关系型数据库 与 非关系型数据库比较

关系型数据库 与 非关系型数据库比较

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• 写在前面 : 许多大型互联网都会选用MySql+NoSql的组合方案，因为SQL和NoSql都有各自的优缺点

概念

1. 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
   简单来说，关系模式就是二维表格模型 ，
   主要代表：SQL Server，Oracle,Mysql,PostgreSQL；
2. NoSQL非关系型数据库，主要指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证ACID的数 据存储系统，
   NoSQL提出了另一种理念，以键值来存储，且结构不稳定，
   主要代表 : MongoDB，Redis、CouchDB。

优缺点

1.关系型数据库:

	1.1:优:
	（1）容易理解，二维表的结构非常贴近现实世界，二维表格，容易理解。
	（2）使用方便，通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便。
	（3）易于维护，数据库的ACID属性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
	1.2:缺:
	(1)海量数据的读写效率。
	   对于网站的并发量高，往往达到每秒上万次的请求，对于传统关系型数据库来说，对于硬盘性能是一个很大的挑战。
	(2) 高扩展性和可用性。
	   在基于web的结构中，数据库是最难以横向拓展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库没有办法像web Server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来拓展性能和负载能力。

2.非关系型数据库:

	2.1:优:
		（1）面向高性能并发读写的key-value数据库,主要特点是具有极高的并发读写性能
		（2）面向海量数据访问的面向文档数据库,特点是，可以在海量的数据库快速的查询数据
		（3）面向可拓展的分布式数据库,解决的主要问题是传统数据库的扩展性上的缺陷。
	2.2:缺:
			由于Nosql约束少，所以适合存储较为简单的数据,一些不能够持久化数据

应用场景

1. 关系型数据库 : 可以适用于一切要求一致性比较高的系统中(关系型数据库的最大优点就是事务的一致性)。比如：银行系统
2. 非关系型数据库: 在网页应用中，对这种一致性的要求不是那么的严格，允许有一定的时间间隔(并发读写能力极高)。比如: 微博、facebook

对比选择

• 1.关系型数据库适合存储结构化数据，比如：用户的账号、地址：
  （1）这些数据通常需要做结构化查询，比如说Join，这个时候，关系型数据库就要胜出一筹。
  （2）这些数据的规模、增长的速度通常是可以预期的。
  （3）事务性、一致性,适合存储比较复杂的数据。

• 2.NoSql适合存储非结构化数据，比如：文章、评论：
  （1）这些数据通常用于模糊处理，例如全文搜索、机器学习，适合存储较为简单的数据。
  （2）这些数据是海量的，并且增长的速度是难以预期的。
  （3）按照key获取数据效率很高，但是对于join或其他结构化查询的支持就比较差。

• 总结：
  SQL数据库依然强大，可以可靠的处理事务并保持事务的完整性，只有你的数据非常大，操作扩展需要更加分布式的系统时，才考虑NoSql数据库。

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