【解题报告】2021牛客寒假算法基础集训营4
- 前面的话
- A :九峰与签到题 | 模拟 (签到题)
- B: 武辰延的字符串 | exKMP
- D :温澈滢的狗狗 | 二分
- E: 九峰与子序列 | d p dp dp + 字符串哈希
- F: 魏迟燕的自走棋 | 并查集
- G:九峰与蛇形填数 | 差分 + 优先队列
- H:吴楚月的表达式 | 树形 d p dp dp
- I:九峰与分割序列 | d p dp dp + 单调队列优化
- J:邬澄瑶的公约数 | 数论
- 参考
前面的话
- 比赛连接:2021牛客寒假算法基础集训营4
- 有些题目是自己思考做出来的,有些是看他人的思路自己做的,也有的是参考别人的代码然后写的。我决定这里以及以后都会写出来,标记在思路右边。
不同解法的时间复杂度也不同,会标记在代码内。
如果是简单题或者复杂度(做出来的或者没做出来的),我可能都会带一些补充,放在每题的后面。
A :九峰与签到题 | 模拟 (签到题)
- 【题意】
求出任何时刻,通过率都 ≥ 50 % \ge 50\% ≥50% 的题目。
- 【细节】
判断通过率 ≥ 50 % \ge 50\% ≥50% 不建议这么写: a c / a l l ≥ 0.5 ac/all\ge0.5 ac/all≥0.5
而是建议这么写: 2 × a c ≥ a l l 2\times ac\ge all 2×ac≥all
B: 武辰延的字符串 | exKMP
- 【题意】
给你两个字符串 s 、 t s、t s、t
设 s i s_i si 表示字符串 s s s 的长度为 i i i 的前缀。
设 s i + s j s_i+s_j si+sj 表示 s i s_i si 和 s j s_j sj 的直接拼接。
问你有多少对不同的 i 、 j i、j i、j,满足 s i + s j = t i + j s_i+s_j=t_{i+j} si+sj=ti+j
- 【范围】
1 ≤ ∣ s ∣ , ∣ t ∣ ≤ 1 0 5 1\le |s|,|t|\le 10^5 1≤∣s∣,∣t∣≤105
- 【思路】赛内
首先如果能满足要求,一定要 s i = t i s_i=t_i si=ti
接下来就是对于每一个位置 i i i, s [ 1 , 2 , . . . ] s[1,2,...] s[1,2,...] 与 t [ i + 1 , i + 2 , . . . ] t[i+1,i+2,...] t[i+1,i+2,...] 的最长公共前缀是多少。
暴力计算肯定会超时的,不过我们有 e x K M P exKMP exKMP ,可以快速计算。
- 【代码】
时间复杂度: O ( ∣ s ∣ + ∣ t ∣ ) O(|s|+|t|) O(∣s∣+∣t∣)
12 / 1000 M s 12/1000Ms 12/1000Ms
void GetNext(string & T, int & m, int next[])
{
int a = 0, p = 0;
next[0] = m;
for (int i = 1; i < m; i++){
if (i >= p || i + next[i - a] >= p){
if (i >= p)
p = i;
while (p < m && T[p] == T[p - i])
p++;
next[i] = p - i;
a = i;
}
else
next[i] = next[i - a];
}
}
void GetExtend(string & S, int & n, string & T, int & m, int extend[], int next[])
{
int a = 0, p = 0;
GetNext(T, m, next);
for (int i = 0; i < n; i++){
if (i >= p || i + next[i - a] >= p){
if (i >= p)
p = i;
while (p < n && p - i < m && S[p] == T[p - i])
p++;
extend[i] = p - i;
a = i;
}
else
extend[i] = next[i - a];
}
}
int nxt[100050];
int extend[100050];
int main()
{
string S, T;
int n, m;
cin >> T >> S;
n = S.size();
m = T.size();
GetExtend(S, n, T, m, extend, nxt);
long long res = 0;
for (int i = 0; i < n; i++){
if(S[i] == T[i])res += (long long)extend[i+1];
else break;
}
cout << res;
return 0;
}
- 【补充】
其实这题推荐解应该是二分查找+字符串哈希,不过 e x K M P exKMP exKMP 应该是时间最优解了。
不过后面有字符串哈希的题…
D :温澈滢的狗狗 | 二分
- 【题意】
从左到右有 n n n 个点,每个点有颜色 c i c_i ci
如果 c i ≠ c j c_i\ne c_j ci=cj,那么点对 ( i , j ) (i,j) (i,j) 之间有亲密度 ∣ i − j ∣ |i-j| ∣i−j∣
我们把所有有亲密度的点对取出来,优先级按照 亲密度从高到低, i i i 从高到低, j j j 从高到低 排序。
问你亲密度排序后第 k k k 对点对是哪两个点,或者告诉她不存在亲密度第 k k k 的点对。
- 【范围】
1 ≤ n ≤ 1 0 5 1\le n\le 10^5 1≤n≤105
1 ≤ k ≤ n ( n − 1 ) 2 1\le k\le \frac{n(n-1)}{2} 1≤k≤2n(n−1)
1 ≤ c i ≤ n 1\le c_i\le n 1≤ci≤n
- 【思路:第一步】参考题解
因为亲密度排序的最高优先级是亲密度大小,容易想到我们可能可以二分 找出亲密度 ≤ d \le d ≤d 的异色点对个数,然后确定最终第 k k k 对点对的亲密度的值是多少。
假设我们知道了最终亲密度为 d d d,且亲密度 ≤ d − 1 \le d-1 ≤d−1 的点对数量 m m m,我们只要 O ( n ) O(n) O(n),从左到右扫一遍距离为 d d d 的点对,如果颜色不同那么 m m m 自增 1 1 1 ,直到 m = k m=k m=k 即可。
那么我们想知道怎么去二分找亲密度 ≤ d \le d ≤d 的异色点对的个数。
- 【思路:第二步】
首先,直接求很难求,我们根据容斥得到:异色点对的个数 = = = 所有点对个数 − - − 同色点对个数。
有 n n n 个数,距离 ≤ d \le d ≤d 的所有点对个数是多少呢?假设距离为 i i i,我们得到这个式子:
a l l = ∑ i = 1 d ( n − i ) = n d − ( 1 + d ) d 2 all=\sum_{i=1}^d (n-i)=nd-\frac{(1+d)d}{2} all=i=1∑d(n−i)=nd−2(1+d)d
有 n n n 个数,距离 ≤ d \le d ≤d 的同色个数是多少呢?
我们肯定枚举每一种颜色 c c c ,然后用 滑动窗口 去计算 距离 ≤ d \le d ≤d 的点对个数。
我们会事先把颜色为 c c c 的点按照下标升序丢到 V e c t o r [ c ] Vector[c] Vector[c] 中预处理。
假设窗口左端、右端下标分别为 s t 、 e d − 1 st、ed-1 st、ed−1,我们新加进来下标为 e d ed ed 的同色点。
如果新的窗口长度 ≤ d \le d ≤d,那么新的点产生的点对个数为 e d − s t ed-st ed−st。
如果新的窗口长度 > d >d >d,那么我们把窗口向右移动,直到距离合法,返回上一步。
- 【代码】
时间复杂度: O ( n log n ) O(n\log n) O(nlogn)
49 / 1000 M s 49/1000Ms 49/1000Ms
const int MAX = 2e5+50;
int n;
ll k;
vector<int>V[MAX];
ll solve(int x,int d){
int st = 0;
ll res = 0;
for(int ed = 1;ed < V[x].size();++st){
while(ed < V[x].size() && V[x][ed] - V[x][st] <= d){
res += ed - st;
ed++;
}
}
return res;
}
bool check(ll d){
ll sum = (ll)n * d - (1+d)*d/2;
for(int i = 1;i <= n;++i){
if(V[i].size() >= 2)sum -= solve(i,d);
}
return sum >= k;
}
int aa[MAX];
int main()
{
scanf("%d%lld",&n,&k);
for(int i = 1;i <= n;++i){
int t;scanf("%d",&t);
aa[i] = t;
V[t].push_back(i);
}
ll L = 1,R = n - 1;
while(L < R){
ll M = (L + R) >> 1;
if(check(M))R = M;
else L = M + 1;
}
ll tmp = (L-1) * n - (1+L-1)*(L-1)/2;
for(int i = 1;i <= n;++i){
if(V[i].size() >= 2)tmp -= solve(i,L-1);
}
for(int i = 1;i + L<= n;++i){
if(aa[i] != aa[i+L])tmp++;
if(tmp == k){
printf("%d %d",i,i+L);
return 0;
}
}
printf("-1");
return 0;
}
E: 九峰与子序列 | d p dp dp + 字符串哈希
- 【题意】
有一个目标字符串 k k k
有 n n n 个字符串序列,分别为 c 1 ⋯ c n c_1\cdots c_n c1⋯cn
问你有多少种方案,选出一些子序列使其拼接起来形成 k k k 串
- 【范围】
∣ k ∣ ≤ 5 × 1 0 6 |k|\le 5\times10^6 ∣k∣≤5×106
n ≤ 40 n\le 40 n≤40
∑ ∣ c i ∣ ≤ 5 × 1 0 6 \sum|c_i|\le 5\times10^6 ∑∣ci∣≤5×106
- 【思路】赛内一些 + 参考题解
首先要读懂题意,是求子序列,即 [ a 1 , a 2 ] [a_1,a_2] [a1,a2] 和 [ a 2 , a 1 ] [a_2,a_1] [a2,a1] 是相同的一种。
把一些字符串拼成目标串?很有 d p dp dp 的感觉了。
我们设 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 表示前 i i i 个字符串序列拼成目标串到第 j j j 位的方案数
容易得到状态转移方程:
d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j ] + d p [ i − 1 ] [ j − l e n ( a i ) ] × C o m p a r e ( a i [ 1 , l e n ( a i ) ] , k [ j − l e n ( a i ) + 1 , j ] ) dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-len(a_i)]\times Compare\Big( a_i[1,len(a_i)],k[j-len(a_i)+1,j] \Big) dp[i][j]=dp[i−1][j]+dp[i−1][j−len(ai)]×Compare(ai[1,len(ai)],k[j−len(ai)+1,j])
但是关键是这个比较 特别花时间。那就用字符串哈希 ,然后比较哈希值吧。
然后注意到,空间复杂度 O ( n ∣ k ∣ ) O(n|k|) O(n∣k∣) 是不大允许的,像背包算法一样,我们可以逆序滚动,把第一个维度给省略掉。
- 【代码】
时间复杂度: O ( n ∣ k ∣ + ∑ ∣ c i ∣ ) O(n|k|+\sum|c_i|) O(n∣k∣+∑∣ci∣)
空间复杂度: O ( ∣ k ∣ + max ∣ c i ∣ ) O(|k|+\max|c_i|) O(∣k∣+max∣ci∣)
390 / 1000 M s 390/1000Ms 390/1000Ms
const int MAX = 5e6+50;
const ll pri = 233;
char aim[MAX];
char aa[MAX];
unsigned long long hsh[MAX];
unsigned long long shs[MAX];
unsigned long long base[MAX];
ll dp[MAX];
int main()
{
int n,k;scanf("%d%s",&n,aim+1);
k = strlen(aim+1);
base[0] = 1;
for(int i = 1;i <= k;++i){
hsh[i] = hsh[i-1] * pri + aim[i];
base[i] = base[i-1] * pri;
}
dp[0] = 1;
for(int i = 1;i <= n;++i){
scanf("%s",aa+1);
int ed = strlen(aa+1);
shs[0] = 0;
for(int j = 1;j <= ed;++j){
shs[j] = shs[j-1] * pri + aa[j];
}
for(int j = k - ed + 1;j >= 1;--j){
ll hash1 = hsh[j+ed-1] - hsh[j-1] * base[ed];
if(hash1 == shs[ed]){
dp[j+ed-1] += dp[j-1];
}
}
}
printf("%lld",dp[k]);
return 0;
}
- 【补充】
特地去复习(预习)了一下字符串哈希,用双哈希直接 T L E + M L E TLE+MLE TLE+MLE,用单哈希还是 T L E TLE TLE
结果只能用 u l l ull ull 自然溢出了…
本题也可以用折半搜索去做,不过会比较麻烦。
F: 魏迟燕的自走棋 | 并查集
- 【题意】
有 n n n 个人, m m m 个装备。每个人只能有一个装备,一个装备只能分配给一个人。
其中第 i i i 件装备可以给 k i k_i ki 个人,分别为 p 1 , ⋯ , p k i p_1,\cdots,p_{k_i} p1,⋯,pki,装备了能总体增加 w i w_i wi 战斗力。
问你总体战斗力最大值能为多少?
- 【范围】
1 ≤ n , m ≤ 1 0 5 1\le n,m\le 10^5 1≤n,m≤105
1 ≤ k i ≤ 2 1\le k_i\le 2 1≤ki≤2
1 ≤ w i ≤ 1 0 9 1\le w_i\le 10^9 1≤wi≤109
- 【思路】参考题解
我们把人当做点,装备当做边,就有了一个图。
我们如果不要某个装备,相当于把这条边给删掉。
我们最后的合法情况是什么情况?就是对于每一个连通图来说,要么:
n n n 个点连接 n − 1 n-1 n−1 条边,为一棵树(或者一个有自环的点)
n n n 个点连接 n n n 条边,为一个基环树
按照出题人的结论 按照贪心的思路,每次拿权值最大的边。如果是一个点,那么相当于删掉这个点。如果是两个不同的点,那么相当于把这两个点缩为一个点,可以通过并查集来实现。
为什么贪心可以呢?考虑一个合法方案,假设是一个基环树。
我们在树的任意地方添上一条权值大于树的所有边的新边。容易得到,我们都可以通过断掉一条小边,加上这条大边,使得最后得到的解合法且更大。
- 【代码】
时间复杂度: O ( m log m ) O(m\log m) O(mlogm)
49 / 1000 M s 49/1000Ms 49/1000Ms
const int MAX = 2e5+50;
int fa[MAX];
bool used[MAX];
int find_fa(int x){
if(x == fa[x])return x;
return fa[x] = find_fa(fa[x]);
}
void add(int x,int y){
int fx = find_fa(x);
int fy = find_fa(y);
if(fx != fy){
fa[fx] = fy;
}
}
bool sam(int x,int y){
int fx = find_fa(x);
int fy = find_fa(y);
return fx == fy;
}
struct node{
int ta,tb;
ll w;
bool operator <(const node &ND)const{
return w > ND.w;
}
}aa[MAX];
int main()
{
int n,m;scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i = 1;i <= n;++i)fa[i] = i;
for(int i = 1;i <= m;++i){
int shu;scanf("%d",&shu);
if(shu == 1){
scanf("%d%lld",&aa[i].ta,&aa[i].w);
aa[i].tb = aa[i].ta;
}else{
scanf("%d%d%lld",&aa[i].ta,&aa[i].tb,&aa[i].w);
}
}
sort(aa+1,aa+1+m);
ll res = 0;
for(int i = 1;i <= m;++i){
int x = find_fa(aa[i].ta);
int y = find_fa(aa[i].tb);
if(x != y){
if(!used[x]){
res += aa[i].w;
used[x] = 1;
}else if(!used[y]){
res += aa[i].w;
used[y] = 1;
}
fa[x] = y;
}else{
if(!used[x])
res += aa[i].w;
used[x] = 1;
}
}
printf("%lld",res);
return 0;
}
G:九峰与蛇形填数 | 差分 + 优先队列
- 【题意】
给定一个 n × n n\times n n×n 的初始全 0 0 0 的矩阵。
进行填数 m m m 次。每次选择左上角为 x i , y i x_i,y_i xi,yi,填边长为 k k k 的蛇形矩阵。
蛇形矩阵类似下图:
[ 1 2 3 6 5 4 7 8 9 ] \begin{bmatrix} 1&2&3\\ 6&5&4\\ 7&8&9 \end{bmatrix} ⎣⎡167258349⎦⎤
最后输出最终的矩阵。
- 【范围】
n < 2000 n<2000 n<2000
m < 3000 m<3000 m<3000
1 ≤ x i , y i ≤ n 1\le x_i,y_i\le n 1≤xi,yi≤n
max ( x i + k − 1 , y i + k − 1 ) ≤ n \max(x_i+k-1,y_i+k-1)\le n max(xi+k−1,yi+k−1)≤n
- 【思路】赛内想 + 来不及写了吃了个饭的时候想出来了
我们希望快速算出每一个位置 ( i , j ) (i,j) (i,j) 最终是被哪一个矩形所覆盖的。
找了很久的二维线段树的区间置数+单点查询的板子,但是找不到…
我们二维区间差分可以做到给某一个矩形增加 c c c ,但是也很难做到区间数字置为 c c c 呀。
但是如果是一维的话,就好办了:
假设有多次操作,第 i i i 次让编号为 i i i 的矩形覆盖位置 [ x i , y i ] [x_i,y_i] [xi,yi] 如果是这样的话我们怎么做呢?
因为编号依次增大,我们可以搞一个优先队列,每次最优先考虑编号最大的矩形。然后我们要获得每个位置分别是哪些矩形的开始位置 记录在 v e c t o r [ i ] vector[i] vector[i] 中,以及每个矩形的最右范围 M P [ i ] MP[i] MP[i] 。
这样,我们每次遇到 v e c t o r [ p o s ] vector[pos] vector[pos] 非空,就把矩形编号放进优先队列中去,还要判断队列中最大编号是否超过 M P [ i ] MP[i] MP[i] 了,是的话直接把该矩形编号 p o p pop pop 掉。
二维怎么做呢?其实一样的!二维就是多个一维相加即可做,不要想复杂了。
然后得到每个位置的最终矩形编号,我们容易直接计算出该位置的数字。
- 【代码】
时间复杂度: O ( n 2 log m ) O(n^2\log m) O(n2logm)
1107 / 2000 M s 1107/2000Ms 1107/2000Ms
const int MAX = 3e3+50;
struct node{
int z,y;
int bh;
};
struct node2{
int a,b,k;
}bb[MAX];
vector<node>V[MAX];
vector<int> de[MAX];
int aa[MAX][MAX];
unordered_map<int,int>MP;
priority_queue<int>Q;
int main()
{
int n,m;scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i = 1;i <= m;++i){
int x,y,k;scanf("%d%d%d",&x,&y,&k);
bb[i].a = x;
bb[i].b = y;
bb[i].k = k;
for(int j = x;j <= x + k - 1;++j)
V[j].push_back({
y,y+k-1,i});
}
for(int i = 1;i <= n;++i){
for(int j = 1;j <= n;++j)de[j].clear();
MP.clear();
while(!Q.empty())Q.pop();
MP[0] = INF;
for(int j = 0;j < V[i].size();++j){
de[V[i][j].z].push_back(V[i][j].bh);
MP[V[i][j].bh] = V[i][j].y;
}
Q.push(0);
for(int j = 1;j <= n;++j){
for(int k = 0;k < de[j].size();++k)
Q.push(de[j][k]);
while(MP[Q.top()] < j)Q.pop();
aa[i][j] = Q.top();
}
}
for(int i = 1;i <= n;++i){
for(int j = 1;j <= n;++j){
int shu = aa[i][j];
if(shu == 0)printf("0 ");
else{
int hang = i - bb[shu].a + 1;
int lie = j - bb[shu].b + 1;
int res = (hang-1)*(bb[shu].k);
if(hang&1){
res+=lie;
}else{
res+=bb[shu].k-lie + 1;
}
printf("%d ",res);
}
}
puts("");
}
return 0;
}
H:吴楚月的表达式 | 树形 d p dp dp
- 【题意】
给定一颗有根树,根编号为 1 1 1
有 n n n 个节点,每个节点有权值 v i v_i vi,每条边有一个操作符 { + − ∗ / } \{+-*/\} { +−∗/} 中的一种。
问你从根出发到各个节点,表达式按照正常的优先级去计算,到各个节点的权值分别为多少。
对答案取模 1 e 9 + 7 1e9+7 1e9+7
- 【范围】
1 ≤ n ≤ 1 0 5 1\le n\le 10^5 1≤n≤105
1 ≤ v i ≤ 1 0 9 1\le v_i\le 10^9 1≤vi≤109
- 【思路】赛内
考虑到没有 ( ( ( 和 ) ) ) 的括号的优先级干扰,我们把每个点的权值记录成 a + b a+b a+b 的形式。
如果是乘法与除法,根据优先级,我们只对 b b b 进行计算。
如果是加法与减法,根据优先级,我们把 a a a 替换成 a + b a+b a+b,然后把 b b b 替换该节点的权值,正负号表示加或者减。
- 【代码】
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
55 / 1000 M s 55/1000Ms 55/1000Ms
const int MAX = 1e5+50;
ll q1[MAX],q2[MAX];
vector<int>V[MAX];
char op[MAX];
ll aa[MAX];
void dfs(int x){
for(auto it : V[x]){
if(op[it] == '+'){
q1[it] = (q1[x] + q2[x]) % MOD;
q2[it] = aa[it];
}else if(op[it] == '-'){
q1[it] = (q1[x] + q2[x]) % MOD;
q2[it] = -aa[it] + MOD;
}else if(op[it] == '*'){
q1[it] = q1[x];
q2[it] = q2[x] * aa[it] % MOD;
}else if(op[it] == '/'){
q1[it] = q1[x];
q2[it] = q2[x] * inv(aa[it]) % MOD;
}
dfs(it);
}
}
int main()
{
int n;scanf("%d",&n);
for(int i = 1;i <= n;++i)scanf("%lld",&aa[i]);
for(int i = 2;i <= n;++i){
int t;scanf("%d",&t);
V[t].push_back(i);
}
scanf("%s",op+2);
q1[1] = 0;q2[1] = aa[1];
dfs(1);
for(int i = 1;i <= n;++i){
printf("%lld ",((q1[i] + q2[i]) % MOD + MOD) % MOD);
}
return 0;
}
I:九峰与分割序列 | d p dp dp + 单调队列优化
- 【题意】嗯嗯题目挺言简意赅的就誊过来了
给定一个长度为 n n n 的序列,将其分割成若干个子区间.
子区间的贡献为:若前一个子区间的长度 > k >k >k 且该区间长度 ≤ k \le k ≤k,则贡献为区间和的两倍,否则贡献为区间和。
第一个子区间的的前一个子区间长度视为 0 0 0。
求一种分割方法,使得所有子区间贡献之和最大,输出最大贡献。
- 【范围】
k ≤ n ≤ 1 0 5 k\le n\le 10^5 k≤n≤105
a i ≤ 1 0 9 a_i\le 10^9 ai≤109
- 【思路】题解 + 代码
这题貌似是除了魔方模拟外最难的题目了…我也理解了很久。
容易想到,我们设一个 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j],表示:
d p [ i ] [ 0 ] dp[i][0] dp[i][0] 表示到 i i i 位置为止,且最后一个区间长 ≤ k \le k ≤k 的最大贡献
d p [ i ] [ 1 ] dp[i][1] dp[i][1] 表示到 i i i 位置为止,且最后一个区间长 > k > k >k 的最大贡献
更新也很好想到:
d p [ i ] [ 0 ] = max { s u m [ j ∼ i ] + d p [ j − 1 ] [ 0 ] 2 ∗ s u m [ j ∼ i ] + d p [ j − 1 ] [ 1 ] i − j + 1 ≤ k d p [ i ] [ 1 ] = max { s u m [ j ∼ i ] + d p [ j − 1 ] [ 0 ] s u m [ j ∼ i ] + d p [ j − 1 ] [ 1 ] i − j + 1 > k \begin{aligned} dp[i][0]&=\max \begin{cases} sum[j\sim i] + dp[j-1][0]\\ 2*sum[j\sim i]+dp[j-1][1] \end{cases}&i-j+1\le k\\ dp[i][1]&=\max \begin{cases} sum[j\sim i] + dp[j-1][0]\\ sum[j\sim i]+dp[j-1][1] \end{cases}&i-j+1> k\\ \end{aligned} dp[i][0]dp[i][1]=max{ sum[j∼i]+dp[j−1][0]2∗sum[j∼i]+dp[j−1][1]=max{ sum[j∼i]+dp[j−1][0]sum[j∼i]+dp[j−1][1]i−j+1≤ki−j+1>k
最终答案为 max ( d p [ n ] [ 0 ] , d p [ n ] [ 1 ] ) \max(dp[n][0],dp[n][1]) max(dp[n][0],dp[n][1])
这样子貌似要用好多个线段树去维护,挺麻烦的。我们换一种设法:
设 a n s [ i ] = max ( d p [ i ] [ 0 ] , d p [ i ] [ 1 ] ) ans[i]=\max(dp[i][0],dp[i][1]) ans[i]=max(dp[i][0],dp[i][1]),设 f [ i ] = d p [ i ] [ 1 ] f[i]=dp[i][1] f[i]=dp[i][1]
这样转移就变成了:
a n s [ i ] = max { a n s [ i − 1 ] + n u m [ i ] 2 ∗ s u m [ j ∼ i ] + f [ j − 1 ] i − j + 1 ≤ k f [ i ] = a n s [ i − k − 1 ] + s u m [ i − k ∼ i ] \begin{aligned} ans[i]&=\max \begin{cases} ans[i-1]+num[i]\\ 2*sum[j\sim i]+f[j-1]&i-j+1\le k \end{cases}\\ f[i]&=ans[i-k-1]+sum[i-k\sim i] \end{aligned} ans[i]f[i]=max{ ans[i−1]+num[i]2∗sum[j∼i]+f[j−1]i−j+1≤k=ans[i−k−1]+sum[i−k∼i]
唔呼,每行都巧妙地别有深意 ???
这个时候,我们发现唯一的麻烦就是去转移那个 a n s [ i ] ans[i] ans[i] 的第二行了。
我们直接用单调队列 去维护那个最大的 2 ∗ s u m [ j ∼ i ] + f [ j − 1 ] 2*sum[j\sim i]+f[j-1] 2∗sum[j∼i]+f[j−1]就可以了。
为什么是单调队列呢?因为我们有 i − j + 1 ≤ k i-j+1\le k i−j+1≤k 且需要求那个表达式的最大值。
- 【代码】
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
21 / 1000 M s 21/1000Ms 21/1000Ms
const int MAX = 5e6+50;
int num[MAX];
ll pre[MAX];
int L,R;
int deq[MAX];
ll ans[MAX],f[MAX];
int main()
{
int n,k;scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i = 1;i <= n;++i){
scanf("%d",&num[i]);
ans[i] = f[i] = pre[i] = pre[i-1] + num[i];
}
L = 0;R = 0;
deq[R++] = k + 1;
for(int i = k + 2;i <= n;++i){
while(L < R && i - deq[L] > k)L++;
ans[i] = max(f[deq[L]] + 2 * (pre[i] - pre[deq[L]]),ans[i-1] + num[i]);
f[i] = ans[i - k - 1] + pre[i] - pre[i - k - 1];
while(L < R && f[deq[R-1]] + 2 * (pre[i] - pre[deq[R-1]]) < f[i])R--;
deq[R++] = i;
}
printf("%lld",ans[n]);
return 0;
}
J:邬澄瑶的公约数 | 数论
- 【题意】
求
gcd ( x 1 a 1 , x 2 a 2 , ⋯ , x n a n ) \gcd(x_1^{a_1},x_2^{a_2},\cdots,x_n^{a_n}) gcd(x1a1,x2a2,⋯,xnan)
答案取模 1 e 9 + 7 1e9+7 1e9+7
- 【范围】
1 ≤ n , x i , a i ≤ 1 0 4 1\le n,x_i,a_i\le 10^4 1≤n,xi,ai≤104
- 【思路】赛内
考虑到 g c d gcd gcd 的本质就是求出 ∏ { p 1 min s 1 , p 2 min s 2 , ⋯ , p t min s t } \prod\{p_1^{\min s_1},p_2^{\min s_2},\cdots,p_t^{\min s_t}\} ∏{ p1mins1,p2mins2,⋯,ptminst},求出每个质数的最小幂次。
我们算出每个质数的最小幂次,乘起来即可。
其实细想只要 O ( n n ) O(n\sqrt n) O(nn ) 的暴力判断代码即可,我这个由于是第二题,直接瞎敲敲就随意了ww
- 【代码】
时间复杂度: O ( n 2 log n ) O(\frac{n^2}{\log n}) O(lognn2) 带优化,卡不卡估计都能过
7 / 1000 M s 7/1000Ms 7/1000Ms 虽然过的飞快
const int MAX = 2e4+50;
int cnt;
bool vis[MAX];
int prime[MAX];
int shu[MAX];
int xx[MAX],pp[MAX];
void shai(int n){
for(int i = 2;i <= n;++i){
if(!vis[i]){
prime[++cnt] = i;
}
for(int j = 1;j <= cnt && i * prime[j] <= n;++j){
vis[i * prime[j]] = 1;
if(i % prime[j] == 0)break;
}
}
}
int main()
{
int n;scanf("%d",&n);
shai(10000);
for(int i = 1;i <= cnt;++i)shu[i] = INF;
int mn = INF;
for(int i = 1;i <= n;++i)scanf("%d",&xx[i]);
for(int i = 1;i <= n;++i)scanf("%d",&pp[i]);
for(int i = 1;i <= n;++i){
int t = xx[i];
int p = pp[i];
for(int j = 1;j <= cnt;++j){
if(prime[j] > t){
mn = min(mn,j-1);
break;
}
int ci = 0;
while(t % prime[j] == 0){
ci++;
t /= prime[j];
}
ci *= p;
shu[j] = min(shu[j],ci);
}
}
ll res = 1;
for(int i = 1;i <= mn;++i){
res = res * qpow(prime[i],shu[i]) % MOD;
}
printf("%lld",res);
return 0;
}
参考