jupyter notebook的基本使用---学习记录2.23

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一、jupyter notebook基本操作

1.更改jupyter notebook的默认打开路径

由于我是使用anaconda中的jupyter notebook，并且我的anaconda中有多个虚拟环境，因此只在这里记录我使用有效的方法。

首先，找到相对应虚拟环境下的jupyter notebook，如图所示：
然后右键，选择属性，将目标一栏中的 %USERPROFILE% 替换成你想要的目录，如图所示：

更改完成后打开相应环境下的jupyter notebook就是设置的默认工作路径。
注意：我也试过网上的另一种更改路径方法，就是打开cmd，输入jupyter notebook --generate-config命令，然后在jupyter_notebook_config.py文件中更改#c.NotebookApp.notebook_dir = ''这一路径，但是未成功，可能是因为我有多个环境，需要进入指定环境下的jupyter notebook才可以更改成功。

2.打开非默认路径下的文件

首先，打开指定虚拟环境下的cmd，例如我是进入anaconda中的虚拟环境‘‘tf2.3’’，因此打开tf2.3对应的anaconda prompt，若想打开非默认路径下的文件，例如“D：\”，那么直接在cmd模式下先进入对应的目录，然后再打开jupyter notebook即可，如图所示：

二、jupyter notebook界面介绍

在进入jupyter notebook默认的路径下后，将看到以下界面，如果想新建一个notebook，点击右上角new新建，可以看到本电脑中的所有环境，选择你所使用的环境即可，以tf2.3为例：

在conda一栏中可以看到本电脑中所有的环境，以及各个环境中安装的包，并且也可以下载所需要的包，如图所示：
在创建新的notebook后可看到以下界面，工具栏的使用比较直观，并且jupyter notebook也对每个功能做出了解释，将鼠标位于功能上方即可出现对功能的描述，不做太多解释。需要注意的是，每个cell内支持Code，Markdown，Raw NBconvert三种语法。其中，最常用的是前两个，分别是code状态，Markdown编写状态，可以通过markdown来编写公式以及文档非常的方便美观，但要注意markdown的语法。

在kernel那一栏中可以看到change kernel选项中有不同的kernel，如图所示，分别对应着我电脑本身的环境，因此可以通过这里来改变不同的kernel来运行程序。

三、jupyter notebook操作介绍

1.基本单元cell

cell的两种模式：
cell最左边颜色为蓝色时，为命令模式（此时可对cell进行操作，如：复制、粘贴、剪切、移动等）
cell最左边颜色为绿色时，为编辑模式（此时可对cell中的代码以及文字进行编辑。）
ESC键进入命令模式。
Enter键进行编辑模式。

2. jupyter notebook快捷键

notebook自带一组快捷键，这将大大提高平时写代码的效率，可在cell为编辑模式时按‘H’键来查看，如图所示：

快捷键归纳总结（中文看着方便）：
1.cell为命令模式
查询cell的快捷键：H（这里的‘H’不是要在大写情况下才能使用快捷键，‘H’仅代表键盘上H键，下同。）
在当前cell上方添加一个cell：A
在当前cell下方添加一个cell：B
剪切当前cell：X
复制当前cell：C
粘贴当前cell：V
删除当前cell：DD
将当前cell从code类型或者RAW NBConvert类型转为markdown类型：M
将当前cell从markdown类型或者RAW NBConvert类型转为code类型：Y
将当前的cell转化为具有一级标题的markdown：1
将当前的cell转化为具有二级标题的markdown：2
将当前的cell转化为具有三级标题的markdown：3
将当前的cell转化为具有四级标题的markdown：4
将当前的cell转化为具有五级标题的markdown：5
将当前的cell转化为具有六级标题的markdown：6
为当前的cell加入line number：L(取消line number：LL)
撤销对某个cell的删除：Z
选择当前cell的上边一个cell：K或者Up键
选择当前cell的下边一个cell：J或者Down键
执行当前cell，并自动跳到下一个cell：Shift-Enter
执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：Ctrl-Enter
运行本cell，在当前cell下插入新cell，并且默认为编辑模式：Alt-Enter
是当前的cell进入编辑模式：Enter
退出当前cell的编辑模式：Esc
快速跳转到最后一个cell：Crtl End
快速跳转到首个cell：Crtl Home
2.cell为编辑模式
代码补全：Tab
向右缩进：Tab或者ctrl-]
取消缩进：shift-Tab或者ctrl-[
全选：ctrl-A
撤销：ctrl-Z
为一行或者多行添加/取消注释：Crtl /

3.jupyter notebook的magic 命令

magic命令是ipython的一些高级用法，可以通过命令来控制notebook。magic命令前带有%或者%%，分别代表行magic命令和单元格magic命令，行magic命令仅用于编写magic命令所在的行，单元格magic命令应用于整个单元格。
所有的magic命令可以在这里查看：https://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Cell%20Magics.ipynb#The-cell-magics-in-IPython

3.1 %lsmagic：显示出所有magic命令

对当前行使用的magic命令共93个（以%开头）
对当前cell使用的magic命令共28个（以%%开头）

3.2 %run：调用脚本文件

首先创建一个脚本文件命名为hello.py，文件中代码为：

def hello():
    print('hello world!')
    
hello()

将脚本文件和想要调用脚本文件的.ipynb文件放在同一文件夹下，就可用%run命令调用hello.py文件，运行结果如下图所示：

记录一下踩过的坑：

1. 关于checkpoint

checkpoint翻译过来的意思是检查站、关卡的意思，但是看这个翻译我依旧不懂他是啥意思。
但是在jupyter notebook里边file一栏中又有关于它的选项，如图所示：

就来验证一下这个checkpoint是什么东西，首先写两行代码，运行后点击save to checkpoint，如图所示，可以看到上边会显示检查点已创建：

然后我们接着再多写两行代码（后边方便对比），写成这样（举例子随便写的）

然后我们点击revert to checkpoint选项，就能看到这样，这个就是我们刚刚save过得那个checkpoint，如图所示：

接着，如果你点击它确定 revert 后，就会返回到以下界面，如图所示：

是不是和之前save的时候一模一样，现在应该可以理解checkpoint的含义了把。但是这个checkpoint必须要手动save创建之后，才能够被revert。如果不save and checkpoint直接revert to checkpoint的话，revert这一操作是不可以被撤销的！千万记住checkpoint需要手动创建，系统不会自动创建，因为会难以管理，具体原因可以看下图。

2. 关于logout

如果你也和我一样不小心点了这里的logout，
就会看到这个界面，初学者是不是会很慌张，不要怕，瞎点点说不定就好了！

点击login page之后会出现下图这个界面，居然要密码？？？看上去怪吓人的！

但是这些问题都是纸老虎，是可以解决的！

这个时候打开anaconda prompt（tf2.3）命令行，注意一定要进入相对应的虚拟环境，然后输入命令

jupyter notebook list

能查到一个网址，如图所示，

**第一种方法：**直接将上图中的网址复制到浏览器打开就可以了，就是之前写代码的页面了。

**第二种方法：**是复制网址中的token后的一串编码，如下图所示，输入到之前需要密码那个界面的password or token一栏中，就可以直接返回到，你点logout之前的页面了。

虚惊一场！

补充一些conda的命令：

###环境管理
activate env_name  #进入环境
deactive  #退出环境
conda env list  #查看有哪些环境
conda create -n env_name python=3.7  #创建python版本为3.7，名字为env_name的环境
conda remove -n env_name  #删除环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name  #将旧环境克隆为新环境
conda remove -n old_env_name --all  #彻底旧删除环境

###包管理
conda list  #查看环境下的所有包
conda list -n env_name  #查看指定环境下的包
conda update package_name  #更新包
conda install package_name  #下载包l
conda uninstall package_name  #删除个包

###清理无用包
conda clean -p  #删除没有用的包
conda clean -t  #删除tar包
conda clean -y --all  #删除所有的包及cache