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使用python将多张图片拼接成大图

import PIL.Image as Image
import os
 
IMAGES_PATH = r'F:\pytorch-fcn\examples\voc\训练日志\IP\\'  # 图片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG']  # 图片格式
IMAGE_SIZE = 256  # 每张小图片的大小
IMAGE_SIZE_x=256
IMAGE_ROW = 5  # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行
IMAGE_COLUMN = 4  # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg'  # 图片转换后的地址
 
# 获取图片集地址下的所有图片名称
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
               os.path.splitext(name)[1] == item]
 
# 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
    raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！")
 
# 定义图像拼接函数
def image_compose():
    to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE_x, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE)) #创建一个新图
    # 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上
    for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
        for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
            from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
                (IMAGE_SIZE_x, IMAGE_SIZE),Image.ANTIALIAS)
            to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE_x, (y - 1) * IMAGE_SIZE))
    return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图
image_compose() #调用函数