人工智能在网络安全中的攻击和防御

随着互联网技术的发展，如今，产生的数据比以往任何时候都要多。由于数据分析工具的发展，各行各业的组织都更加重视大数据的收集和存储。

大数据加上越来越多的云存储解决方案，使网络犯罪分子更容易设计新型攻击。

随着我们在技术上取得突破，黑客也配备了更好的工具。

因此，数据隐私和网络安全受到威胁。科技巨头已经开始探索人工智能是否可以提供更好的网络安全性。
几家公司甚至已经开始尽早采用基于 AI 的解决方案以提高安全性。

为什么 AI 具有网络安全潜力 ?

人工智能由可以分析数据并从中学习的模型组成。

AI 模型能够识别数据中的趋势和模式。因此，它可以成为发现威胁和攻击的有效工具。

人工智能如何帮助增强网络安全 ?

下文讨论了 AI 承诺更好的网络安全的一些方式。

1. 管理漏洞

大多数公司采取了被动策略，即只有在检测到漏洞后才开始采取措施。

AI 可以采取主动措施，使模型可以实时发现异常并做出相应的对抗防御。

2. 更好的身份验证

依靠传统的用户名和密码登录帐户已经屡次证明容易受到攻击。

大多数人不花力气来创建一个强密码。

即使这样做，也可能会将密码存储在未加密的文件中以记住它们。

基于 AI 的登录解决方案使用多种因素来学习每个用户的登录模式。

对于每个用户，系统都会根据各种因素 ( 例如用于登录的 IP 地址，登录时间，用户的位置，关键的设备指纹等 ) 来计算风险分析得分。因此，这些登录系统可以更好地阻止攻击。

有了庞大的数据集，人们可以训练并建立模型来识别机器攻击。

人工智能可用于检测机器攻击，及时做出防御动作及发出警报。

3. 主动检测威胁

网络安全威胁可能对任何组织造成巨大破坏。为了确保不损害网络安全，人工智能可以帮助快速检测和管理威胁。

监督算法已用于构建 ML 模型，该模型可以对特定情况是否构成威胁进行分类。

但是，已经观察到，仅依靠 AI 常常会导致许多误报。

因此，网络安全专家建议结合使用传统方法和基于 AI 的解决方案。

比如，采用传统的风控规则引擎和基于Ai构造的风控防火墙及企业短信防火墙。

在网络安全中实施 AI 的局限性

技术可以是一把双刃剑。

一方面，大型组织对研发进行投资，以最大程度地利用 AI 的好处。

另一方面，有恶意的人也可以使用 AI。如果使用监督算法的系统被黑客入侵，黑客可以更改分类和组标签以方便使用。

然后，实现 AI 的整个目的就无效了。

的确，AI 提供了多种解决方案以提高网络安全性，但它也有其自身的局限性。

这是为网络安全实施 AI 的一些局限性。

1. 费用

基于 AI 的解决方案需要具有强大计算能力并利用数据的系统。

中小型企业无力投资使用人工智能的解决方案。

2. 数据收集

数据构成了基于人工智能的解决方案的核心。数据量越多，使用该数据的模型的准确性就越高。

数据必须具有足够数量的各种条目 - 包括恶意攻击。

当前，有多少公司有能力实施无偏数据收集技术 ?

3. 黑客的观点

有权使用 AI 并掌握使用正确工具知识的黑客可以在发起攻击之前构建抗 AI 模型。在这种情况下，受害者不知所措。

将 AI 用于网络安全的公司

Google 实施了机器学习来为 Gmail 用户标记垃圾邮件。

IBM 的认知学习平台 Watson 已投资于使用机器学习自动执行安全操作的研究。

新昕科技研发了下一代利用机器学习防御利用Ai工具的机器攻击，应用在会员注册的短信验证码场景。
攻防实验室则充分应用AI工具掌握攻击谷歌图形验证码的技术，参考如下：
《腾讯防水墙滑动拼图验证码》
《百度旋转图片验证码》
《网易易盾滑动拼图验证码》
《顶象区域面积点选验证码》
《顶象滑动拼图验证码》
《极验滑动拼图验证码》
《使用深度学习来破解 captcha 验证码》
《验证码终结者-基于CNN+BLSTM+CTC的训练部署套件》

概括

总体而言，人工智能为希望加强网络安全的公司提供了很多服务。

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