zeromq的几种模式

Request-reply pattern 请求-回复模型

 

这种模型主要用于从客户端向一个或多个服务实例发送请求，然后等待紧接着对于每个请求的回复

里面又具体分了ZMQ_REQ ZMQ_REP ZMQ_DEALER ZMQ_ROUTER

 

REQ 发送完消息后，必须接收一个回应消息后，才能发送新的消息。

REP当接收消息时，都会返回一个消息。

 

Publish-subscribe pattern 发布-订阅模式

这种模式主要用于1对多的数据发布（一个发布者，多个订阅者）

里面又具体分了ZMQ_PUB ZMQ_SUB

 

PUB发送消息给所有的SUB。如果此时SUB没有启动，下次启动时会漏掉该消息。

 

Pipeline pattern 管道模式

这种模式主要用于发布数据到由管道排列的节点上面，数据总是沿着管道流动。每个管道阶段连接了至少一个节点

里面又具体分了ZMQ_PUSH ZMQ_PULL

一个1对N队列的实现，PUSH将数据放入队列，PULL从队列中不取出数据。数据会负载均衡的发送给每一个PULL。

 

Exclusive pair pattern 独立对模式

peer to peer 模式。主要用于进程内部线程间通信

里面又具体分了ZMQ_PAIR

线程间1-to-1队列的实现，采用了lock free实现，所以速度很快。

你可能感兴趣的:(zeromq)

  • 中间件简介 Will_1130 中间件
    中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件，用于协调和连接不同的系统、服务或组件，以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。那么常见的中间件有哪些呢？消息队列中间件：消息队列中间件允许应用程序之间异步地发送和接收消息。常见的消息队列中间件包括ApacheKafka、RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ、TongLinkQ（TLQ）。它们用
  • MQ横向对比：RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ namelessmyth Java框架MQrocketmqkafkarabbitmqactivemq
    前言本文将从多个角度全方位对比目前比较常用的几个MQ：RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQZeroMQ下文单独说明。表格对比特性RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQ单机吞吐量10万级，支撑高吞吐10万级以上，甚至有文献称，可以达到单机百万级TPS。万级，同ActiveMQ万级，相对其他MQ较低。topic数量对吞吐量的影响topic可以达到几百/几千的级
  • Apache Kafka内核深度剖析 ThoughtWorks
    摘要目前来说市面上可以选择的消息队列非常多，像activemq，rabbitmq，zeromq已经被大多数人耳熟能详，特别像activemq早期应用在企业中的总线通信，基本作为企业级IT设施解决方案中不可或缺的一部分。目前来说Kafka已经非常稳定，并且逐步应用更加广泛，已经算不得新生事物，但是不可否认Kafka一枝独秀如同雨后春笋，非常耀眼，今天我们仔细分解一下Kafka，了解一下它的内幕。以下
  • 在Windows QT下使用ZeroMQ weixin_30578677 c/c++嵌入式
    zeroMQ作为一个嵌入式消息队列系统，以其轻便灵活的使用方式，极为适合应用程序分布式通讯处理，或者是一种有效的代替常规saocket通讯的方法。1）下载地址：http://zeromq.org/distro:microsoft-windows2）按照说明。获取相应的版本，并安装。3)安装目录中，include文件集中下有两个包含头文件：zmq.hzmq.utils3)库文件,根据操作系统选择相应
  • 在QT中添加zeromq库，zeromq的下载编译 疯狂的小 QTqtzeromq
    在QT中添加zeromq库，zeromq的下载编译zmq的安装、添加到QT1、直接下载已经编译好的windows下的zmq下载地址，64位的操作系统是选择VisualStudio92008版本2、在文件夹中有两个.lib一个.dll和一个.h，将这几个文件复制到QT项目工程下（.lib只需要一个就够了）。将QT下的.lib文件改名，libzmq…lib改成lzmq…lib。3、在.pro中添加以下
  • 【Qt 学习之路】在 Qt 使用 ZeroMQ 沙振宇 Qt学习之路网络编程qtZeroMQZMQ
    文章目录1、概述2、ZeroMQ介绍2.1、ZeroMQ是什么2.2、ZeroMQ主线程与I/O线程2.3、ZeroMQ4种模型2.4、ZeroMQ相关地址3、Qt使用ZeroMQ3.1、下载ZeroMQ3.2、添加ZeroMQ库3.3、使用ZeroMQ3.4、相关ZeroMQ案例1、概述今天是大年初一，先给大家拜个年，祝各位阖家欢乐，身体安康，万事如意。言归正传，最近调研了很多消息中间件，推荐一
  • ZeroMQ:01---消息队列ZeroMQ简介 芒种、 ZeroMQZeroMQ简介为什么要使用ZeroMQ
    一、ZeroMQ概述ZeroMQ（又名ØMQ，MQ，或zmq）看起来像一个可嵌入的网络库，但其作用就像一个并发框架ZeroMQ类似于标准Berkeley套接字，其提供了各种传输工具，如进程内、进程间、TCP和组播中进行原子消息传送的套接字你可以使用各种模式实现N对N的套接字连接，这些模式包括：扇出、发布-订阅、任务分配、请求-应答ZeroMQ的速度足够快，因此可充当集群产品的结构ZeroMQ的异步
  • 消息队列使用的四种场景介绍 Bin哥厉害7 javaspringboot消息队列
    一、简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。2.1异步处理场景说明：用户注册后，需
  • 消息队列和Kafka 一路向北看星晴 java
    1.消息队列：将需要发送的数据存放在队列中2.消息队列中间件：存储消息的组件（软件），如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ3.Kafka应用场景：异步处理系统解耦流量削峰4.消息队列模式点对点模式：每个消息只有一个消费者，被消费后，消息就存在了发布订阅模式：每个消息可以有多个订阅者（消费者），发布者和订阅者有时间上的依赖性为了消费信息，订阅者需要提前订阅
  • 消息队列的应用场景 hjc_042043 MQ系列MQ队列
    消息队列的应用场景消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ,Nsq二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景2.1异步处理场景说明：用户
  • saltstack——大型环境自动化运维工具 KFC质检员 架构运维
    SaltStack、Ansible、Puppet比较1、SaltStack（一般用于大于1000台服务器的公司环境）saltStack由Python编写，为server-client模式的系统，自己本身支持多master。运行模式为master端下发指令，客户端接收指令执行。saltstack依赖于zeromq消息队列，采用yaml格式编写配置文件，比较简单。支持api及自定义python模块，能
  • RabbitMQ安全防护，加固策略 中年程序员一枚 环境搭建专栏rabbitmq安全分布式
    RabbitMq简介中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构]使用较多的消息队列有ActiveMQ（安全），RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka（大数据），MetaMQ，RocketMQ以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景：异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。什么是RabbitM
  • 分布式系统架构的基本原则和实践入门到精通 dengyulabn8200 分布式架构原则实践系统
    java架构师、集群、高可用、高性能、高并发、性能优化、Springboot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战视频课程内容包含：高级Java架构师包含：Springboot、Springcloud、Dubbo、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Spring、MongoDB、ZeroMQ、Git、Nosql、Jvm、Mec
  • [MQ]常用的mq产品图形管理web界面或客户端 穿山甲yyds 开发语言中间件
    一、MQ介绍1.1定义MQ全称为MessageQueue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。如果非要用一个定义来概括只能是抽象出来一些概念，概括为跨服务之间传递信息的软件。1.2MQ产品较为成熟的MQ产品：IBMMQ（IBMWebSphereMQ）,ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，ZeroMQ，MetaMQ等。1.3作用消息队列中间件是分布式系统中重要的
  • 基于redis stream消息队列的最新解决方案之spring-boot简单尝试 池边絮
    可以实现消息队列的工具有很多，例如：ZeroMQ、Posix、SquirrelMQ、Redis、QDBM、TokyoTyrant、HTTPSQS等（linux平台下）各自具备各自的特性，不在展开讨论。其中redis的订阅的发布，在springboot是如何实现的，我们来看看代码：依赖：1.org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.1.1
  • RabbitMQ 愚人钊呀 MQrabbitmq分布式
    1.消息队列简介消息队列（MessageQueue，简称MQ），从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已。MQ框架非常之多，比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka，以及阿里开源的RocketMQ。开发语言：Erlang–面向并发的编程语言。1.1为什么会产生消息队列？有几个原因：不同进程（process）之间传递消
  • 大型网站架构系列：分布式消息队列 lz0426001 架构
    一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削
  • RabbitMQ 消息队列入门 RendaZhang 软件开发rabbitmq消息队列keepalivedHAProxyMessageQueue
    什么是RabbitMQMQ（MessageQueue）消息队列消息队列中间件，是分布式系统中的重要组件；主要解决异步处理、应用解耦、流量削峰等问题，从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构。使用较多的消息队列产品：RabbitMQ，RocketMQ，ActiveMQ，ZeroMQ，Kafka等。异步处理用户注册后，需要发送验证邮箱和手机验证码。将注册信息写入数据库，发送验证邮件，发送手机，
  • Kafka框架详解 坐在风口上de猪 kafka分布式
    Kafka1、Kafka介绍Kafka是最初由linkedin公司开发的，使用scala语言编写，kafka是一个分布式，分区的，多副本的，多订阅者的消息队列系统。2、Kafka相比其他消息队列的优势常见的消息队列：RabbitMQ，Redis，zeroMQ,ActiveMQKafka的优势：可靠性：分布式的，分区，复制和容错的。可扩展性：Kafka消息传递系统轻松缩放，无需停机。耐用性：Kafk
  • 【消息队列 MQ 专栏】RabbitMQ 豆奶快攻 消息队列
    关于消息队列，从前年开始断断续续看了些资料，想写很久了，但一直没腾出空，近来分别碰到几个朋友聊这块的技术选型，是时候把这块的知识整理记录一下了。市面上的消息队列产品有很多，比如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，目前我看最火的Kafka，还有ZeroMQ，去年底阿里巴巴捐赠给Apache的RocketMQ，连redis这样的NoSQL数据库也支持MQ功能。总之这块知名的产品就有十几种，就我自
  • RocketMQ联合创始人：选择MQ时，要注意的有哪些？ 豆奶快攻 消息队列
    RocketMQ是一个来自阿里巴巴的分布式消息中间件，于2012年开源，并在2017年正式成为Apache顶级项目。据了解，包括阿里云上的消息产品以及收购的子公司在内，阿里集团的消息产品全线都运行在RocketMQ之上，并且最近几年的双十一大促中，RocketMQ都有抢眼表现。谈起消息系统中间件，就开源项目而言，用户的选择其实很多，包括ActiveMQ、ZeroMQ、Kafka等。那到底Rocke
  • 消息中间件（RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ、Redis、kafka、ZeroMQ）以及之间的区别 欢喜躲在眉梢里 数据库kafka网络中间件
    目录一、什么是消息中间件二、消息中间件的组成1、Broker2、Producer3、Consumer4、Topic5、Queue6、Message三、消息中间件通信模式1、点对点（kafka不支持这种模式）2、发布/订阅四、消息中间件的作用1、系统解耦2、提高系统响应时间3、为大数据处理架构提供服务五、消息中间件应用场景1、异步通信2、解耦3、冗余4、扩展性5、过载保护6、可恢复性7、顺序保证8、
  • 在windows下源码编译GPU版的Open3d-0.17.0-vs2019 信仰一跃的淡水鱼 数据处理计算机视觉人工智能windows图像处理
    文章目录前言编译前的准备编译过程编译过程中遇到的bug1.下载超时问题，curl、filament、ispc、zeromq包等。2.DirectXMath、DirectXHeaders包问题。3.pytorch版本问题。编译好的Open3d-gpu版的动态库和静态库前言现在官网上的open3d放出来的下载包，都是编译好的默认cpu版本的dll和lib库，对于不想麻烦的可以直接去下载编译好的Open
  • RabbitMq安装教程（超详细） 与使用 qq_22905801 rabbitmqjava-rabbitmqrabbitmqjava
    目录安装准备工具安装步骤（图文）使用RabbitMQ提供的ManagementHTTPAPIRabbitMq简介安装准备工具安装步骤（图文）RabbitMq简介1.1消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构]使用较多的消息队列有ActiveMQ（安全），RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka
  • 自动化运维工具Saltstack weixin_33725126 运维python操作系统
    一、概述1.1Saltstack简介SaltStack是一个服务器基础架构集中化管理平台，具备配置管理、远程执行、监控等功能，一般可以理解为简化版的puppet和加强版的func。SaltStack基于Python语言实现，结合轻量级消息队列（ZeroMQ）与Python第三方模块（Pyzmq、PyCrypto、Pyjinjia2、python-msgpack和PyYAML等）构建。通过部署Sal
  • 81、Spark Streaming之DStream以及基本工作原理 ZFH__ZJ
    SparkStreaming简介SparkStreaming是SparkCoreAPI的一种扩展，它可以用于进行大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理。它支持从很多种数据源中读取数据，比如Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis或者是TCPSocket。并且能够使用类似高阶函数的复杂算法来进行数据处理，比如map、reduce、join和window。处理后的数据可以
  • 分布式消息队列差异化总结 为爱放弃一切
    本文将对Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ从17个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。一、资料文档Kafka：资料数量中等。有Kafka作者自己写的书，网上资料也有一些。RabbitMQ：资料数量多。有一些不错的书，网上资料多。ZeroMQ：资料数量少。专门写ZeroMQ的书较少，网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍。RocketMQ：资料数量少。专
  • 10道网络八股文，每道都很经典，让你在面试中逼格满满 linux大本营 linux后台开发网络编程tcpudp
    10道网络八股文，每道都很经典，让你在面试中逼格满满|tcp与udp有区别？大量close专注后台服务器开发，包括C/C++，Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK等学习地址：C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂
  • 分布式消息队列差异化总结，太全了！ Java_苏先生
    本文将对Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ从17个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。一、资料文档Kafka：资料数量中等。有Kafka作者自己写的书，网上资料也有一些。RabbitMQ：资料数量多。有一些不错的书，网上资料多。ZeroMQ：资料数量少。专门写ZeroMQ的书较少，网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍。RocketMQ：资料数量少。专
  • 多设备自动化测试 cushionking 极客时间-测试开发进阶训练营自动化测试工具
    一、多设备测试作用1.多台设备运行可以提高自动化测试的效率2.兼容性测试需求二、多设备管理集线器连接多台设备三、多设备管理平台-STFGitHub-DeviceFarmer/stf:ControlandmanageAndroiddevicesfromyourbrowser.1.安装依赖(MacOS)：brewinstallrethinkdbgraphicsmagickzeromqprotobufy
  • tomcat基础与部署发布 暗黑小菠萝 Tomcat java web
    从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。 做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。 一、Tomcat安装     安装方式：①运行.exe安装包      &n
  • 网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
    1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
  • [信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
          如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题   如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?    是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?  &n
  • 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码 商人shang mavendebug查看源码tomcat-plugin
    *首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
  • 大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
    大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简 要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
  • cache 服务器 小猪猪08 cache
    Cache   即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。 　　1.Cache   是怎么样工作的? 　　Cache   是分配在服务器上
  • mysql存储过程 香水浓 mysql
    Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
  • CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScriptUI框架Ajaxcss
      CSS的class、id、css文件名的常用命名规则     (一)常用的CSS命名规则 　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
  • 全局数据源 AILIKES javatomcatmysqljdbcJNDI
    实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
  • MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
    MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
  • JAVA的getBytes()方法 bijian1013 javaeclipseunixOS
        在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！      String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
  • AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScriptAngularJSCookies
            如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。         幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
  • [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
    Maven聚合   在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
  • 【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
      1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
  • linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
    在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
  • unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频unity资料unity自学unityunity教程
    问：unity中运用Resources.Load的方法？ 答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
  • 线段树-入门 bylijinnan java算法线段树
    /** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
  • 全选与反选 chicony 全选
      <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
  • vim一些简单记录 chenchao051 vim
    mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc   1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？       答：在vimrc中加入set backspace=2   2、问：如何控制tab键的缩进？       答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
  • Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键sublime
    [size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
  • php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
    在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容  复制代码代码如下: <?  $a="ABC";  $b =&$a;  echo
  • SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
    Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
  • 对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法ssh活动
    软件设计的宏观与微观    软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
  • 同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
    同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。   同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。 场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。   异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。 实现：
  • Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
    實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
  • Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
    Hibernate中的缓存   一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
  • 对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP架构延迟加载
    形象化设计模式实战     HELLO!架构   一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。 延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。     二、实现延迟加载 实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
  • xml 验证 pengfeicao521 xmlxml解析
    有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str =       "Jamey&#52828;&#01;&#02;&#209;&#1282
  • div设置半透明效果 spjich css半透明
    为div设置如下样式：   div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}        说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
  • 你真的了解单例模式么？ w574240966 java单例设计模式jvm
        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。   一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）     1，懒汉式           （1）线程不安全的懒汉式 public cla
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他