PaddleOCR文字识别C#部署
正文：
Windows下PaddleOCR的C++编译并生成dll
1. 使用CMake编译PaddleOCR C++文件生成本地化工程文件
使用CMake编译PaddleOCR C++文件生成本地化工程文件
1.1 准备工作
1）安装CMake 3.18.0，Visual Studio 2019，OpenCV 4.5.1三个软件。
2）PaddleOCR 下载。
3）根据自己的CUDA和cuDNN版本，下载相应的Paddle官方提供的Windows预测库，我用的版本是paddle_inference.zip，其他版本未测试。
4) 推理模型库准备。
综上，将以上paddle OCR、预测库和模型放在同一文件夹中方便后续添加（无强制要求）。
1.2 CMake编译PaddleOCR
本人没有用到GPU，CUDA_LIB未填写，如需用到GPU需要填写CUDA地址。
CMake编译PaddleOCR可以参考Windows 下 PaddleOCR C++推理部署 cmake vs2017
2. C++生成DLL文件
CMake PaddleOCR在Configuring done和Generating done后，点击Open Project，即会自动用Visual Studio 2019打开本地化工程文件。建议:利用原始文件先生成ocr_system.exe测试一下，CMake后本地文件可用。
2.1 测试ocr_system.exe
右键–>仅用于项目–>仅生成ocr_system， 生成ocr_system.exe，打开cmd cd到Release目录下，可能会缺失paddle_fluid.dll和opencv_world451.dll动态链接库，从opencv和推理预测库中复制。cmd运行。
ocr_system.exe D:\paddle\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\tools\config.txt D:\paddle\PaddleOCR\doc\imgs\1.jpg
2.2 修改main.cpp 生成dll
右键–>属性 配置属性Release，平台x64，配置类型 动态库dll，比较坑的地方：更改完配置类型 动态库dll后，编译生成仅生成ocr_system还是生成的exe，后续更改了高级：目标文件扩展名。
#include "glog/logging.h"
#include "omp.h"
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include 3. 使用C#编写界面调用DLL实现文字识别
将动态链接库libiomp5md.dll 、mkldnn.dll、mklml.dll、ocr_system.dll、opencv_world451.dll、paddle_fluid.dll 添加到c# 项目中.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using System.Runtime.InteropServices;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.XImgProc;
namespace WindowsFormsApp1
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
[DllImport("ocr_system.dll", EntryPoint = "LoadModel", SetLastError = true, CharSet = CharSet.Ansi)]
static extern IntPtr LoadModel(byte[] input, int height, int width); //out IntPtr seg_res
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
string image_path = "D://Paddle//PaddleOCR//doc//imgs//1.jpg";
Bitmap bmp = new Bitmap(image_path);
//pictureBox1.Image = bmp;
int stride;
byte[] source = GetBGRValues(bmp, out stride);
IntPtr seg_img = LoadModel(source, bmp.Width, bmp.Height); //out seg_img
Mat img = new Mat(seg_img);
Bitmap seg_show = new Bitmap(img.Cols, img.Rows, (int)img.Step(), System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb, img.Data);
pictureBox1.Image = seg_show;
}
// 将Btimap类转换为byte[]类函数
public static byte[] GetBGRValues(Bitmap bmp, out int stride)
{
var rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
var bmpData = bmp.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadOnly, bmp.PixelFormat);
stride = bmpData.Stride;
var rowBytes = bmpData.Width * Image.GetPixelFormatSize(bmp.PixelFormat) / 8;
var imgBytes = bmp.Height * rowBytes;
byte[] rgbValues = new byte[imgBytes];
IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
for (var i = 0; i < bmp.Height; i++)
{
Marshal.Copy(ptr, rgbValues, i * rowBytes, rowBytes);
ptr += bmpData.Stride;
}
bmp.UnlockBits(bmpData);
return rgbValues;
}
}
}
参考：
- PaddleOCR 文字识别 c++ win10 安装使用教程
- Windows 下 PaddleOCR C++推理部署 cmake vs2017