数据可视化分析1.1

Matplotlib部分

利用Python可视化这里主要介绍matplotlib。
Pyecharts和Seaborn在未来有机会再系统介绍。

matplotlib安装

方法一：windows环境中命令行安装：pip install matplotlib；mac环境中pip3 install matplotlib。
方法二：使用anaconda环境。

第一次绘图

import matplotlib.pyplot as plt

x=[0,1,2,3,4]
y=[0,1,2,3,4]

plt.plot(x,y)

此时对应{(x,y)=(0,0),(1,1),(2,2),(3,3),(4,4)}
但plt.plot(x,y)只是绘制命令，若要展示则需要加入show语句。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

x=[0,1,2,3,4]
y=[0,1,2,3,4]

plt.plot(x,y)
plt.show()

结果如下：

标题和坐标轴命名

标题命名：plt.title('标题内容')
x轴命名：plt.xlabel('x轴名字')
y轴命名：plt.ylabel('y轴名字')

注意：
这里的plt是import matplotlib.pyplot as plt或from matplotlib import pyplot as plt这里声明的plt，在使用的时候需要如此声明。
若是from matplotlib import pyplot则需要完整写出，例如pyplot.xlabel('x轴名字')

建议使用jupyter编写，在jupyter交互式笔记本下可以不用plt.show()即可展示图形，下面做一个demo：

import matplotlib.pyplot as plt
x=[-1,1,2,3,4]
y=[-1,1,2,3,4]

plt.xlabel('x轴数据')
plt.ylabel('y轴数据')
plt.title('示例1')
plt.plot(x,y)

系列文章：
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