Python多线程你真的会吗?一文帮你理清如何join线程

Python作为目前跨平台应用最火的 编程语言 ，已经被很多行业的研究人员所使用，其实与其他编程语言相同，Python也只支持多线程编程，而且Python对于线程的支持也提供了很多方便的方法可以直接调用，从而可以很好的控制线程的执行。

下面咱们就来聊聊Python对于线程所提供的join()方法吧。

join()方法的功能是可以让一个线程等待另一个线程的完成，是Thread模块所提供的，例如当在一个程序执行流中调用其他线程的join()方法时，调用线程就会被阻塞，一直到被join()方法所加入的join线程执行完成。

其实呢， join()方法通常由使用线程的程序调用，可以理解为将一个大问题划分为很多小问题，然后为每个小问题分配一个线程，当这些小问题都执行处理完毕后，才会回到主程序进一步进行接下来的操作。

为了大家能够比较清晰的理解，咱们来看一下“栗子”吧：

上面咱们所写的程序中， 可以看到一共有三个线程，在咱们所写的主程序中开始位置就启动了咱们所命名为“新线程”的子线程，此时这个线程就会和主线程进行并发执行，然后当主线程的循环变量i等于5时，就会启动咱们所命名为“被Join的线程”的线程，这个线程并不会和主线程并发执行，主线程必须等到这个线程执行结束后才会向下执行，所以在“被Join的线程”的线程执行时，实际上是只有两个子线程并发执行的，分别是“新线程”线程和“被Join的线程”线程，而对于主线程此时则是处于等待状态，这就是join()方法的作用 。

好啦，下面咱们就调用Python解释器来看一下上面咱们所编写的程序的效果吧：

运行上面程序，就会输出如下三个线程的并发执行情况：

观察上面的输出可以看到，主线程执行到i==5时，程序启动并join了名为“被Join的线程”的线程，所以主线程将一直处于阻塞状态，一直到名为“被Join的线程”的线程执行完成才会跳到主线程“MainThread”中。

最后咱们再来看一下Thread的join()方法的参数吧， 其实join()是有参数的，join的语法结构为join(timeout=None)，可以看到join()方法有一个timeout参数，其默认值为None，而参数timeout可以进行赋值，其含义是指定等待被join的线程的时间最长为timeout秒，也就是说当在timeout秒内被join的线程还没有执行结束的话，就不再进行等待了。

好啦，以上就是今天咱们所聊的关于Python控制线程中的join线程的相关知识，希望大家能够学会join()方法的调用，今天就聊到这吧，下次再见哦！[再见]

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