使用Docker安装IK中文分词器

下载IK分词器：
elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip

进入容器：

docker exec -it es /bin/bash

在plugins目录下创建ik文件夹：

mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

退出容器：exit

拷贝下载好的ik分词器压缩包到ik文件夹中：

docker cp /orcas/software/elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/

重新进入容器
进入ik目录：

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

解压：

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip 

rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip 

重启容器：

docker restart es

建议热更新自定义的IK分词，github中描述如下：

    
	<entry key="remote_ext_dict">locationentry>
 	
	<entry key="remote_ext_stopwords">locationentry>

location 是指一个 url，比如 http://yoursite.com/getCustomDict，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。

该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是 Last-Modified，一个是 ETag，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。

该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用 \n 即可。

满足上面两点要求就可以实现热更新分词了，不需要重启 ES 实例。

可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里，放在 nginx 或其他简易 http server 下，当 .txt 文件修改时，http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇，并更新这个 .txt 文件。

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非Docker安装方法：

Elasticsearch笔记（二）—— Kibana与ik分词器的安装