agents

下一代网络爬虫：AI agents

简介下一代网络爬虫是爬虫级AIagents。由于现代网页的复杂性，现代爬虫都倾向于使用高性能分布式RPA，完全和真人一样访问网页，采集数据。由于AI的成熟，RPA工具也在升级为AIagents。因此，网页爬虫的发展趋势是爬虫级智能体(AIagents)，或者我喜欢称为数字超人。高性能分布式RPA互联网数据收集现在都使用高性能分布式RPA。搭载AI的RPA也是AIagents。爬虫级RPA可以完全和
PlatonicFun·2024-08-25 04:11

这个论文解读 agent 比GPT-4 还要牛！强烈推荐！

其他agents也没有能搞定的，所以我们就索性做了个，传
夕小瑶·2024-02-20 19:06

[Unity]寻路导航

自动寻路【Unity3D】自动寻路系统Navigation实现人物上楼梯、走斜坡、攀爬、跳跃-百度文库⼀、Navigation⾯板这⾥写图⽚描述Navigation⾯板中包括⼏个模块Agents这⾥写图
DAGUNIANGZHOU·2024-02-20 18:07

学习笔记：使用 Amazon Bedrock 进行图像生成

亚马逊云科技此次为其大模型托管服务引入了Fine-tuning、Agents、KnowledgeBases和Guardrails等一系列创新功能。
·2024-02-19 16:07

windows下安装zabbix agent

选择zabbix官网上已经编译好的agent包下载zabbixagent安装包Windows版本，我用的是zabbix_agents_3.4.6.win里面同时具备了32位和64位。
皮蛋儿皮蛋·2024-02-19 10:49

Leach协议

网络拓扑结构可以通过简单的Nodes,Links,Agents和Applications描述。
fpga和matlab·2024-02-14 00:08

基于大语言模型的AI Agents

代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。基于大语言模型（LLM）的AIAgent利用LLM进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。LLM驱动的Agent具体是怎么做的呢？什么是AIAgent？代理（Agent）这个词来源于拉丁语“agere”，意为“行动”。现在可以表示在各个领域能够独立思考和行动的人或事物的概念。它强调自主性和主动性[
lichunericli·2024-02-12 19:27

【Unity开源项目精选】ML-Agents：给你的游戏加入AI

ML-AgentsUnity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，它使游戏和仿真能够作为培训智能代理的环境。
洪智·2024-02-09 23:24

SAFe之培训精益-敏捷变革代理人(Train Lean-Agile Change Agents)）

【本文翻译自TrainLean-AgileChangeAgents】培训精益-敏捷变革代理人在SAFe中的位置始终需要一个强有力的指导联盟。一个具有正确的组成、信任度和共同目标的联盟。——JohnKotter培训精益-敏捷变革代理人这是SAFe®实施路线图系列的第二篇。点击这里查看整个路线图。正如达到引爆点中所描述的那样，对于业务敏捷性和解决方案开发而言，采用新实践的需求通常是由燃烧的平台驱动的—
小船哥说敏捷·2024-02-09 05:01

爬虫（二）使用urllib爬取百度贴吧的数据

动态UA就是指在自己创建的一个列表里随机选择一个UA当做请求浏览器的一个请求头.我们先自定义一个列表User_Agents,然后将要添加的UA传进去.UA大全User_Agents=['User-Age
林殊_ls·2024-02-07 10:37

LLM Agents 的细分技术

2.1RAG：知识，记忆与技能库2.1.1RAG简介RAG的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段，然后将这些检索到的文本作为额外的上下文信息输入到生成模型中，以此来生成更加丰富和准确的输出。说白了就是给LLM一个字典让它查。RAG往往是结合向量数据库，但是对于简单应用而言，只需要J
lichunericli·2024-02-06 13:53

23篇AI-Agents智能代理必读论文！不容错过！

AI-Agents被称为“AI代理”或“智能代理”，是一项前沿应用。它们具备自主感知、决策和执行任务的能力。通过分析传感器信息或用户指令，AI-Agents能够做出智能决策并采取相应的行动。
会议之眼·2024-02-02 19:37

The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey 中文翻译

大型语言模型代理的崛起与潜力：综述摘要长期以来，人类一直追求与或超越人类水平的人工智能（AI），而人工智能代理被视为实现这一目标的有希望的方式。人工智能代理是感知环境、做出决策并采取行动的人工实体。已经有很多关于开发智能代理的努力，但它们主要集中在算法或训练策略方面的改进，以提高特定任务的能力或性能。实际上，社区缺乏一个通用且强大的模型，可以作为设计适应各种情况的人工智能代理的起点。由于它们所展示
一只特蕉·2024-01-30 10:11

AI Agents综述论文读后总结，附一些关于Agent System的脑洞

一、写在前面本文是2023.10.02发表在同名公众号「陌北有棵树」上的一篇文章，个人观点是基础理论的学习现在仍是有必要的，所以搬运过来。关于AIAgents的研究，最近有两篇综述性文章值得关注，可以说是涵盖了目前AIAgents的所有研究成果，对于对此领域感兴趣的人来讲，可以说是喜大普奔，往后需要哪个细分方向的资料，按图索骥就好。其中一篇是来自复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）的关于L
陌北有棵树·2024-01-29 06:28

AI Agents系列—— 探究大模型的推理能力，关于Chain-of-Thought的那些事儿

一、写在前面：关于AIAgents与CoT本文是2023.07.24发表在同名公众号「陌北有棵树」上的一篇文章，个人观点是基础理论的学习现在仍是有必要的，所以搬运过来。今天要读的论文是《Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels》，算是关于大模型思维链研究的开山之作。至于为什么把它归到AIAgents系列，其实我最开
陌北有棵树·2024-01-29 06:28

The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey 导读

这篇论文探讨了基于大型语言模型（LLM）的智能代理的发展和潜力。传统的AI算法或训练策略只能提高特定任务的表现，而LLM作为通用且强大的模型，可以为设计适应不同场景的智能代理提供基础。作者提出了一个包含“大脑”、“感知”和“行动”的通用框架，并将其应用于单个代理、多代理和人机合作等不同应用场景中。此外，他们还探索了LLM代理在社会中的行为和个性特征，以及它们对人类社会的启示。该论文总结了一些关键问
Travis_del·2024-01-27 14:49

GPT只是开始，Autonomous Agents即将到来

生成式AI虽然很早便已经引起了广泛关注，但直到ChatGPT的出现，许多公司的领导层才切身感受到了大语言模型（LLM）带来的深远影响。面临这种行业变革，诸多企业正争先恐后地加入到这场潮流中，但生成式AI的进步速度预计将远超企业适应的步伐。人工智能的下一阶段“AutonomousAgents”预计在未来几年内将成为趋势的主导力量，其带来的变革潜力有望超越当前的大语言模型。PS：AutonomousA
RPA中国·2024-01-23 06:47

AI热潮背后：普罗大众该何去何从？

其他科技公司也不甘示弱，从LLM到Agents，可谓真是卷出风格，卷出水平。但神仙打架小鬼遭殃，反倒是投机倒把的人赚得盆满钵满，先是养活了卖号的，
陌北有棵树·2024-01-22 22:10

Lyfe Agents generative agents for low-cost real-time social interaction

LyfeAgentsgenerativeagentsforlow-costreal-timesocialinteraction先占个位置半夜写下
陈超帅·2024-01-22 10:01

Language Agents with Reinforcement Learning for Strategic Play in the Werewolf Game

LanguageAgentswithReinforcementLearningforStrategicPlayintheWerewolfGame马上写，先占个位置111
陈超帅·2024-01-22 10:31

【Agent论文】大型语言模型智能评估新尺度：AGENTBENCH（Agentbench: Evaluating llms as agents）

大型语言模型智能评估新尺度：AGENTBENCH论文题目：Agentbench:Evaluatingllmsasagents论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.03688目录：摘要总览方法代码环境中的智能Agent评估操作系统环境：OS数据库环境：DB知识图谱环境：KG游戏环境中的智能Agent评估数字卡牌游戏：策略与决策的试金石横向思维谜题：非传统思维的展现家务任务：
陈超帅·2024-01-22 10:56

研究生怎么快速看懂一篇AI论文？

其他agents也没有能搞定的。今天我发现了一个超级厉害的写论文解读的agent，能够十分钟帮大家快速看懂一篇AI论文！传送门：赛博马良智能体-AI论文解读达人它不仅可以每天推荐你想看的AI
夕小瑶·2024-01-18 12:44

如何十分钟快速看懂一篇NLP论文？

其他agents也没有能搞定的，今天我发现了一个超级厉害的写论文解读的agent，能够十分钟帮大家快速看懂一篇NLP论文！
夕小瑶·2024-01-18 12:14

如何用AI提高论文阅读效率？用这个论文解读agent就够了！

其他agents也没有能搞定的。今天我发现了一个超级厉害的写论文解读的agent，能够大大提高论文阅读的效率。
夕小瑶·2024-01-18 12:14

如何十分钟快速看懂一篇英文CV论文？

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夕小瑶·2024-01-17 10:17

10分钟读完一篇 AI 论文！

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夕小瑶·2024-01-17 10:17

如何十分钟快速看懂一篇英文NLP论文？

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夕小瑶·2024-01-17 10:16

这个论文解读 agent 比GPT-4 还要牛！强烈推荐！

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夕小瑶·2024-01-17 10:46

如何快速看懂一篇英文AI论文？

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夕小瑶·2024-01-17 10:46

发现了一个比GPT-4还厉害的写论文解读的agent ！

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夕小瑶·2024-01-17 10:14

如何用AI提高论文阅读效率？

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夕小瑶·2024-01-17 06:58

re:Invent 2023 技术上新｜Agents for Amazon Bedrock 改进对编排的控制和对推理的了解...

Agents使用基础模型（FM）的推理功能将用户请求的任务分解为多个步骤。他们使用开发人员提供的指令来创建编排计划，然后通过调用公司API，并使用检索式增强生成
亚马逊云开发者·2024-01-16 11:32

【运维知识进阶篇】zabbix5.0稳定版详解7（zabbix分布式监控：使用场景+功能详解+快速部署+基本使用）

此外，当所有的agents和proxies报告给一个zabbixser
我是koten·2024-01-16 00:01

po_headers_all （采购订单头表 ，记录向哪个供应商买东西）

poh.po_header_id订单头id，poh.vendor_id供应商id，poh.vendor_site_id供应商地点，poh.terms_id账期，poh.type_lookup_code订单类型主要关联表：po_agents
大风吹兮风清扬·2024-01-15 11:54

LangChain 62 深入理解LangChain 表达式语言25 agents代理 LangChain Expression Language (LCEL)

LangChain系列文章LangChain36深入理解LangChain表达式语言优势一LangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain37深入理解LangChain表达式语言二实现prompt+model+outputparserLangChainExpressionLanguage(LCEL)LangChain38深入理解LangChain表达式语言三实现
AI架构师易筋·2024-01-13 21:02

zabbix监控windows主机

下载安装zabbixagent安装包Zabbix官网下载地址:https://www.zabbix.com/cn/download_agents?
有谁看见我的剑了？·2024-01-11 01:01

【Github3k+⭐️】《CogAgent: A Visual Language Model for GUI Agents》译读笔记

CogAgent:AVisualLanguageModelforGUIAgents摘要人们通过图形用户界面（GraphicalUserInterfaces,GUIs）在数字设备上花费大量时间，例如，计算机或智能手机屏幕。ChatGPT等大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）可以帮助人们完成撰写电子邮件等任务，但难以理解GUI并与之交互，从而限制了它们提升自动化水平的潜力。
songyuc·2024-01-10 06:03

用通俗易懂的方式讲解：如何提升大模型 Agent 的能力?

目前市面上已经出现非常多得Agent框架：XAgent,AutoGPT、BabyAGI、CAMEL、MetaGPT、AutoGen、DSPy、AutoAgents、OpenAgents、Agents、AgentV
Python算法实战·2024-01-09 06:37

初学者SkyWalking详细使用文档

SkyWalking使用文档下载地址：https://skywalking.apache.org/downloads/主要下载：skywalkingapm（tar）、agents(tar)解压：（可选操作
平常心丷·2024-01-05 03:46

【论文精读】A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents

ASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents前言Abstract1Introduction2LLM-basedAutonomousAgentConstruction2.1AgentArchitectureDesign2.1.1ProfilingModule2.1.2MemoryModuleMemoryStructuresMemoryFormats
HERODING77·2024-01-04 07:24

【Unity中的A星寻路】Navigation导航寻路系统四大页签详解

=2==）Navigation面板的四大页签1.Object页签：设置参与寻路烘培的对象2.Bake页签：导航数据烘培页签，设置寻路网格具体信息3.Areas页签：导航地区页签，设置对象的寻路消耗4.Agents
秩沅·2024-01-03 16:55

Jenkins Tutorial

BUILDTESTDEPLOYMENTJenkins架构首先，你拥有一个MasterServer，它控制pipelines和安排Build到你的Agent上；其次，你有Agents，能够运行在Build
Rkun18·2023-12-24 20:29

LangChain 27 AI Agents角色扮演多轮对话解决问题CAMEL

LangChain系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄LangChain4用向量数据库Faiss存储，读取YouTube的视频文本搜索IndexesforinformationretrieveLangC
AI架构师易筋·2023-12-23 04:38

目标智能体社会，MetaGPT携手Jürgen Schmidhuber团队

过去数月，MetaGPT[1]的智能体（Agents）软件公司实例让人印象深刻，它迅速在GitHub获得了30kstar，也获得了数十个全球专业媒体与大V报道。
DeepWisdom·2023-12-19 10:45

re:Invent 2023 | 利用 Amazon Bedrock 构建第一个生成式 AI 应用程序

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonBedrock,GenerativeAi,AmazonBedrock,FoundationModels,Agents,
李白的朋友高适·2023-12-17 07:00

翻译: LLM工具使用和代理Tool use and agents

欢迎来到本周的最后一个视频。在这个视频中，我想与您分享LLM（大型语言模型）开始能够使用工具的情况，以及讨论一下前沿的“代理”主题，这是让LLM自己决定下一步采取什么行动的领域。让我们来看看。在早期的食物订单接收聊天机器人示例中，我们看到如果您说“给我送个汉堡”，机器人可能回复“好的，正在路上”。为了让聊天机器人输入订单并将其发送给您，这是幕后实际发生的事情。LLM不能仅仅说“好的，正在路上”，因
AI架构师易筋·2023-12-16 19:14

改进了编排控制并增强了推理的可视性，Agents for Amazon Bedrock 现已上市

七月份的时候，我们推出了AgentsforAmazonBedrock预览版。如今，AgentsforAmazonBedrock全面上市。AgentsforAmazonBedrock通过编排多步任务，有助于您加速生成人工智能（AI）应用程序的开发。代理使用基础模型（FM）的推理功能将用户请求的任务分解为多个步骤。他们使用开发人员提供的指令创建编排计划，然后通过调用公司API和使用检索增强生成（RAG
亚马逊云开发者·2023-12-16 13:36

Processing 特训（Autonomous agents） - 6

明确概念Autonomousagent:感知有限环境，做出反应，无领导PVector2D.heading()：2D矢量和X轴的夹角PVector.random2D()：随机生成一个二维向量angleBetween(v1,v2)：returnfloat,返回两个矢量间的夹角PVector.dist(v1,v2):returnfloat,返回两个矢量间的距离明确功能1.小车像指定目标前进功能设计类：V
求愚·2023-12-16 08:09

强化学习RL学习笔记2-概述（2）

MajorComponentsofanRLAgent（RLAgent中的主要构成）1.Policy2.ValueFunction3.ModelTypesofRLAgents（RLAgents的类型）1.不同决策方式的Agents2
liaojq2020·2023-12-15 21:48

LangChain 23 Agents中的Tools用于增强和扩展智能代理agent的功能

LangChain系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄LangChain4用向量数据库Faiss存储，读取YouTube的视频文本搜索IndexesforinformationretrieveLangC
AI架构师易筋·2023-12-15 08:44
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