python鸟巢：字典的用法、文件的I/O、dataframe

字典

字典创建：

dic = {
     'x1':[1,2,3,4,5],'x2':[1,2,3,5,5]}

按列表生成字典的键：

seq = list(DATAFRAME.columns[0:-1])
dict1 = dict.fromkeys(seq)

为字典的键赋值：

for k in list(dict1.keys()):
	dict1[k] = data

若值为列表，取出字典值中的片段：

data_split = dict1[k][:3]

Dataframe

导入的excel、csv文件，一般格式为Dataframe
以列表取出excel表格的列名称：

in_data.columns[0:-1] #excel除Y值的列（特征）名称
seq = list(in_data.columns[0:-1])  #将列名称以列表形式存储

以列表形式取出excel表格的某一列值：
注意若要对取出的值进行修改则先要对其进行copy（）操作，否则报warning

var = in_data[key].copy()

字典转化为Dataframe：
当字典每个键值的长度相同时

df2 = pd.DataFrame.from_dict(dict1)

文件I/O

打开excel文件：
输入为Dataframe

in_data = pd.read_excel(filePath)

写出为csv文件：
此处注意，要先转化为dataframe再输出到csv文件中。
而若单纯使用pd.DataFrame（dict）则有可能使字典中键对应的值为一个列表，输出到csv也是一个列表，故还是使用pd.DataFrame.from_dict（dict）
另，header为是否显示列名称，index为是否显示行索引

df2 = pd.DataFrame.from_dict(out_dic2)
df2.to_csv('filename.csv', sep=',', header=True, index=0) 

打开/写入/关闭txt文件：
txt文件只可写入string字符串

df=open('name.txt','w+')
df.write(str1)
df.write('\n')
df.close()