windows7(Linux)下配置python编程环境

1 安装python

在python官网下载python,这里下载的是二进制文件python-2.7.13rc1.msi,选择自己的文件夹点击安装,添加环境变量path:D:\MyProgram\Python27; D:\MyProgram\Python27\Scripts,打开dos,运行python,安装成功显示版本号。windows7(Linux)下配置python编程环境_第1张图片

2下载安装Setuptools及其相关组件

Setuptools 是一组Python的 distutilsde工具的增强工具,可以让程序员更方便的创建和发布 Python 包,特别是那些对其它包具有依赖性的状况。

2.1下载安装ez_setup.py

easy_insall提供了在线一键安装模块,保存页面到本地
windows7(Linux)下配置python编程环境_第2张图片
进入ez_setup.py本地文件位置,运行,自动下载安装Setuptools,
windows7(Linux)下配置python编程环境_第3张图片

2.2安装pip

pip是easy_install的改进版, 提供更好的提示信息,删除package等功能,老版本的python中只有easy_install, 没有pip,进入这里查看教程类似ez_setup.py,下载保存,进入文件位置运行python get-pip.py。
windows7(Linux)下配置python编程环境_第4张图片
安装成功:
windows7(Linux)下配置python编程环境_第5张图片
之后就可以使用D:\MyProgram\Python27\Scripts路径下的easy_install.exe和pip.exe包管理器安装所需软件。

3 安装ipython

ipython是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。

3.1首先要安装pyreadline

方便起见选择下载二进制文件,注意和python的版本相匹配,这里下载的是pyreadline-2.1.win32.exe,运行安装。

3.2安装ipython

在这个页面搜索ipython,下载ipython-5.1.0.zip
windows7(Linux)下配置python编程环境_第6张图片
解压,到文件里面运行python setupegg.py install
windows7(Linux)下配置python编程环境_第7张图片
之后运行ipython就可以了:
windows7(Linux)下配置python编程环境_第8张图片

4 python+Eclipse+pydev的IDE环境

对于大型项目还是需要在IDE中编码比较方便,相关IDE的介绍看这里,这里介绍pydev相关配置。

4.1 JDK和eclipse的安装和配置

下载JDK配置环境变量JAVA_HOME设置jdk安装路径,path添加%JAVA_HOME%\bin执行程序目录,eclipse直接解压即可,这里不详细介绍。

4.2 pydev的安装和配置

pydev的安装官网有相关教程,pydev的Interpreter配置官网有相关教程, window > preferences > PyDev > Interpreter - Python/;点击New按钮, 选择本地python.exe的路径。

4.3 python项目的创建

打开eclipse 选择File->New->Projects ->PyDev->PyDevProject
windows7(Linux)下配置python编程环境_第9张图片
测试代码:
windows7(Linux)下配置python编程环境_第10张图片

5 安装与使用virtualenv

一个机器可能安装了多个python版本,用virtualenv可以建立多个Python独立开发环境

5.1 安装virtualenv

pip install virtualenv

5.2 使用virtualenv

1. 创建目录位置,为项目创建指定独立的python版本环境
默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中,如果不想依赖这些package,那么可以加上参数 --no-site-packages建立虚拟环境,

mkdir pythondata  				//使用的文件夹
cd pythondata/    				//进入文件夹
virtualenv -p python35 --no-site-packages [虚拟环境名称] //这里取test

新建的Python环境被放到当前目录下的 test 目录
windows7(Linux)下配置python编程环境_第11张图片

2. 激活这个virtualenv,进入Scripts有activate文件,执行命令activate,有个(test)前缀,表示当前环境是一个名为test的Python环境
这里写图片描述
  3. 退出当前环境,使用deactivate命令

6 相关软件安装

6.1 python修改名字后,pip不能使用

升级pip:python27 -m pip install -U pip (同理要使用python3的pip则运行python35 -m pip install XXX)
pip安装包位置:D:\MyProgram\Python27\Lib\site-packages

6.2安装python的numpy、scipy、matplotlib等科学计算包

进入scipy下载页,选择和自己python对应的numpy+mkl和scipy.XXXXX.whl文件,查看python版本使用python27指令。
windows7(Linux)下配置python编程环境_第12张图片
进入下载文件夹,使用pip进行安装,如果import numpy不报错,即安装成功,scipy安装一样。

6.3 pydev开发python项目出现大量"Unresolved import:"错误的解决办法

windows7(Linux)下配置python编程环境_第13张图片

6.4编写爬虫安装scrapy

1.从 http://sourceforge.net/projects/pywin32/ 安装 pywin32
  2.安装twisted
  3.pip install scapy
  4.输入scapy验证是否成功

6.5 tensorflow的安装

1.在windows操作系统上只能安装在tensorflow pythom3.5以上的版本上,教程,python35 -m pip install --upgrade tensorflow
  2.安装时出现:

Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in 
from tensorflow.python import *
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", l ine 43, in 
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", l ine 37, in 
from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/core/framework/graph_p b2.py", line 9, in 
from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database
ImportError: cannot import name symbol_database
Error importing tensorflow. Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.

需要下载Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015
  3.测试:

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a+b))
42

windows7(Linux)下配置python编程环境_第14张图片

你可能感兴趣的:(编程环境软件配置,Linux,python编程环境,ipython,pydev配置)