这个厉害！AI对联最火段子
【G百科】：带你逛 Github 上那些牛 x 项目
每周，痴海会精心挑选一个 Github 上牛 x 的开源项目。
通过项目讲解，源码解析，让你知道原来编程还可以这样逆天操作。
今天是 G 百科系列文章第 2 篇，主角就是 Github 上一个非常厉害的人工智能库：seq2seq-couplet。
不用写任何一行代码，就能人工智能帮你对对联！
我随便写了一段话，测试了下效果。
年轻人心气高傲，不讲武德，日后会很难得到上天的恩宠。
这波对联我只能说 AI 在大气层！
你能看出这是AI对出来的对联吗？
还还不收藏这个库，以后你就是对联之王！
过年时再也不怕写不出对联了！
下面是今天文章主要内容：
seq2seq-couplet 是什么？
seq2seq-couplet 要怎样使用？
seq2seq-couplet 实现原理是什么？
今天这篇文章就带大家详细的了解，这个人工智能对对联库！
1 一个神奇的AI，对对联开源库
seq2seq-couplet：是一个利用人工智能智帮你自动对对联库
Github Star：4.7K
Github 地址：
https://github.com/wb14123/seq2seq-couplet
seq2seq-couplet 是一个利用人工智能智帮你自动对对联库。
你只要输入非繁体字的中文，程序就会利用人工智能帮你自行匹配合适的下联。
使用也非常方便，你只要在这个网站：
https://ai.binwang.me/couplet/
输入任意的中文字符就能给你匹配出下联。
我们就拿最近很火的马保国经典语句为例
哈哈！AI 为耗子尾汁，匹配出的下联是谢奴表娇。
果然是AI，谷歌上搜索了下谢奴表娇，愣是没有找到是啥意思。
看我这篇文章的读者，可以在评论区留言，说说你对【谢奴表娇】的理解。
我们再来输入一个看看。
666
我是痴海
君乃梦乡
这波下联，在第一次看的时候，有被惊艳到。
痴海的公众号，就是大家理想的学习地！
大家也不妨自己去试试该库的效果，非常的有趣。
2 AI 对联库的实现原理
那这个 AI 对联库是如何实现的？
它都用了哪些技术呢？
整个开源库用到了 Tensorflow 框架，其中用到了 seq2seq 模型，对对联数据进行训练。
那什么是 Tensorflow 和 seq2seq？
2.1 Tensorflow 和 seq2seq
TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，能够让你直接解决各种机器学习任务。
典型的例子就是让机器判断这张图片是猫还是狗。
而 seq2seq 技术全称 Sequence to Sequence，该技术突破了传统的固定大小输入问题框架。
开通了将经典深度神经网络模型（DNNs），运用于在翻译，文本自动摘要和机器人自动问答以及一些回归预测任务上。
这一技术让自动翻译变得更加准确，也是利用 seq2seq 才让对联出来的结果比较精准。
2.2 AI对联数据源
要想实现一个人工智能程序，最重要的就是有海量的数据进行训练。
作者这个AI对联程序也是如此。
他利用了别人已经收集好的对联数据，进行训练。
整个对联数据有 70 万条
有个这个数据，大家就可以利用开源库里的 couplet.py 函数，进行训练了。
然后可以在 Tensorbloard 看到训练失败和得分。
当发现损失不停止缩小时，就需要重新配置学习速率，直至理想的状态。
作者开发的网站是在 Nivida GTX-1080 显卡上，训练了 4 天时间。
果然玩机器学习的大佬，都是有钱人，某东查了下现在 GTX-1080 的价格，二手 9 成新的要 3300 多。
3 总结
seq2seq-couplet 是一个非常有趣的人工智能库，尤其配合最近热门的网络梗，你会得到意想不到的结果。
而本身该库的代码并不会太多，是一个学习人工智能非常好的入门实战项目。
如果你想要入门学习人工智能的话，我是非常推荐大家去学习该库的源码。
自己去实现一个类似这样的对对联，人工智能程序。
因为实战编程的练习，才是你快速提高编程能力，最核心的手段。
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《我为什么要学习 Python（2020版）》
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当然只有小孩会做选择。
“我全都要“。