python自动汇总表格_Python自动化办公 Day1 - 合并Excel

假设这样一个场景，当你作为公司总部经理，需要收集各地方业务部的销售数据，并且汇总分析。你的分公司如果数量不多，简单的复制粘贴即可以完成需求，假设你的分公司多达成百上千，那么每次汇总可能就要花费你几小时的时间。使用Python来进行自动化的表格汇总，可以直接解放你的所有时间。

创建模拟数据

我们使用xlwings这个python库，可以直连你的excel表格，我们先随机产生一些表格数据。

 # 产生随机数据
 column_names = ['部门', '销售量']
 for i in range(10):
   book = app.books.add()
   book.sheets[0].range('A1').value = column_names
   book.sheets[0].range('A2').value = [['部门{}'.format(j + 1), random.randint(1, 100)] for j in range(100)]
   name = '地区{}.xlsx'.format(i + 1)
   book.save('excel_data/{}'.format(name))
   app.books[name].close()

合并表格

接下来，我们读取每个地区的数据，合并至汇总表格。合并十个表格，每个表格100条数据，大概需要5s，时间非常短，并且你不需要进行任何中间操作，可以批量自动化运行

 # 初始化结果excel
 result = app.books.add()
 result.sheets[0].range('A1').value = ['地区', '部门', '销售量']
 ​
 last_row_num = 2
 filenames = [x for x in os.listdir('excel_data') if x.endswith('.xlsx')]
 for f in filenames:
   # 读取数据
   book = app.books.open('excel_data/{}'.format(f))
   data = book.sheets[0].range('A2').expand().value
   data = [[f.replace('.xlsx', '')] + x for x in data]
 ​
   # 写入数据
   result.sheets[0].range('A{}'.format(last_row_num)).value = data
   last_row_num += len(data)
   book.close()
 ​
   # 保存结果
   name = '汇总.xlsx'
   result.save(name)
   app.books[name].close()

完整代码请查看https://github.com/anorakj/python_excel