数据可视化分析2.3

Plotly部分

使用自定义数据(PUBG吃鸡游戏数据)绘制

数据来源

网站：kaggle网

利用Pandas联动Plotly

利用Pandas读取csv文件数据：

from plotly.offline import download_plotlyjs , init_notebook_mode,plot ,iplot
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

pubg = pd.read_csv("PUBG.csv")
pubg.head()

做可视化要求数据是数值类型，用info语句查看：

pubg.info()

查看字段：

pubg.columns

处理数据结构

df_pubg = pubg.apply(pd.to_numeric,errors = 'ignore')
# 所有的数据转化成数值类型，错误忽略
df_new_pubg = df_pubg.head(100)

绘制散点图

trace = go.Scatter(x = df_new_pubg.solo_RoundsPlayed ,y = df_new_pubg.solo_Wins , name = 'Rounds Won' ,mode='markers')

layout = go.Layout(title =" PUBG win vs round played " ,plot_bgcolor='rgb(230,230,230)' ,showlegend=True)
# 对输出内容进行设置
# plot_bgcolor:背景颜色
# showlegend=True:显示图示

fig = go.Figure(data=[trace] , layout=layout)
# 把trace和layout组合在一张画布上
iplot(fig)

两组数据绘制柱状图

trace1 = go.Bar(x=df_new_pubg.player_name, y=df_new_pubg.solo_RoundsPlayed, name='Rounds Play')
trace2 = go.Bar(x=df_new_pubg.player_name, y=df_new_pubg.solo_Wins, name='Wins')
layout = go.Layout(barmode='group')
fig = go.Figure(data=[trace1,trace2] , layout=layout)
iplot(fig)

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