Leetcode每日一题:566. 重塑矩阵

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    • 问题描述
    • 思路分析及代码实现

问题描述

在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

示例 1:

输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4
输出: [[1,2,3,4]]
解释:行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4
输出: [[1,2], [3,4]]
解释:没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意:

  • 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
  • 给定的 r 和 c 都是正数。

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix
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思路分析及代码实现

这道题其实是一道简单的数学问题,转换一下就是求第i个元素在两个矩阵中的位置,假如矩阵为x行y列,那么第i个元素在该矩阵中的位置为
[i//y][i%y]

class Solution:
    def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
        m = len(nums)
        n = len(nums[0])
        res = [[0 for i in range(c)] for j in range(r)]
        if m*n != r*c:
            return nums
        else:
            for k in range(m*n):
                res[k // c][k % c] = nums[k // n][k % n]
        return res

Leetcode每日一题:566. 重塑矩阵_第1张图片

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