【JUC源码】线程池：ThreadPoolExecutor万字源码深析（超详细注释）
在文章开始之前，我们先要明白为啥要有线程池这么个东西。线程是一种稀缺资源，若不加以限制，不仅会占用大量资源，还会影响系统的稳定性。而线程池可以对线程的创建与停止、线程数量等等因素加以控制，使得线程在一种可控的范围内运行，在保证系统稳定运行的同时，还使得性能调优更加方便。另外，每次请求到来时，由于线程的创建已经完成，所以可以直接执行任务，减少了每次创建线程、销毁线程的开销，提高了响应速度。
OK，下面我们就进入正戏，源码…
1.结构
ThreadPoolExecutor 核心继承关系，成员变量及主要构造函数：
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
// ctl 线程池状态控制字段，由两部分组成：
// int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
// 1:workerCount wc 工作线程数，我们限制 workerCount 最大到(2^29)-1，大概 5 亿个线程
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;// 29
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;// =(2^29)-1=536870911
// 2:runState rs 线程池的状态，提供了生命周期的控制，源码中有很多关于状态的校验，状态枚举如下：
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;//536870912
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;//0
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;//536870912
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;//1073741824
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;//1610612736
// Worker 线程池中任务执行的最小单元
private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable{
...}
// 任务队列，阻塞队列，来保持线程的存活周期
// 注：这里使用阻塞队列而不是普通容器，是为了worker在取任务时借助它的线程调度能力
// 比如当线程池中的线程空闲下来了，它就会在队列的另一端等待外部线程投递任务
// 这里注意，因为将外部线程的任务放入任务队列调用的是offer方法，所以入队时不会出现外部线程阻塞
private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
// 工作线程集合，包含线程池中所有的工作线程
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
// 锁，大多数情况下是控制对 workers 的访问权限（如将新worker加入）
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
private final Condition termination = mainLock.newCondition();
// 已完成任务的计数
volatile long completedTasks;
// 线程池最大容量
private int largestPoolSize;
// 已经完成的任务数
private long completedTaskCount;
//-----------------------------用户可控属性（volatile）-----------------------------
// 可以使用 threadFactory 创建 thread
// 创建失败一般不抛出异常，只有在 OutOfMemoryError 时候才会
private volatile ThreadFactory threadFactory;
// 线程空闲的最大时间
private volatile long keepAliveTime;
// coreSize，allowCoreThreadTimeOut决定是否回收
private volatile int corePoolSize;
// maxSize，除核心线程外，空闲就会回收
private volatile int maximumPoolSize;
// 饱和或者运行中拒绝任务的 handler 处理类
private volatile RejectedExecutionHandler handler;
// 默认的拒绝策略
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();
// 设置 true 的话，核心线程空闲 keepAliveTime 时间后，也会被回收
// 需要调用allowCoreThreadTimeOut方法进行设置，默认false
private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;
//-------------------------------构造函数----------------------------------------
// 构造函数的作用就是设置上面的volatile变量们
// 注：前五参数个必有，theadFactory与rejected可以没有
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
...}
}
1.1 继承体系
Executor
定义 execute 方法来执行任务，入参是 Runnable，无出参
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
ExecutorService
Executor 的功能太弱，ExecutorService 丰富了对任务的执行和管理的功能，主要代码如下：
public interface ExecutorService extends Executor {
// 提交有返回值的任务，使用 get 方法可以阻塞等待任务的执行结果返回
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
// 提交没有返回值的任务，如果使用 get 方法的话，任务执行完之后得到的是 null 值
Future<?> submit(Runnable task);
// 给定任务集合，返回已经执行完成的 Future 集合，每个返回的 Future 都是 isDone = true 的状态
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException;
// 给定任务中有一个执行成功就返回，如果抛异常，其余未完成的任务将被取消
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
throws InterruptedException, ExecutionException;
// 关闭，不会接受新的任务，也不会等待未完成的任务
// 如果需要等待未完成的任务，可以使用 awaitTermination 方法
void shutdown();
// 在超时时间内，等待剩余的任务终止
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
// executor 是否已经关闭了，返回值 true 表示已关闭
boolean isShutdown();
// 所有的任务是否都已经终止，是的话，返回 true
boolean isTerminated();
}
AbstractExecutorService
- 抽象类，封装了 Executor 的很多通用功能
- 实现了部分ExecutorService方法
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
// 将Callabbe，想要返回值的Runnable转化成Cunnable
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
return new FutureTask<T>(runnable, value);
}
// FutureTask(Runnable,T) -> RunnableFuture -> Runnable
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
return new FutureTask<T>(callable);
}
// submit调用的还是execute
// 只不过将Callable，要返回值的Runnable提前转化成了Runnable
// 提交无返回值的任务
public Future<?> submit(Runnable task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
// ftask 其实是 FutureTask
RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
execute(ftask);
return ftask;
}
// 提交有返回值的任务
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
// ftask 其实是 FutureTask
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
}
1.2 相关参数
线程池状态
- RUNNING：可以接收新任务，同时也可以处理阻塞队列里面的任务
- SHUTDOWN：不可以接收新任务，但可以处理阻塞队列里面的任务
- STOP：不可以接收新任务，也不处理阻塞队列里的任务，同时中断正处理的任务
- TIDYING：属于过渡阶段，在这个状态表示所有任务已经结束，当前线程池无有效线程，并将调用terminal方法
- TERMINALED：终止状态
拒绝策略
- AbortPolicy（默认）：抛出异常
- CallerRunsPolicy：不使用线程池，主线程来执行
- DiscardPolicy：直接丢弃任务
- DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最老任务
1.3 Worker
线程池中任务执行的最小单元，同它的名字一样是执行任务的工具人。
由于Worker实现了Runnable，所以Worker是本质是一个线程任务。那么请先考虑下面三个问题：
-
为什么Worker要实现Runnable，而不是创建线程时直接用 firstTask？
答：一句话，为了线程复用。说直白点就是当线程new出来之后，它的Runnable就不能变了，所以如果直接拿某一个任务去创建线程，那么它就不能再执行别的新任务了，就无法做到复用。
-
那实际要执行的任务怎么办，放在那里？
答：放置的位置有两个（这段逻辑可以在runWorker方法中看到）：
- 在创建worker时，将第一个任务（firstTask）通过构造函数组合进来，执行完之后就删掉（置为null）
- 将其余任务全部放到任务队列（workQueue）中，用完就删掉
-
那要是创建的线程多了，好多线程都没有任务空闲下来了怎么办？
答：若一个线程迟迟等不到任务执行就会被回收，具体回收策略在 getTask 方法中可以看到
private final class Worker
extends AbstractQueuedSynchronizer
implements Runnable
{
// 属于当前worker的执行任务的线程
final Thread thread;
// 实际需要执行的任务。顾名思义只保存第一个执行的任务，第一个任务执行完后=null
Runnable firstTask;
Worker(Runnable firstTask) {
// 将AQS的状态设置为-1
// 从后面的isLocked方法可以看到，state!=0 表示已经被加锁
setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
this.firstTask = firstTask;
// ！！！为了线程的复用，Worker本身实现了 Runnable,并且把自己作为任务传递给 thread。非常巧妙的设计！
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
// Thread的启动方法start实际调用的就是run，而这里实际有两个run：
// 1.Worker 本身是 Runnable，run 方法是 Worker 执行的入口
// 2.runWorker 是外部的方法，会调用firstTask的run方法
public void run() {
runWorker(this);
}
}
另外，Worker 本身也实现了 AQS，所以其本身也是一个锁，其在执行任务的时候，会锁住自己，任务执行完成之后，会释放自己，保证了在一个线程执行任务时再被丢入别的任务。相关方法如下：
public void lock() {
acquire(1); }
public boolean tryLock() {
return tryAcquire(1); }
public void unlock() {
release(1); }
public boolean isLocked() {
return isHeldExclusively(); // Lock methods
// 尝试加锁，CAS 赋值为 1，表示锁住
protected boolean tryAcquire(int unused) {
if (compareAndSetState(0, 1)) {
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
return true;
}
return false;
}
// 尝试释放锁，释放锁没有 CAS 校验，可以任意的释放锁
protected boolean tryRelease(int unused) {
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(0);
return true;
}
// 0 代表没有锁住，否则代表锁住（-1,1）
protected boolean isHeldExclusively() {
return getState() != 0;
}
void interruptIfStarted() {
Thread t;
if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
}
}
}
2.方法解析 & api
2.1 execute()
入口，选择执行策略，分为以下三种情况：
- 情况一：工作线程 < 核心数 ，创建一个线程去执行任务
- 情况二：工作线程 >= 核心数 且 任务队列未满，加入任务队列（等待核心线程来执行）
- 线程池出现异常，删除当前任务
- 极限情况：入队时可用线程刚好被回收，新建一个没有任务的线程
- 情况三：任务队列已满
- 队列已满 && 线程数 < maxSize：创建新的线程来处理任务
- 队列已满 && 线程数 >= maxSize：使用 RejectedExecutionHandler 类拒绝请求
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get(); // 获取 ctl
// 情况一：工作的线程小于核心线程数，创建新的线程，成功返回，失败不抛异常
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
// 由于 addWorker -> runWorker -> getTask，所以线程池状态可能发生变化
c = ctl.get();
}
// 情况二：工作的线程大于等于核心线程数且任务队列没满
// 注：isRunning是校验线程池状态是否正常。另外，offer不阻塞而是返回t/f
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
// 如果线程池状态异常 尝试从队列中移除任务，可以移除的话就拒绝掉任务
if (!isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
// 发现可运行的线程数是 0，就初始化一个线程，这里是个极限情况，入队的时候，突然发现可用线程都被回收了
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
// Runnable是空的，不会影响新增线程，但是线程在 start 的时候不会运行
// Thread.run() 里面有判断
addWorker(null, false);
}
// 情况三：队列满了，开启线程到 maxSize，如果失败直接拒绝（这段逻辑可以在addWorker方法中看到）
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
2.2 addWorker()
创建woker，返回worker中的线程是否成功启动。大致过程如下：
- 线程池状态校验
- 失败，返回 false。原因有二：
- 线程池状态异常：SHUTDOWN，STOP，TIDYING，TERMINALED
- 工作线程数溢出：线程数 >= 容量 或 线程数 >= coreSize or maxSize
- 成功：CAS使workCount加一
- 失败，返回 false。原因有二：
- 创建Worker
- 创建两个标识变量：workerAdded，workerStarted
- 构造woker，在构造时会通过newThread方法创建出一个新线程
- 上锁，将新建的 worker加入管理worker的容器（Set）。锁保证了并发时的线程安全
- 启动worker中的线程，调用逻辑是：Thread#start -> Worker#run -> runWorker
// firstTask 不为空可以直接执行，为空执行不了，Thread.run()方法有判断，Runnable为空不执行
// core 为 true 表示线程最大新增个数是 coresize，false 表示最大新增个数是 maxsize
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
// break retry 跳到retry处，且不再进入循环
// continue retry 跳到retry处，且再次进入循环
retry:
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// 1.先是各种状态的校验
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c); // 获取线程池状态
// 1.1 校验线程池状态，rs>=0:SHUTDOWN，STOP，TIDYING，TERMINALED
if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty()))
return false;
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c); // 得到当前工作线程数，即worker数
// 1.2 校验工作中的线程数大于等于容量，或者大于等于 coreSize or maxSize
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) // 如果core为true就判断是否大于coreSize，否则判断maxSize
return false;
// CAS修改workerCount（+1）
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
// break 结束 retry 的 for 循环
break retry;
// 到这里可能是CAS失败了，重新获取 ctl
c = ctl.get();
// 如果线程池状态被更改
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry; // 跳转到retry位置，重新判断
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// 2.创建worker
// 2.1 创建标识变量
boolean workerStarted = false; // woker启动标识
boolean workerAdded = false; // woker成功加入worker容器标识
Worker w = null;
try {
// 2.2 构造worker。在worker的构造函数中会调用newThread方法创建一个Thread
// 注：由于Worker也实现了Runnable，所以在创建线程的时候是newThread(this)。这是一个巧妙的设计
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread; // 获取worker中的线程
// 2.3 将worker加入到worker容器（Set）
if (t != null) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; // 这个mainLock是一个成员变量，作用是控制对worker的操作
// 加锁是因为，可能有多个线程同时要将worker放入worker容器
mainLock.lock();
try {
// 获取到线程池状态rs
int rs = runStateOf(ctl.get());
if (rs < SHUTDOWN || // 如果线程池状态是 RUNNING
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
// 线程池是SHUTDOWN且要执行的任务为null
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
// 将当前woker加入到 HashSet workers 中
workers.add(w);
int s = workers.size(); // 获取到 workers 的大小，即现在有几个worker
// 如果worker数已经大于了最大线程池容量
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s; // 将largestPoolSize设置为worker现在的书香
workerAdded = true; // 添加标志设置为成功
}
} finally {
mainLock.unlock(); // 解锁
}
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// 3.启动如果woker中的线程。前提是worker已经添加成功
if (workerAdded) {
// 启动刚创建线程：Thread#start -> Worker#run -> runWorker
t.start();
workerStarted = true; // 线程启动标志置为true
}
}
} finally {
// 如果线程启动失败
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
// 返回线程是否启动成功
return workerStarted;
}
2.3 runWorker()
首先获取任务，然后让worker去执行任务。该方法大致逻辑如下：
- 获取任务task，有两个途径
- firstTask：Worker的初始任务
- getTask()：任务队列的任务
- 上锁，防止线程执行时被再丢入任务
- 若线程池处于STOP，则中断当前线程
- 执行 before钩子函数
- 执行任务，即调用 task.run()
- 执行 after 钩子函数
- 删除当前任务，释放锁。while执行下一次任务
这里再注意一点，while 目的是维持当前线程持续执行任务，但线程如果迟迟拿不到 task（getTask方法中会阻塞等待）就会退出循环，即线程生命结束被回收。
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread(); // 获取当前线程
Runnable task = w.firstTask; // 尝试获取创建worker时的firstTask
w.firstTask = null; // 从这可以看出，只要firstTask执行过一次，就会一直被置为null
w.unlock(); // allow interrupts
boolean completedAbruptly = true;
try {
// 1.获取任务：如果firstTask已经被执行过了，就从任务队列中获取
// 注：通过while维持了线程的存活，并不断获取任务取执行。若迟迟拿不到任务，就会退出while结束线程
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
// 2.锁住 worker，防止worker在执行任务时被丢入另一个任务
w.lock();
// 3.判断线程池若处于 stop 中,但线程没有到达中断状态，帮助线程中断
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
// 4.执行 before 钩子函数
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
// 5.同步执行任务
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
// 6.执行 after 钩子函数
// 如果这里抛出异常，会覆盖 catch 的异常，所以这里异常最好不要抛出来
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
// 7.任务执行完成，删除任务，并计算解锁
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
// 做一些抛出异常的善后工作
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}
2.4 getTask()
从阻塞队列中获取任务，若阻塞等待后还没取到任务就会返回null，从而使当前线程在runWorker方法中退出while循环被回收，因为没事干了留着还浪费资源。具体回收策略在源码中，该方法大致流程如下：
- 第一次判断回收当前线程：线程池SHUTDOWN，且队列空
- 第二次判断回收当前线程，满足下列任一条件即可：
- wc > maximumPoolSize && wc > 1：已有worker数超过线程池最大容量，且回收后线程池最少还有一个线程
- wc > maximumPoolSize && workQueue.isEmpty()：已有worker数超过线程池最大容量，且任务队列为空
- timed && timedOut && wc > 1：允许回收核心线程或已有线程数超过核心数，且当前线程已经超时，且回收后线程池最少还有一个线程
- timed && timedOut && workQueue.isEmpty()：允许回收核心线程或已有线程数超过核心数，且当前线程已经超时，且任务队列为空
- 从任务队列中获取任务（take或poll），若拿到了就返回，没拿到就将超时（timedOut）设置为true
注：只有timed为true才会使用poll然后等待KeepAliveTime时间，否则会使用take一直等待下去
这里再强调一次，核心线程与非核心线程只是概念上的区别，在代码中大家都一样，都是普通Thread。
private Runnable getTask() {
// 标识是否超时
// 默认false，但如果下面自旋中 poll 在 keepAliveTime（线程存活时间） 没等到任务，就会将timedOut置为true
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c); // 获取线程池状态
// 1.第一次判断是否回当前收线程
// 线程池关闭 && 队列为空，不需要在运行了，直接返回null
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
decrementWorkerCount(); // workerCount--
return null;
}
int wc = workerCountOf(c); // 获取worker个数
// timed的作用是决定在阻塞队列中等任务时用 poll 还是 take
// timed = 核心线程可以被灭亡（默认false） || 运行的线程数大于 coreSize
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
// 2. 第二次判断是否回收当前线程。组合后分为4种情况
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) // woker大于线程池最大数量 || (timed && 当前线程已经超时)
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
// woker大于1 || 任务队列为空
// 通过CAS使workerCount--
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}
try {
// 3.从阻塞队列中获取任务。timed决定了是使用 poll 还是 take
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : // poll，超时了就返回
workQueue.take(); // take，任务队列中没任务会阻塞等待
// 如果在队列拿到了任务就返回
if (r != null)
return r;
// 没拿到就将超时timedOut设置为true，表示此时队列没有数据
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}
3.提炼总结
在文章的最后，我们再对 ThreadPoolExecutor 的关键信息做一些总结：
-
线程池解决两个问题：
- 通过减少任务间的调度开销 (主要是通过线程池中的线程被重复使用的方式)，来提高大量任务时的执行性能
- 提供了一种方式来管理线程和消费，维护基本数据统计等工作，比如统计已完成的任务数；
-
线程池容量相关参数：
-
coreSize：当新任务提交时，发现运行的线程数小于 coreSize，一个新的线程将被创建，即使这时候其它工作线程是空闲的，可以通过 getCorePoolSize 方法获得 coreSize
-
maxSize: 当任务提交时，coreSize < 运行线程数 <= maxSize，但队列没有满时，任务提交到队列中，如果队列满了，在 maxSize 允许的范围内新建线程；
一般来说，coreSize 和 maxSize 在线程池初始化时就已经设定了，但我们也可以通过 setCorePoolSize、setMaximumPoolSize 方法动态的修改这两个值；
-
-
Keep-alive times 参数：
- 作用： 如果当前线程池中有超过 coreSize 的线程，并且线程空闲的时间超过 keepAliveTime，当前线程就会被回收，这样可以避免线程没有被使用时的资源浪费；
- 通过 setKeepAliveTime 方法可以动态的设置 keepAliveTime 的值；
- 如果设置 allowCoreThreadTimeOut 为 ture 的话，core thread 空闲时间超过 keepAliveTime 的话，也会被回收；
-
线程池新建时的队列选择有很多，比如：
- ArrayBlockingQueue，有界队列，可以防止资源被耗尽；
- LinkedBlockingQueue，无界队列，未消费的任务可以在队列中等待
- SynchronousQueue，为了避免任务被拒绝，要求线程池的 maxSize 无界，缺点是当任务提交的速度超过消费的速度时，可能出现无限制的线程增长
-
拒绝策略：在 Executor 已经关闭或对最大线程和最大队列都使用饱和时，可以使用 RejectedExecutionHandler 类进行异常捕捉。有如下四种处理策略：
- AbortPolicy（默认）：抛出异常
- CallerRunsPolicy：不使用线程池，主线程来执行
- DiscardPolicy：直接丢弃任务
- DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最老任务
-
ExecutorService 使用线程池中的线程执行提交的任务，线程池我们可以使用 Executors 进行配置.Executors 为常用的场景设定了可直接初始化线程池的方法，比如:
- Executors#newCachedThreadPool 无界的线程池，并且可以自动回收
- Executors#newFixedThreadPool 固定大小线程池
- Executors#newSingleThreadExecutor 单个线程的线程池；
-
另外，线程池提供了很多可供扩展的钩子函数，比如有：
- 提供在每个任务执行之前 beforeExecute 和执行之后 afterExecute 的钩子方法，主要用于操作执行环境，比如初始化 ThreadLocals、收集统计数据、添加日志条目等
- 如果在执行器执行完成之后想干一些事情，可以实现 terminated 方法，如果钩子方法执行时发生异常，工作线程可能会失败并立即终止。