Mysql总结

mysql数据类型

1、整数类型（单位：字节）

整数类型	byte
tinyint	1
smallint	2
int	4
bigint	8

2、小数类型

浮点型	byte
float	4
double	8

定点型：decimal(m,d)，m是数字长度（整数位+小数位），d是小数位的长度
3、日期的时间类型

类型	byte	表示示例
year	1	年：2021
time	3	时间：13:38:20
date	3	日期：2021-02-07
datetime	8	日期+时间：2021-02-07 13:38:20
timestamp	4	时间戳：1970-01-01 00：00：00 到现在的毫秒数

4、字符串类型

类型	byte
char(x)	x
varchar(x)	x+1
text(x)	x+2

5、二进制类型

类型	byte
bit(x)	x
binary(x)	x
varbinary(x)	x
tinyblob	2^16-1
mediumblob	2^24-1
longblob	2^32-1

管理数据库结构

#1、创建数据库
# create database people default character set utf8 collate utf8_general_ci;
#2、删除数据库
# drop database people;
#3、删除表
# drop table user;
#4、查看所有数据库
# show databases;
#5、选择数据库
# use people;
#6、创建表
# use people;
# create table user(
#     id int,
#     name varchar(11),
#     score float
# )
#7、删除表
# drop table people.user;
#8、查看所有的数据表
# use people;
# show tables ;
#9、查看表结构
# desc people.user;
#10、修改表结构
#11、修改表结构
# （1）新增一个字段
# alter table user add title varchar(11);
# (2)修改一个字段
# alter table user change title age int;
# (3)删除一个字段
# alter table user drop age;
# desc user;

常用SQL函数

# 一、日期函数
#1、获取当前日期
# select current_date;
#2、获取当前时间
# select current_time;
#3、获取当前日期+时间
# select now();
#4、计算d1与d2之间相隔的天数(老日期在前，返回天数为负；新日期在前，返回天数为正)
# select datediff('2021:02:08','2020:03:08');
#5、获取d日期100天之后的新日期
# select adddate('2021:02:08',100);
#6、获取d日期100之前的旧日期
# select subdate('2021:02:08',9200);

# 二、聚合函数
#1、根据某个字段统计总记录数，若字段值设置为null不计算
# select count(score) from user;
# 2、计算某个字段的总和
# select sum(score) from user;
# 3、计算某个字段值的平均值
# select avg(score) from user;
# 4、最大值
# select max(score) from user;
# 5、最小值
# select min(score) FROM user;

# 三、分组查询
# 1、根据名称、平均分分组
# select name,avg(score) from user group by name;
# 2、根据名称、平均分分组，平均分降序排序（desc降序、asc升序）
# select name,avg(score) from user group by name  order by avg(score) desc ;
# 3、根据名称、平均分分组，平均分降序排序，且平均大于70
# select name,avg(score) from user group by name having avg(score)> 70 order by avg(score) desc ;

#四、模糊查询
# 1、查询name中包含“大”字的数据
# %大%：包含所有大  %大：以大结尾  大%：以大开头
# select * from user where name like '%大%'
# 2、"_":限定一个长度去查询
# __:两个字查询 __大：长度为3，以大结尾
# select * from user where name like '__大';

主外键

1、主键
用来唯一标识某条数据，便于查询和管理，建议int类型，保证主键值不冲突
语法：

create table user(
    # 设置主键
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(11)
);

2、外键
为了构建表与表之间的关系，主外键之间的约束关系
3、标语表之间的关系
（1）一对一
例如人类作为一张表，身份证id作为一张表
（2）一对多
学生作为一张表，班级多为一张表
例如：

#班级表，主表
create table class(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(11)
);
#学生表，从表（有外键的表）
create table student(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(11),
    cid int,
#     设置外键连接
    foreign key (cid) references class(id)
);

（3）多对多
大学选课，学生作为一张表，课程作为一张表
例如：

#用户表
create table user(
    # 设置主键
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(11)
);
#课程表
create table course(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(11)
);
# 从表，中间表
create table user_course(
    id int primary key auto_increment,
    uid int,
    cid int,
    foreign key (uid) references user(id),
    foreign key (cid) references course(id)
);

多表关联查询

1、嵌套查询
查询张三所在班级

select * from class where id = (select cid from student where student.name = '张三');

2、连接查询
（1）内连接
笛卡尔积
查询一班中的所有学生

#查询所有学生
select student.name from student;

#笛卡尔积
select student.name from student inner join class;

#筛选出一班与所有学生做笛卡尔积
select student.name from student inner join class where class.name = '一班';

#最终结果
select student.name from student inner join class WHERE class.name='一班' and class.id=student.id;
#select s.name from student s ,class c where c.name='一班' and c.id=s.id; 

（2）外连接（左连接、右连接）

左连接：左表所有数据和右表满足条件的数据的笛卡尔积

右连接：右边所有数据和左表满足条件的数据的笛卡尔积

3、一对多查询
查询王五所在的班级

select student.name,class.name 
from student,class 
where student.name='王五' and class.id=student.cid;

4、多对多查询

查询学习java的学生

select  u.name,c.name 
from user u ,course c ,user_course uc  
where u.id=uc.uid and c.id=uc.id and c.name = 'java' ;

查询张三学习的课程

select  u.name,c.name 
from user u ,course c ,user_course uc  
where u.id=uc.uid and c.id=uc.cid and u.name = '张三' ;

5、去重

select  distinct u.name,c.name from user u ,course c ,user_course uc  where u.id=uc.uid and c.id=uc.cid and u.name = '张三' ;

6、分页

select * from user limit 0,10;

数据库索引

1、索引就是指向表中数据的指针，添加索引后能够快速查询某条记录。所有字段都可以添加索引，与主外键一样。索引类似于查询内容的目录
索引的数据结构是B+tree，mysql用page来存储数据的，将不同的数据存储到不同的page中。
数据库底层对于数据的存储使用的是链表的结构，查询效率低，在此基础上通过树状的结构来达到快速检索数据的目的。
2、索引分类：
（1）普通索引
（2）唯一索引
（3）全文索引
（4）单列索引
（5）多列索引
（6）空间索引
3、选择索引
索引会消耗空间以及查询时间
（1）在where语句后面的列添加索引
（2）为了效率，索引的值最好唯一
（3）不要添加过多的索引，这样维护的成本高，降低数据库性能
4、添加索引
（法1）alter table 表名 add index 索引名称(字段);
（法2）create index 索引名称 on 表名(字段);
5、删除索引
（法1）alter table 表名 drop index 索引名称;
（法2）drop index 索引名称 on 表名;

数据库事务(transaction)

1、事物：将多条sql语句作为一个整体来执行，要么全部成功要么全部失败。
2、事物的四要素
（1）原子性：多条sql语句是个整体不可分割
（2）一致性：sql语句执行前后，数据库的值保持一资
（3）隔离性：事务之间的执行是相互独立的
（4）永久性：事务一旦提交，数据库中数据的改变是永久的
3、事务的操作
（1）开启事务：start transaction;
（2）事务回滚（恢复成执行前的结果）：rollback;
（3）提交事务：commit;
注：mysql是默认自动提交的
show variables like ‘autocommit’; ：查询是否自动提交
set autocommit 0/1 : 取消/自动

数据库视图

视图是数据库中虚拟的表，允许不同的用户以不同的方式查看同一张表的数据
（1）创建视图
create view 视图名 as select 字段 from 表名;
（2）使用视图
select * from view;
（3）删除视图
drop view 视图名称;

数据库触发器（trigger）

1、某些数据表中的数据需要进行数据同步的时候使用，触发器是预先定义一系列的操作，可以在对指定表进行插入、更新、删除时自动完成这些操作
2、优点
（1）开发快，trigger存储在数据库中，在应用程序中不用手动调用触发器，会自动执行
（2）易维护，访问目标表会自动调用触发器，实现数据同步
（3）业务全局实现，若修改业务只需要修改触发器即可，不需要修改业务代码
3、分类
（1）前触发器：在更新、插入、删除前进行的操作
（2）后触发器：在更新、插入、删除后进行的操作
4、触发器使用
创建触发器：
示例1

create trigger afterinsert
	 after insert on tab1 
	 for each row 
	 begin 
	 insert into tab2(tab2_id) 
values(new.tab1_id); 
	end;

示例2

create trigger afterdelete
	after delete on tab1 
	for each row 
	begin 
	delete from tab2 where tab2_id = old.tab1_id; 
end;

删除触发器：

drop trigger afterinsert;