基于TDH大数据平台安装并上架Sophon可拖拽式人工智能平台
大数据核心原理与实践专栏
先决条件
首先说明一下，Sophon人工智能平台有单独的安装包SophonWeb，可独立部署，部署方式同社区版TDH安装方式一样，极为简单。即当TDH平台部署即可，过程参考先前博文。
但是现在，如果我们生产环境中已经部署好TDH大数据平台，现在又想用Sophon人工智能平台，这时就需要手动上架Sophon应用了。因为SophonWeb收费，我们可以先安装TDH社区版，再手动上架Sophon即可。部署TDH（Transwarp Data Hub）商业大数据平台教程可参考如下博文：
搭建TDH商业大数据平台社区版（附其他主流商业大数据平台下载汇总）
环境配置
# 查看CPU、内存、硬盘
cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
cat /proc/meminfo |grep MemTotal
fdisk -l |grep Disk- TDH 5.1.2 final
- 8个Intel Xeon E5-2620 v4 @ 2.10GHz（8核16线程，支持超线程，公司有矿）
- 65G内存
- 500G硬盘
准备安装介质
- sophon-1.3-transwarp-5.1.img （镜像）
- sophon-redis-transwarp-5.1.img （镜像）
- sophon-1.3-transwarp-5.1.tar.gz （配置文件）
上架Sophon操作
1、解压Sophon配置文件至相应目录
tar zxvf sophon-1.3-transwarp-5.1.tar.gz -C /var/lib/transwarp-manager/master/content/meta/services/SOPHON/2、加载、修改镜像Tag、并上传镜像
# 加载需要的镜像
docker load -i sophon-1.3-transwarp-5.1.img
sophon-redis-transwarp-5.1.img
# 查看已有镜像
docker images
可以看到我们需要的两个镜像已被加载，这时我们需要将镜像的Tag改为当前TDH版本，（这里改为transwarp-5.1.2-final），以方便TDH平台对Sophon进行统一管理。
我们记下需要更改 Tag 的镜像ID，IMAGE ID，以上为 72de04cd4fe0、4fa67bc655ef。
# 修改tag
docker tag 72de04cd4fe0 {
$yourIP}:5000/transwarp/sophon-web:transwarp-5.1.2-final
docker tag 4fa67bc655ef {
$yourIP}:5000/transwarp/sophon-redis:transwarp-5.1.2-final
可以看到 Tag 已经改好，下面直接 push 上传镜像即可：
docker push {
$yourIP}:5000/transwarp/sophon-web:transwarp-5.1.2-final
docker push {
$yourIP}:5000/transwarp/sophon-redis:transwarp-5.1.2-final 3、修改配置文件
如果在第一步解压出的配置文件目录与当前TDH平台的 Tag 一致，那么可以直接跳过这一步，如果不一致，直接将配置文件目录改为当前 Tag ，再将里面所有的版本信息都更正过来即可。
# 键入配置文件目录
cd /var/lib/transwarp-manager/master/content/meta/services/SOPHON/
# 更改配置文件目录
mv transwarp-x.x.x-final transwarp-y.y.y-final
cd transwarp-y.y.y-final
# 替换操作
sed -i "s/transwarp-x.x.x-final/transwarp-y.y.y-final/g" conf1.yaml
sed -i "s/transwarp-x.x.x-final/transwarp-y.y.y-final/g" conf2.yaml
...
sed -i "s/transwarp-x.x.x-final/transwarp-y.y.y-final/g" confn.yaml4、重启Transwarp Manager
上架好后，在 Master 主节点重启 Manager （可视化集群管理8180界面） 即可：
/etc/init.d/transwarp-manager restart至此，Sophon应用上架完成，我们便可以在 TDH 大数据平台中使用可拖拽式人工智能平台 Sophon 了。
但是如果我们需要对之后 Sophon 训练出来的模型进行 API 部署，我们还需要上架 Kong 服务，如果需要对训练模型工作流部署，我们还需要上架 WorkFlow。一般情况用不上，我们可以就此结束。
添加 Sophon 依赖包
在 yarn image 中添加 Sophon 依赖包：
- numpy-1.14.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
- pandas-0.23.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
- python_dateutil-2.7.0-py2.py3-none-any.whl
- pytz-2018.3-py2.py3-none-any.whl
- six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl
执行 pip3 install ，之后 commit 并 push image：
pip3 install numpy-1.14.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
...上架Kong服务（可选）
需要的镜像、配置文件：
- kong-transwarp-5.1.img
- kong-transwarp-5.1.tar.gz
配置文件解压路径：
/var/lib/transwarp-manager/master/content/meta/services/KONG/加载镜像、更改 Tag 、push 镜像、更改配置文件版本信息、重启 Manager 等操作同上。
上架WorkFlow服务（可选）
需要的镜像：
- workflow-transwarp-5.1.img
无需配置文件，加载镜像、更改 Tag 、push 镜像，重启 Manager ，登录即可安装 WorkFlow 服务。
至此便完成了基于 TDH 大数据平台安装 Sophon 人工智能平台操作。后面直接在 Manager 上安装 Sophon 即可：
