【杂】使用conda创建和管理虚拟环境

1. 目标：使用conda创建和管理虚拟环境

1. 问题：在一台电脑上, 想开发跑论文的多个不同baseline, 每个baseline需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的baseline就无法运行了.
   
   
2. 解决方案 : 为每个baseline创建一个专属的虚拟环境
   
   
3. 作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.
   
   
4. 前置条件：windows系统下默认已经安装Anaconda

2. 环境管理conda常用命令

• 查看当前系统下的环境
  conda info -e
• 创建新的环境
• conda create -n env_name python=2.7
  注：指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包，后一种情况下，自动安装最新python版本
• conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
  注：同时安装必要的包
• 环境切换
• activate env_name
  切换到新环境
• deactivate env_name
  退出到root环境
• 移除环境
  conda remove -n env_name --all

3. 包管理conda常用命令

• 给某个特定环境安装package有两个选择，一是切换到该环境下直接安装，二是安装时指定环境参数-n
  • activate env_nameconda，然后conda install anaconda（安装anaconda发行版中所有的包）
  • conda install -n env_name pandas
• 查看已经安装的package
  • conda list # 查看当前环境下的package
  • conda list -n env_name # 指定查看某环境下安装的package
• 查找包
  conda search somepackage
• 更新包
  • conda update somepackage
  • conda update somepackage
• 卸载包
  • conda update somepackage