边缘计算与云计算的关系-一文读懂

边缘计算与云计算的关系-一文读懂
小编在之前的文章中对边缘计算的概念特点做了详细地叙述，有人会有疑问已经有了云计算，为什么还需要边缘计算呢？经硕朗小编多方查询，主要存在以下几点原因：1) 网络带宽与计算吞吐量均成为云计算的性能瓶颈2) 物联网时代数据量激增，对数据安全提出更高的要求3) 终端设备产生海量“小数据”，需要实时处理。
硕朗小编还听说一种说法是边缘计算是云计算的“终结者”。但经过时间的验证，云计算和边缘计算的关系更加清晰：由于边缘计算解决了在边缘资源中云计算应用的应用问题，成为了云计算在未来发展中的重要支撑，边缘计算与云计算势必彼此融合，随之而来的就是“云边协同”。
如果说“云计算”所能实现的是大而全的话，那么“边缘计算”更多则是“小而美”，从数据源头入手，以“实时、快捷”的方式完成与“云计算”的应用互补。比较两者，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够为业务决策支撑提供依据；边缘计算则聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

万物互联的5G智能化时代，硕朗通讯小编认为如果仅采用中心云计算模式（中心云），已经不能满足高效地处理网络边缘端所产生的海量数据。因此分布在网络边缘端，提供实时数据处理、分析决策的小规模云数据中心的边缘云和边缘计算服务器显得尤其重要。
5G 凭借低时延、大连接、广覆盖的特性，正在催生越来越多的应用场景，其中有大量时延敏感、流量大、数据保密要求高的场景，例如超高清视频、远程工控、远程医疗等。这类新场景出现带动了市场对可以解决上述问题的边缘智能的需求，使得边缘智能活跃于 5G时代。
根据IDC预测，未来超过70% 的数据需要在边缘侧分析、处理和存储。对于这个预测硕朗通讯小编是坚信不疑的。边缘计算领域的多样性计算架构、产品与解决方案越发重要。从边缘计算对软件和硬件的要求来看，软件平台需要考虑导入云理念、云架构、云技术，提供端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置等能力。硬件平台需要考虑异构计算能力，如鲲鹏、ARM、X86、GPU、NPU、FPGA 等。即边缘计算软件平台采用Cloud Native 云原生架构与关键技术，硬件平台支持异构计算能力，以边云协同和边缘智能为关键特征。
硕朗通讯在物联网产业以及通道把控有10余年的经验。对于处于边缘侧的边缘计算自然成为关注的重点。如对边缘计算有兴趣可联系硕朗小编一起探索。