓存领域的发展普遍停留在Redis4.0阶段，华为云率先发布了Re
    
                    
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  • 机电综合管理系统架构
                        小熊coder
机载系统系统架构
                        
    文章目录一、机电综合管理系统架构1.系统概述2.架构层次3.核心组件二、余度管理1.余度概述2.硬件冗余3.软件冗余4.通信冗余三、总线架构1.MIL-STD-1553B总线2.ARINC429总线3.ARINC629总线4.AFDX/ARINC664总线四、未来发展趋势1.分布式架构2.高速网络3.智能化与自动化结语机电综合管理系统（ElectromechanicalManagementSyst
    
                    
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  • Spring中@Value注解，需要注意的地方
                                    无量
springbean@Valuexml
                                    
    Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 
 
 
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 
 
<bean id="appProperty"
    class="org.springframework.beans.fac
    
                                
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  • mongoDB 分片
                                    开窍的石头
mongodb
                                    
        mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。 
    第一步启动两台以上的mongo服务 
&nb
    
                                
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  • OVER(PARTITION BY)函数用法
                                    0624chenhong
oracle
                                    
    这篇写得很好，引自 
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html 
 
 
OVER(PARTITION BY)函数用法 
 
 2010年10月26日 
 
OVER(PARTITION BY)函数介绍 
 
开窗函数        &nb
    
                                
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  • Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法
                                    一炮送你回车库
Android开发
                                    
    首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。 
  
一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 
参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 
简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 
&nb
    
                                
    • 
                                
  • canvas中的像素绘制问题
                                    换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
                                    
    pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 
2.如果绘制点为一个像素的
    
                                
    • 
                                
  • 编码乱码问题
                                    灵静志远
javajvmjsp编码
                                    
    1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 
3、getBytes()、getByte
    
                                
    • 
                                
  • java 求几个月后的日期
                                    darkranger
calendargetinstance
                                    
    Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
    
                                
    • 
                                
  • 数据库设计的三大范式（通俗易懂）
                                    aijuans
数据库复习
                                    
    关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 
目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
    
                                
    • 
                                
  • 想学工作流怎么入手
                                    atongyeye
jbpm
                                    
    工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。 
 
 
系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 
 
本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 
 
1  首先要
    
                                
    • 
                                
  • Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
                                    百合不是茶
androidContext创建数据库
                                    
           一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper 
  
  
一:SQLiteOpenHelper创建数据库: 
  
1,SQLi
    
                                
    • 
                                
  • 浅谈group by和distinct
                                    bijian1013
oracle数据库group bydistinct
                                    
            group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。 
        譬如：统计每id数并且只显示数大于3 
select id ,count(id) from ta
    
                                
    • 
                                
  • vi opertion
                                    征客丶
macoprationvi
                                    
    进入 command mode （命令行模式） 
按 esc 键 
再按 shift + 冒号 
 
注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】 
 
一、文件操作 
1.1、强制退出不保存 
$ q! 
1.2、保存 
$ w 
1.3、保存并退出 
$ wq 
1.4、刷新或重新加载已打开的文件 
$ e 
 
二、光标移动 
2.1、跳到指定行 
数字
    
                                
    • 
                                
  • 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
                                    bit1129
spark
                                    
      
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？ 
  
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect 
 reduceByKey在这里的操作，是把
    
                                
    • 
                                
  • java类加载机制
                                    BlueSkator
java虚拟机
                                    
    java类加载机制 
1.java类加载器的树状结构 
引导类加载器 
^ 
| 
扩展类加载器 
^ 
| 
系统类加载器 
java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。 
虚拟机区分一个Cla
    
                                
    • 
                                
  • 动态添加文本框
                                    BreakingBad
文本框
                                    
      <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input 
    
                                
    • 
                                
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 



public class Singleton {
}

/*
 * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题
 */
class LazySingleton
    
                                
    • 
                                
  • iOS应用打包发布常见问题
                                    chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
                                    
    这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。 
  
1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
    
                                
    • 
                                
  • 工作流复杂拓扑结构处理新思路
                                    comsci
设计模式工作算法企业应用OO
                                    
     我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
    
                                
    • 
                                
  • oracle 11g新特性Flashback data archive
                                    daizj
oracle
                                    
    1. 什么是flashback data archive 
 
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。 
    
                                
    • 
                                
  • 多叉树:2-3-4树
                                    dieslrae
树
                                    
        平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征: 
    1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点) 
    2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
    
                                
    • 
                                
  • C语言学习七动态分配 malloc的使用
                                    dcj3sjt126com
clanguagemalloc
                                    
    /*
	2013年3月15日15:16:24
	malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
	本程序没有实际含义，只是理解使用	
 */
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>

int main(void)
{
	int i = 5;	//分配了4个字节 静态分配
	int * p 
    
                                
    • 
                                
  • Objective-C编码规范[译]
                                    dcj3sjt126com
代码规范
                                    
         
 
  
  原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide  
  原文作者 : raywenderlich.com Team  
  译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范  
  译者 : Sam Lau  
  
    
                                
    • 
                                
  • 0.性能优化-目录
                                    frank1234
性能优化
                                    
    从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。 
主要内容包括： 
一、性能测试指标 
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 
 
二、性能测试策略 
生产环境相同 基准测试 预热等 
htt
    
                                
    • 
                                
  • Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
                                    happyqing
java泛型父类子类Class
                                    
      
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;

import org.junit.Test;

abstract class BaseDao<T> {
	public void getType() {
		//Class<E> clazz =
    
                                
    • 
                                
  • 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
                                    jinnianshilongnian
springMVC
                                    
      
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网站核心商详页开发 
掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架； 
掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离； 
了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术； 
了解Ngin
    
                                
    • 
                                
  • the HTTP rewrite module requires the PCRE library
                                    流浪鱼
rewrite
                                    
    ./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 
3. s
    
                                
    • 
                                
  • 第12章 Ajax（中）
                                    onestopweb
Ajax
                                    
    index.html 
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
    
                                
    • 
                                
  • Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
                                    blueoxygen
BO
                                    
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence 
and a very straightfoward video 
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
    
                                
    • 
                                
  • Java开发者写SQL时常犯的10个错误
                                    tomcat_oracle
javasql
                                    
    1、不用PreparedStatements   　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个：   　　他们对PreparedStatements不了解   　　他们认为使用PreparedStatements太慢了   　　他们认为写Prepar
    
                                
    • 
                                
  • 世纪互联与结盟有感
                                    阿尔萨斯

                                    
     10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 
 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 
 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
    
                                
    •