#关系可视化
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph
from pyecharts.globals import ThemeType
import webbrowser
#---------------------------------------
#主要设置
#InitOpts：初始化配置项（在图形创建开始时即可设置)
init_opts=opts.InitOpts(width="100%", #图宽
height="900px", #图高
renderer="canvas", #渲染模式 svg 或 canvas，即 RenderType.CANVAS 或 RenderType.SVG
page_title="Pyecharts Graph关系图", #网页标题
theme=ThemeType.DARK, #主题风格可选：WHITE,LIGHT,DARK,CHALK,ESSOS,INFOGRAPHIC,MACARONS,PURPLE_PASSION,ROMA,ROMANTIC,SHINE,VINTAGE,WALDEN,WESTEROS,WONDERLAND
#bg_color="#333333", #背景颜色
js_host="" #js主服务位置 留空则默认官方远程主服务
)
#label_opts:节点显示文字样式设置
#formatter结合rich可以设置丰富的文本样式 类似CSS
label_opts=opts.LabelOpts(color="#008080",
distance=0,
font_size=16,
font_weight="bold",
formatter="{a}\n{x| {b} }\n{t| {c} }", #{a}, {b}，{c}...，分别表示系列名，数据名，数据值等
rich={"x":{"color":"pink","backgroundColor":"#008080","borderRadius":8,"fontSize":20},"t":{"color":"yellow"}}, #像CSS类似设置
)
#ToolboxOpts：工具栏配置（可实现图片保存等功能）
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, #是否显示工具栏
orient="vertical", #工具栏工具摆放方向
pos_left="right") #工具栏左边位置
#TooltipOpts：提示文字显示设置
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter="{a}
{b}
{c}",
background_color="rgba(255,255,255,0.3)",
border_color="yellow",
border_width=2,
)
#★★★★★
#通过opts.ItemStyleOpts，设置node节点样式（颜色、大小、透明度)
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="orange", #节点颜色
border_color="red", #节点边线颜色
border_width=1, #节点边线宽度
opacity=0.9, #节点透明度
)
#节点间连接线样式设置
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(is_show=True,
width=1,
opacity=0.6,
curve=0.3,
type_="solid",
color="red",
)
#---------------------------------------
#生成大量节点
nodes=[]
for i in range(20):
#node={"name":"节点"+str(i),"symbolsize":20}
node=opts.GraphNode(name="节点"+str(i), #节点名称 ★ 不能有重名！
value="节点值"+str(i), #节点值
symbol_size=10+i, #节点大小
symbol="image://cat_brown.svg", #★★★★★ 节点样式可选：'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none', 'image://url'
label_opts=label_opts,
)
nodes.append(node)
#连接所有节点
links=[]
for i in nodes:
for j in nodes:
source_node_name=i.get("name")
target_node_name=j.get("name")
links.append({"source":source_node_name,"target":target_node_name,"lineStyle":linestyle_opts})
#生成图像并渲染输出
g=(
Graph(init_opts)
.add("系列节点", nodes, links, repulsion=8000,itemstyle_opts=itemstyle_opts,is_draggable=True)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pyecharts Graph 示例"),toolbox_opts=toolbox_opts,tooltip_opts=tooltip_opts)
.render("graph.html")
)
#---------------------------------------
#---------------------------------------
from flask import Flask,g,request,render_template,Response,stream_with_context
import threading
import time
#---------------------------------------
app=Flask(__name__,static_url_path='',template_folder='',static_folder='')
@app.route('/')
def index():
return render_template("graph.html")
#---------------------------------------
def run_app():
print("应用启动")
if __name__ == '__main__':
app.run("0.0.0.0")
def open_browser():
time.sleep(1)
print("打开浏览器")
webbrowser.open("http://localhost:5000")
def main():
#主要程序
# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=open_browser)
thread2 = threading.Thread(target=run_app)
# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()
if __name__ == '__main__':
main()
