Redis笔记-1（Nosql、Redis基本概念）

学习Redis的一点笔记心得，教程非常棒！

【狂神说Java】Redis最新超详细版教程通俗易懂

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网站的数据库，会面临许多问题：

• 数据量大，单一机器放不下；
• 数据索引过大，内存放不下；
• 访问量大，读写混合，服务器无法承受；

为了减轻数据压力，使用读写分离，缓存（Cache）保证效率。缓存主要解决读的问题。

发展都后来，分库分表，出现了集群（主从节点）

始终是为了解决数据库读写问题。

分库分表解决写的压力。

MySQL等关系型数据库不能满足需求，数据量大、变化快，导致效率低。

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Not only SQL ——>菲关系型数据库nosql

• 方便扩展，数据之间没有关系（耦合性）；
• 大数据量，高性能（Redisd一秒读11万次，写8万次），nosql的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高；
• 数据类型是多样型的（不需要事先设计数据库，随取随用）；

传统的关系型数据库RDBMS

• 结构化组织（表和列）
• SQL
• 数据和关系存在单独的表中
• 操作操作，数据定义语言
• 严格的一致性
• 基础的事务
• …

Nosql

• 不仅仅是数据
• 没有固定的查询语音
• 键值对数据库、列存储（HBase）、文档存储（MongoDB）、图片数据库（社交关系）
• 最终一致性
• CAP定理、Base（异地多活，保证整个服务器不会宕机）
• 高性能，高可用，高可扩
• …
  

实际开发：Nosql+RDBMS 结合使用

商品数据：

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NoSql四大分类

图关系数据库：不是存图的，放的是关系，比如：朋友圈社交网络，广告推荐。

Neo4j、infoGird

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Redis

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务。Redis一个开源的、高性能、跨平台的、非关系型、key-value数据库，一般来说作为缓存使用。

用途：

• 内存存储，持久化，内存中是断电即失的，所以持久化很重要（rdb、aof）
• 效率高用于高速缓存
• 发布订阅系统（简单的消息队列）
• 地图信息分析
• 计时器、计数器（浏览量）
• …

特性：

• 多样的数据类型
• 持久化
• 集群
• 事务
• …

Redis推荐在Linux服务器搭建。