ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)

ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)

  • ECharts介绍
  • ECharts入门教程
    • 第一步:下载并引入scharts.js文件
    • 第二步:编写代码
      • 目录结构
      • 编写index.html代码
      • 效果展示
  • ECharts的基础配置
      • 主要配置(常用的)
      • 案例讲解
  • 补充
    • 示例链接
    • 立即执行函数
    • 让图表跟随屏幕自适应

ECharts介绍

官网链接:Apache ECharts

ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

通俗的理解:

  • 是一个JS插件
  • 性能好可流畅运行PC与移动设备
  • 兼容主流浏览器
  • 提供很多常用图表【折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图】,且可定制(支持自定义)

ECharts入门教程

官方教程:5 分钟上手 ECharts

ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第1张图片

第一步:下载并引入scharts.js文件

获取 ECharts:下载地址

1、点击Dist跳转到Github。
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第2张图片
2、点击点进去
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第3张图片
3、右键单击Raw,选择链接另存为
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第4张图片
4、这样我们就得到了需要的文件
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第5张图片
简单粗暴的方式:
当上面的第一步后第二步直接点击code然后下载压缩包,简单直接,再在里面找到我们需要的文件即可。
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第6张图片
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第7张图片
打开压缩包,找到需要的文件引入到我们项目的js文件夹即可
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第8张图片

第二步:编写代码

目录结构

ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第9张图片

编写index.html代码

根据上面的步骤2至步骤5编写代码。
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第10张图片

index.html:


<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>Document01title>
    <style>
        .box{
      
            width: 300px;
            height: 300px;
            background-color: rgb(188, 227, 236);
        }
    style>
head>
<body>
	
    <div class="box">div>

    <script src="js/echarts.min.js">script>
    <script>
        //3.初始化实例对象 echarts.init(dom容器)
        var myChart = echarts.init(document.querySelector(".box"));
        //4.指定配置项和数据
        var option = {
      
            title: {
      
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {
      },
            legend: {
      
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
      
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {
      },
            series: [{
      
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };
        //5.将配置项设置给echarts实例对象,使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    script>
body>
html>

效果展示

ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第11张图片

ECharts的基础配置

在官网给出了我们许多示例:链接
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第12张图片

我们都可以直接拿来用,但是里面的一些配置我们可以根据自己的需求来修改,所以我们需要了解ECharts的基础配置。

主要配置(常用的)

官网配置项参考文档:地址

需要了解的主要配置:series xAxis yAxis grid tooltip title legend color

  • series
    系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型
    通俗的理解:图标数据,指定什么类型的图标,可以多个图表重叠。

  • xAxis:直角坐标系 grid 中的 x 轴

    boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true,这时候刻度只是作为分隔线,标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。

  • yAxis:直角坐标系 grid 中的 y 轴

  • grid:直角坐标系内绘图网格。

  • title:标题组件

  • tooltip:提示框组件

  • legend:图例组件

  • color:调色盘颜色列表

  • stack:数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。

关于更多的配置项参考官方文档,十分具体。

案例讲解

接下来,通过修改官方示例中的例子折线图堆叠,来熟悉配置项。

修改前的样式:
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第13张图片
修改后的代码:

option = {
     
    //设置线条的颜色,后面是个数组
    color:['pink','red','green','blue','gray'],
    //设置图表标题
    title: {
     
        text: '折线图堆叠1233标题'
    },
    //图表的提示框组件
    tooltip: {
     
        //触发方式 - 坐标轴
        trigger: 'axis'
    },
    //图例组件
    legend: {
     
        //series有name了,这里的data可以删除掉
        data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']
    },
    //网格配置 grid可以控制线形图 柱状图 图标大小
    grid: {
     
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '3%',
        //是否显示刻度标签
        containLabel: true
    },
    //工具箱组件,可以另存为图片等功能
    toolbox: {
     
        feature: {
     
            saveAsImage: {
     }
        }
    },
    //设置x轴的相关配置
    xAxis: {
     
        type: 'category',
        //线条和y轴是否有缝隙
        boundaryGap: false,
        data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
    },
    //设置y轴的相关配置
    yAxis: {
     
        type: 'value'
    },
    //系列图表配置,决定显示那种类型的图表
    series: [
        {
     
            name: '邮件营销',
            type: 'line',
            //总量,后面的会堆叠前面的累加起来,删除掉就会折叠了,一般不需要
            //stack: '总量',
            data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
        },
        {
     
            name: '联盟广告',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
        },
        {
     
            name: '视频广告',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
        },
        {
     
            name: '直接访问',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
        },
        {
     
            name: '搜索引擎',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [520, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
        }
    ]
};

修改后的样式:
ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_第14张图片

补充

示例链接

除了上面提到的官网给出好多示例的链接:点这里

还有一个可以作为补充:Gallery

立即执行函数

为了防止变量污染,减少命名冲突,我们可以采用立即执行函数的写法,因为立即执行函数里的变量都是局部变量。

我们需要var很多option ,我们采用立即执行函数包起来就不会参生命名冲突了。

格式如下:
示例代码:index.js

// 基础折线图
(function() {
     

  // 实例化对象
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".bar .chart"));
  // 指定配置和数据
  var option = {
     
    xAxis: {
     
        type: 'category',
        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
    },
    yAxis: {
     
        type: 'value'
    },
    series: [{
     
        data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],
        type: 'line'
    }]
  };
  
  // 配置项和数据给我们的实例化对象
  myChart.setOption(option);
  
  // 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放
  window.addEventListener("resize", function() {
     
    // 让我们的图表调用 resize这个方法
    myChart.resize();
  });

})();

// 饼图
(function() {
     

  // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".line .chart"));

  // 指定配置和数据
  var option = {
     
    title: {
     
        text: '某站点用户访问来源',
        subtext: '纯属虚构',
        left: 'center'
    },
    tooltip: {
     
        trigger: 'item'
    },
    legend: {
     
        orient: 'vertical',
        left: 'left',
    },
    series: [
        {
     
            name: '访问来源',
            type: 'pie',
            radius: '50%',
            data: [
                {
     value: 1048, name: '搜索引擎'},
                {
     value: 735, name: '直接访问'},
                {
     value: 580, name: '邮件营销'},
                {
     value: 484, name: '联盟广告'},
                {
     value: 300, name: '视频广告'}
            ],
            emphasis: {
     
                itemStyle: {
     
                    shadowBlur: 10,
                    shadowOffsetX: 0,
                    shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                }
            }
        }
    ]
  };
  
  // 配置项和数据给我们的实例化对象
  myChart.setOption(option);
  
  // 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放
  window.addEventListener("resize", function() {
     
    // 让我们的图表调用 resize这个方法
    myChart.resize();
  });
  
})();

让图表跟随屏幕自适应

  // 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放
  window.addEventListener("resize", function() {
     
    // 让我们的图表调用 resize这个方法
    myChart.resize();
  });

以上就是ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)的全部内容。

看完如果对你有帮助,感谢点赞支持!
如果你是电脑端的话,看到右下角的 “一键三连” 了吗,没错点它[哈哈]

在这里插入图片描述

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