如何为SEO信息图找到关键字

关键字是搜索引擎优化的基石。如果没有人搜索您发布的内容，无论您多么努力，都不会从Google获得流量。

如何为SEO信息图找到关键字_第1张图片

那么，什么是关键字呢？关键字是人们在搜索引擎中键入的单词和短语。它们也称为搜索查询或“ SEO关键字”。

如何发现SEO的正确关键字

为了找到合适的关键字，我们需要考虑潜在客户如何搜索您的产品或服务。然后，您可以使用关键字研究工具扩展这些想法并找到更多关键字。

以下是一些技巧，可帮助您轻松发现产品的某些关键字：

您提供的产品-如果您已经拥有要在线推广的产品或业务，则很容易想到种子关键字。考虑一下您提供的服务，您就会知道人们在Google上搜索的内容。

扩展关键字-许多关键字建议工具可在线免费获得，而Google拥有一个。或者，您可以输入已确定的关键字以在Google中查看类似的建议，并且可以找到更多的关键字或类似的关键字组。

调查竞争对手的关键字-许多SEO工具（例如Amazon Alexa）提供免费服务，以查看人们使用哪些热门关键字来吸引您的竞争对手。研究这些关键字，然后选择与您的产品或服务相关的关键字。

其他数字营销模板（Visual Paradigm Online）

你可能感兴趣的:(如何为SEO信息图找到关键字)

  • Spring Cache缓存注解深度解析 coder lei spring缓存java
    SpringCache缓存注解深度解析一、框架概述SpringCache是Spring框架提供的抽象缓存层，通过注解实现声明式缓存，与具体缓存实现（如Redis、Ehcache）解耦。核心接口CacheManager负责管理不同缓存，@EnableCaching开启注解驱动。二、核心注解详解1.@Cacheable作用：方法结果缓存，首次调用后缓存结果关键参数：@Cacheable(value="
  • 语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型 来自于狂人 人工智能语言模型
    一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。通过向量距离（如余弦相似度）衡量语义的相似性，支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。1.1发展简史1980s~2000s：基于统计的浅层模型，如TF-IDF（直接表征词的重要性）、LSA（通过矩阵分解降维
  • 如何将deepseek集成到VScode辅助写代码 liulangyitian visualstudiocode
    要将DeepSeek集成到VSCode以辅助编写代码，可以按照以下步骤操作：1.安装VSCode确保已安装VisualStudioCode。2.安装DeepSeek扩展打开VSCode。进入扩展市场（快捷键Ctrl+Shift+X或点击左侧扩展图标）。搜索"DeepSeek"。找到相关扩展并点击“安装”。3.配置DeepSeek安装后，进入扩展设置（扩展页面点击齿轮图标或Ctrl+,搜索扩展名）。
  • 记录windows下VS2017调试ubuntu下面的C++项目 yywork2009 技术杂项
    本文仅记录以备忘记，同时也帮助更多的人环境从（ubuntu）vim+gdb+makefile提升到（win10）vs2017，体验直接起飞==-步骤0，结合这篇博文，和我的步骤一起看，肯定能配置好远程调试的https://blog.csdn.net/u013272009/article/details/81023594-步骤1，确认vs2017有安装远程调试linux下的功能找到vs2017安装路
  • 华为服务器虚拟化巡检报告,pc服务器巡检报告 保贝说保 华为服务器虚拟化巡检报告
    pc服务器巡检报告内容精选换一换JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。JMeter测试报告说明如表1所示。本测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好的帮助您阅读测试报告，我们提供以下信息供您参考：统计维度：本报告的RPS，响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文，只有在多个云桌面支持多种终端登录方式(
  • 耳机与音频基础知识 Hush_NUIST 音视频音频
    1.评价耳机音质时所谓的低频、中频和高频分别指的是什么在评价耳机音质时，高频（Highs）、低频（Lows）和中频（Mids）分别指的是声音频谱中不同的部分：低频：这部分通常指的是声音频谱中的低端，大约在20Hz到250Hz之间。低频对应于我们可以听到的最低音调，通常与音乐中的低音和节奏部分相关，如贝斯和鼓等乐器的声音。低频响应好的耳机能够提供深沉、有力且不失真的低音。中频：中频通常覆盖了250H
  • 基于规则的分词 李昊哲小课 人工智能大数据数据分析python人工智能中文分词自然语言处理
    基于规则的分词基于规则或词典的分词方法是一种较为机械的分词方法，其基本思想如下。将待分词语句中的字符串和词典逐个匹配。找到匹配的字符串则切分，不匹配则减去边缘的某些字符。从头再次匹配，直至匹配完毕或者没有找到词典的字符串而结束。基于规则分词主要方法如下。正向最大匹配法（MaximumMatchMethod，MM法）。逆向最大匹配法（ReverseMaximumMatchMethod，RMM法）。双
  • Windows 上彻底卸载 Node.js m0_74823524 面试学习路线阿里巴巴windowsnode.js
    一、前言电脑环境混乱，记录一下完整卸载的过程。二、卸载流程2.1控制面板卸载打开控制面报点击程序->卸载程序找到nodejs选择更加提示完成卸载2.2删除残留的文件这里我按照默认按照路径操作，如果你自己安装的时候自定义了，根据自己情况来删除Node.js安装目录：通常在C:ProgramFilesodejs，或者你自定义的安装目录。删除该目录中的所有文件。删除npm和npm缓存目录：C:Users
  • 统基化磁珠是一种表面修饰有巯基（-SH）的磁性微球 星贝爱科生物-xb 统基化磁珠
    巯基化磁珠是一种表面修饰有巯基（-SH）的磁性微球，在生物医学、生物化学等领域有广泛应用。以下是其相关介绍：特点良好的生物相容性：可与生物分子如蛋白质、核酸等进行特异性结合，且对生物分子的活性影响较小。易于修饰：巯基可通过化学反应与多种生物活性分子进行共价连接，如与马来酰亚胺反应形成稳定的硫醚键，从而实现对磁珠表面的功能化修饰。超顺磁性：在磁场作用下能迅速被磁化，产生较强的磁性响应，便于快速分离和
  • java继承后 赋值返回_Java基础进阶 第三天 单例模式、继承、final weixin_39757212 java继承后赋值返回
    今日任务1、能够理解单例设计模式2、能够独立使用继承3、能够独立使用final关键字1.代码块1.1.代码块的概念和格式代码块，就是使用大括号括起来的一段代码；书写格式：{代码；}1.2.代码块的分类1.2.1.静态代码块静态代码块，就是使用static修饰的代码块，直接写在类中的代码块；classDemo{static{System.out.pintln("静态代码块")}}2.png静态代码块
  • 如何升级node.js版本 m0_74824865 面试学习路线阿里巴巴node.js
    升级Node.js可以通过多种方式来完成，以下是四种常见的方法：方法一：使用Node.js官方安装程序访问Node.js的官方网站，下载对应你操作系统的最新版本安装程序。通常，你可以https://nodejs.org/en/download找到你需要的版本，比如:v18.20.2LTS双击打开下载的安装程序，并按照安装向导的指示进行安装。如果你已经安装了Node.js，安装程序通常会提供一个“U
  • 大模型本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南 m0_74822999 面试学习路线阿里巴巴llamauispring
    本文介绍如何使用Ollama在本地部署Llama3.1:8B模型，并通过OpenWebUI和SpringAI来增强模型交互体验和简化API的调用过程。OllamaOllama是一个开源的服务工具，旨在简化大模型的本地部署和运行过程。用户只需要输入一行命令（如：ollamarunllama3.1），即可在本地硬件环境中部署和使用。Ollama还提供了RESTAPI接口，下文中会介绍如何使用Sprin
  • 找到所有数组中消失的数字思路 陆仁贾笨贾 算法leetcodec语言
    题目：给你一个含n个整数的数组nums，其中nums[i]在区间[1,n]内。请你找出所有在[1,n]范围内但没有出现在nums中的数字，并以数组的形式返回结果。前置点播：1.桶计数的基本概念桶：一个辅助数组，通常用于记录数据的某种状态（如是否出现、出现次数等）。桶的大小：桶的大小通常与数据的范围相关。例如，如果数据范围是1到n，则桶的大小为n+1。桶的初始化：桶数组通常需要初始化为某个默认值（如
  • 37.索引生命周期管理—kibana 索引配置 大勇任卷舒 ELKelasticsearch大数据bigdata
    37.1背景引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化如通过sparkstreaming读取Kafka中的日志实时写入es，这些日志高峰期每天10亿+，每分钟接近100w，希望es能够对单分片超过50g或者30天前的索引进行归档，并能够自动删除90天前的索引这个场景可以通过ILM进行策略配置来实现37.2介绍ES索引生命周期管理分为4个阶段：hot、warm、
  • 手机号码归属地的实现 dev.null 服务器运维
    手机号码归属地查询一般可以通过以下几种方式实现：1.使用公开的号码归属地数据库可以使用国内的手机号码归属地数据库，如：百度号码归属地开放API阿里云号码归属地API腾讯号码归属地API你可以在本地存储一个CSV或SQLite数据库，定期更新，查询时直接匹配。2.调用第三方API许多服务商提供号码归属地查询API，例如：https://tcc.taobao.com/cc/json/mobile_te
  • 操作系统专栏之进程管理——进程与线程，进程调度算法，进程间通信方式 文弱书生子 操作系统后端
    一、进程与线程之间的关系及对比1.进程（Process）定义：进程是操作系统中运行的程序实例，它是系统资源分配的基本单位。特性：具有独立的地址空间（代码段、数据段、堆栈等）。拥有自己的资源（文件句柄、内存空间等）。进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。进程之间的通信需要进程间通信（IPC）机制，如管道（Pipe）、消息队列、共享内存等。进程切换需要较多的系统资源（如上下文切换的开销大）
  • 【数据库】小白也能看懂的MySQL索引底层数据结构（深度解析） 千益 数据库数据库mysql数据结构
    引言数据库索引是我们数据库设计过程绕不开的核心内容~看一个简单的生活场景，你就知道索引也存在我们的生活之中！场景：想象你走进一家大型仓储超市，货架上堆满上万种商品。想要找到一瓶可乐，有两种方式：无索引模式：逐个货架检查（全表扫描），耗时30分钟有索引模式：查看商品分布图→饮料区→碳酸饮料货架（索引查询），耗时2分钟1.索引的底层结构与原理1.1为什么需要索引？想象一个没有索引的数据库表，就像一家没
  • AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比 嵌入式Jerry AI人工智能物联网嵌入式硬件服务器运维
    1.引言：什么是AI芯片？随着人工智能（AI）的快速发展，AI计算的需求不断增长，从云计算到边缘计算，AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么，什么样的芯片才算AI芯片？与普通处理器（如CPU、GPU）相比，AI芯片有什么不同？本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品（国内外），以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片？2.1AI芯片的核心特性AI芯片专为神经网络计算、
  • 高性能计算中如何优化内存管理？ gpu
    在高性能计算（HPC）中，优化内存管理是提升计算性能的关键环节之一。以下是一些常见的优化策略和方法：内存分配与管理策略内存池技术：通过预分配一定大小的内存池，避免频繁的内存分配和释放操作，减少内存碎片化。例如，在CUDA编程中，可以使用内存池来管理GPU内存，从而提高内存访问效率。异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，
  • C++和Unity相比易语言有哪些优势？ c++unity
    C++和Unity（主要使用C#）相比易语言，具有以下显著优势：性能优势高效计算：C++是一种编译型语言，能够直接与硬件交互，提供高性能的计算能力，尤其适合处理复杂的数学运算、物理模拟和图形渲染。内存管理：C++允许开发者手动管理内存，能够更高效地利用系统资源，减少内存泄漏和性能瓶颈。功能强大底层访问：C++可以访问底层系统资源，如硬件设备、操作系统API等，这在开发高性能游戏或复杂应用时非常关键
  • 什么是预训练语言模型下游任务？ 衣衣困 语言模型人工智能自然语言处理
    问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务？在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
  • linux-网络相关概念 zdd56789 红帽学习记录网络linux运维
    一、tcp/ip网络模型tcp/ip网络模型包含4层（应用、传输、internet、链路），描述不同协议如何进行互操作，以便计算机通过互联网将流量从一台计算机发送到另一台计算机应用applicationo层：应用程序，常见应用包括ssh、https、nfs或cifs、smtp等传输transport层：tcp和udp+端口，/etc/services文件中可以找到常用和已注册的端口列表。数据包在网
  • 【安装Tvikit包的时候提示 OpenCV 的旧宏 CV_WINDOW_AUTOSIZE不适配opencv3+】 是阿牛啊 计算机视觉深度学习C++编程设计opencv人工智能计算机视觉
    @安装Tvikit包的时候提示OpenCV的旧宏CV_WINDOW_AUTOSIZE不适配opencv3+1.查找所有OpenCV旧宏使用grep工具全局搜索CV_开头的宏，确保没有遗漏：bashgrep-r“CV_”~/lidar_odometry/src/fast_livo_ws/src/rpg_vikit/vikit_common检查输出结果，找到所有使用旧宏的地方。2.替换旧宏为新宏根据搜
  • 智能化 SQL 生成与数据校验自动化：测试数据对比的终极解决方案 Python测试之道 测试提效pythonpython深度学习DeepSeek
    前言作为测试工程师，您是否经常面临以下痛点：测试结果需要与预期值逐项比对，数据量大时工作量呈指数级增长。数据源多样化（如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等），手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂，难以快速找出差异，差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力，还容易导致测试周期延长。而这时，如果有一个可以智能化生成SQL查询、自动对比各类数据格式并生成差异报告的解决方案，无疑会
  • 代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02 Rachela_z 算法图论
    99.岛屿数量注意深搜的两种写法，熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里，才算掌握的深搜。注意广搜的两种写法，第一种写法为什么会超时，如果自己做的录友，题目通过了，也要仔细看第一种写法的超时版本，弄清楚为什么会超时，因为你第一次幸运没那么想，第二次可就不一定了。代码随想录深度搜索，定义上下左右四个方向，找到一个第一个邻接矩阵就递归该点的上下左右，避免重复计算。版本一：direction=[[0,1]
  • VMware Fusion 虚拟机Mac版 安装CentOS 8 系统 甜于酸 虚拟机centoslinux运维
    介绍CentOS是CommunityEnterpriseOperatingSystem的缩写，也叫做社区企业操作系统。是企业Linux发行版领头羊RedHatEnterpriseLinux的再编译版本（是一个再发行版本），而且在RHEL的基础上修正了不少已知的Bug，相对于其他Linux发行版，其稳定性值得信赖,广泛用于服务器、云计算、虚拟化等领域效果下载百度网盘:https://pan.baid
  • “再探构造函数”（2） 脆皮炸鸡226 C++c++经验分享
    文章目录一.友元‘全局函数’作友元‘成员函数’作友元‘类‘作友元二.内部类三.匿名对象四.对象拷贝时的编译器优化分析调用时的顺序一.友元何时会用到友元呢？当想让（类外面的某个函数/其它的类）访问某个类里面的(私有或保护的)内容时，可以选择使用友元。友元提供了一种突破（类访问限定符封装）的方式，即在类外面也可以访问类里面的私有/保护成员。友元的关键字：friend友元的声明通常位于类的声明中，但其实
  • 一篇文章让你学会Java之定义方法来实现基本的算术运算操作 凭君语未可 Javajava开发语言
    定义方法来实现基本的算术运算操作方法的基本语法示例代码：实现基本算术运算代码讲解注意事项改进版本：支持用户选择运算类型在Java中，可以通过定义方法（method）来实现基本的算术运算操作（如加法、减法、乘法和除法）。方法是一段代码的封装，能够被重复调用，以实现特定的功能。方法的基本语法在Java中，方法的基本结构如下：[修饰符]返回值类型方法名(参数列表){//方法体//返回结果}修饰符：通常用
  • 经典排序算法之基数排序详解|c++代码实现|简单易懂 不吃香菜的小趴菜 排序算法c++排序算法算法数据结构
    引言排序算法c++实现系列第10弹（最后一弹）——基数排序。该系列文章主要讲解了十大经典排序算法，如最基础的冒泡排序、选择排序到借助堆数据结构实现的堆排序，其余所有算法的文章在本文最后都有链接，感兴趣的uu可以移步支持。如果本系列文章对你有所启发的话，还请麻烦点赞&关注咯。如果可以的话，其实留下一个关注以防走丢也不是不可以，谁叫咱有缘分相遇了呢，嘻嘻嘻。传送门——【排序算法】基数排序哔哩哔哩bil
  • 微调（Fine-tuning） 路野yue 人工智能深度学习
    微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。它的核心思想是：在预训练模型的基础上，通过少量任务相关的数据进一步训练模型，使其更好地适应目标任务。1.微调的核心思想预训练模型：像BERT、GPT这样的模型，已经在大量通用文本数据上进行了预训练，学习到了丰富的语言知识（如语法、语义、上下文关系等
  • LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind javaLeetCode题解AlgorithmMath
    原题链接：#66 Plus One   要求： 给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。 注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9   难度：简单   分析： 题目比较简单，只须从数组
  • JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
    url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和    delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
  • JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVMJConsoleWebphere
        JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。 　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。 　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
  • 自定义annotation 120153216 annotation
    Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释      说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
  • CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
    CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
  • 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
    --缺失的索引 SELECT  avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,          last_user_seek ,    
  • Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
    接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！                          其实也是一些个人的学习笔记  呵呵！
  • 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java“\替换”
    发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...   在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常   public class Main {          /*
  • POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
    /* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词 要求按照输入时候的排名输出 题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
  • 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScriptarrayprototype
    用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。 实现代码如下：   <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
  • UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebViewhttpsObjective-C
              什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求 中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.事务处理         Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
  • 各数据库分页sql备忘 bingyingao oraclesql分页
    ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
  • 【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
    1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如   def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"   上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
  • 了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
    GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。 关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
  • Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
            前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。       
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
  • 压暗面部高光 cherishLC PS
    方法一、压暗高光&重新着色 当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。 下面讲一下我今天处理高光区域的心得： 皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。 处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。 如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
  • Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
    Java VisualVM监控远程JVM    JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面   通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).    
  • Saiku去掉登录模块 daizj saiku登录olapBI
    1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />  <security:intercept-url pattern=&qu
  • 浅析 Flex中的Focus dsjt htmlFlexFlash
    关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件 一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件 原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
  • Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
    由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
  • 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式volatile乱序执行双重检验锁
                    在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
  • 程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作PHPandroidhtml5
    软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。 我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。 现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
  • Reverse Linked List hcx2013 list
    Reverse a singly linked list.   /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
  • Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo) liyonghui160com
        1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）         2.C#位图处理  System.Drawing。         3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
  • Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
    从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇 shoothao seo商业与市场IT资源免费资源
    A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成 HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。 Bootswatch:免费的Bootstrap主题。 Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。 Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。 Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
  • localStorage、sessionStorage uule localStorage
    W3School 例子   HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储   之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他