2020年零基础大数据在线就业班 【2020升级版】 百度网盘 视频教程
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本课程为学习对象0基础或者0经验的小白人员学员而准备,整个课程体系从java 基础开始,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、
实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术，
包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。
同时我们也提供了机器学习以及云计算的课程为学员的日后发展和就业保驾护航。
阶段一 Java基础
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第一章 Java基础语法-V10.0
第二章 面向对象基础-V10.0
第三章 API基础-V10.0
第四章 集合基础-V10.0
第五章 Git-V10.0
第六章 面向对象进阶-V10.0
第七章 常用API&异常-V10.0
第八章 集合-V10.0
第九章 IO流-V10.0
第十章 多线程-V10.0
第十一章 网络编程-V10.0
第十二章 基础加强-V10.0
阶段二 JavaWeb
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第一章 Linux-V10.0
第二章 HTML+CSS+Nginx-V10.0
第三章 JavaWeb核心-V10.0
第四章 MYSQL-V10.0
第五章 JDBC-V10.0
第六章 Mybatis-V10.0
第七章 JavaScript-V10.0
第八章 JQuery-V10.0
第九章 AJAX-V10.0
第十章 Vue+Element-V10.0
第十一章 Redis-V10.0
第十二章 Maven基础-V10.0
第十三章 Web项目实战-黑马面面-V10.0
阶段三 主流框架
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第一章 Spring-V10.0
第二章 SpringMVC-V10.0
第三章 Maven高级-V10.0
第四章 Dubbo-V10.0
第五章 Zookeeper-V10.0
阶段四 流行框架
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第一章 Redis高级-V10.0
第二章 微服务-SpringBoot微服务快速开发
第三章 消息中间件-RabbitMQ
第四章 微服务-SpringCloud-V10.0
第五章 应用容器-Docker
第六章 搜索引擎-ElasticSearch-V10.0
阶段五 大数据基础增强
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第一章 大数据基础增强阶段-导学
第二章 就业课（2.1）-Linux实战
第三章 就业课(2.0)-JVM优化(上)
第四章 就业课(2.0)-JVM优化(中)
第五章 就业课(2.0)-JVM优化(下)
阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统
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第一章 大数据 Hadoop 离线分布式系统-导学
第二章 就业课（2.1）-大数据基础和 硬件介绍
第三章 就业课（2.1）-Zookeeper组件
第四章 就业课（2.1）-HDFS组件
第五章 就业课（2.1）-MapReduce组件
第六章 就业课（2.1）-Yarn组件
第七章 就业课（2.1）-Hive组件
第八章 就业课（2.1）-Impala组件
第九章 就业课（2.1）-辅助系统工具
第十章 就业课（2.1）-网站流量日志分析
阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
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第一章 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学
第二章 就业课（2.1）-redis组件
第三章 就业课（2.1）-hbase组件
第四章 就业课（2.1）-kafka组件
第五章 就业课（2.1）-ELK技术栈
阶段八 大数据Spark内存计算系统
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第一章 大数据 Spark 内存计算系统 - 0基础-导学
第二章 就业课（2.1）-Scala语言
第三章 就业课（2.1）-Spark入门以及集群搭建
第四章 就业课（2.1）-spark_rdd算子
第五章 就业课（2.1）-Spark原理_运行过程_高级特性
第六章 就业课（2.1）-sparksql
第七章 就业课（2.1）-SparkStreaming原理_运行过程_高级特性
第八章 就业课（2.1）-Structured Streaming_介绍_案例
第九章 就业课（2.1）-Kudu入门_项目介绍_ CDH搭建
第十章 就业课（2.1）-Kudu_javaApi使用_Spark整合
第十一章 就业课（2.1）-DMP项目_业务介绍_框架搭建
第十二章 就业课（2.1）-DMP项目_IP转换_报表统计
第十三章 就业课（2.1）-DMP项目_实现商圈库功能
第十四章 就业课（2.1）-DMP项目_统一识别
阶段九 大数据Flink实时计算系统
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第一章 大数据 Flink 实时计算系统 - 0基础-导学
第二章 就业课（2.1）-Flink基础
第三章 就业课（2.1）-Flink 高级进阶
第四章 就业课（2.1）-Flink电商指标分析项目
阶段十 大数据新技术实战详解
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阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像
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第一章 用户画像项目-项目介绍
第二章 用户画像项目-集群搭建
第三章 用户画像项目-数据抽取
第四章 用户画像项目-调度平台介绍
第五章 用户画像项目-匹配型标签
第六章 用户画像项目-存储选型
第七章 用户画像项目-统计型标签
第八章 用户画像项目-机器学习入门
第九章 用户画像项目-挖掘型标签
阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库
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第一章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓概述及kettle框架学习
第二章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓分层设计及业务数据采集
第三章 千亿级数仓-离线部分-订单业务指标实现
第四章 千亿级电商数仓项目-离线部分-日志数据采集及ETL处理
第五章 千亿级电商数仓项目-离线部分-流量指标开发
第六章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache kylin
第七章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache superset
第八章 千亿级电商数仓项目-实时部分-项目介绍及环境搭建
第九章 千亿级电商数仓项目-实时部分-canal客户端开发
第十章 千亿级电商数仓项目-实时部分-维度数据处理及logpasing框架使用
第十一章 千亿级电商数仓项目-实时部分-点击流及订单业务数据开发
第十二章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Phoenix及Druid部署
第十三章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Druid进行OLAP分析及superset可视化
阶段十三 机器学习 (拓展课程)
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第一章 就业课(2.0)-机器学习入门
第二章 就业课(2.0)-机器学习语言基础之Python语言
第三章 就业课(2.0)-Python数据分析库实战
第四章 就业课(2.0)-用户标签预测项目实战
第五章 就业课(2.0)-推荐系统
第六章 就业课(2.0)-CTR点击率预估实战
第七章 就业课(2.0)-机器学习面试必备
阶段十四 云计算 (拓展课程)
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第一章 虚拟化
第二章 阿里云
第三章 私有云
第四章 容器
第五章 容器编排k8s
阶段十五 大数据-就业指导技巧
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第一章 大数据-就业指导技巧
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