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数据队列---kafka-1

kafka是一个分布式消息队列

kafka对消息保存时根据Topic进行归类，

发送消息者称为Productor,消息接受者称为Consumer,kafka集群有多个kafka实例

每个实例（server）称为broker.

kafka依赖于zookeeper集群（保存信息，系统的可用性），zookeeper所在结点要开网络监控

数据队列---kafka-1_第1张图片

 为什么需要消息队列

解耦

冗余

kafka架构

数据队列---kafka-1_第2张图片

相关概念

zookeepr保存的是：

节点状态信息，消费者当前消费消息的状态信息（决定谁是Leader,判断消费到哪里了）

broker是结点（相当于进程、服务）实现负载均衡

生产者发送消息：

给指定topic(有很多分区Partition，分区分主从关系，分区是最小单元)

分区有：Leader 负责通信     Follower 同步Leader数据的作用   一个Leader崩了，其中一个Follower变为Leader 高可用

kafka冗余机制（）

同一分区消息是有序的，不同分区消息不一定有序

消费者消费消息的最小单元是最小分区，通过分区来消费的

消费者组消费消息：

同一时间只能是一个Consumer消费者消费消息，一个组里Consumer消费者消费消息是不会重复的（一个分区对不同组进行消费是可以重复的），Consumer消费者与一个分区建立关系后就要消费完

消费者者消费多个分区时不一定有序（如何保证有序：1. 指定分区号  2.指定分区规则，使有序的在同一分区，也就是对key处理）

kafka可以说是半持久化存储的（消息是流失的，数据处理系统，不是数据库）kafka默认保存7天，保存在内存中也就是磁盘里

分布式模型：

在同一个kafka集群中：拥有同一个Topic——却有不同分区，不同的数据——不同的分区 （kafka中基本所有角色都是可分布式）

 

 

 

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