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走在科研道路上的每一位经管学子

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想要左拥右抱SCI的每一位经管学子

都需要一款好用且适合的数据分析软件

合适的数据分析软件

就是我们科研道路上的闯关buff

快来pick你需要的数据分析软件吧！

SPSS

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。

功能介绍：数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析、多重响应等几大类，回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

Eviews

EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，可执行计量经济学和统计分析的生成、预测，或者模型仿真。在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。Eviews在联立模型求解上有独特的优势。

功能介绍：数据检验类，如“T检验”、“方差分析”、“协整检验”、“Granger因果检验”等；对变量进行简单处理，如变量的“相关系数”、“协方差”以及“直方图”等；对数据进行模型的求解和模拟，如GARCH模型簇等。

如果你只做一些应用的计量经济模型和经验分析，用Eviews就挺好，简单易操作，全是菜单和对话框，建议数学基础不是很高，以经济学研究为主的朋友学习Eviews。

Matlab

Matlab(Matrix Laboratory)的中文名叫矩阵实验室，是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析及数值计算的高级技术计算机语言和交互式环境。矩阵计算是MATLAB的灵魂，其创始人的设计哲学就是---“万物皆矩阵”。

功能介绍：可靠的数值计算和符号计算功能、强大的绘图功能、简单易学的语言体系以及为数众多的应用工具箱是MATLAB的主要特点，同时正是由于这些特点也使得MATLAB软件变得十分庞大，对电脑要求性能较高。

MATLAB的应用范围非常广，主要包括信号和图像处理、通信、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析，以及计算生物学等众多领域。

Stata

Stata软件是现今较为流行的统计计量分析软件，具有强大的数据处理分析功能。Stata能够进行大多数统计分析，包括logistic回归、Poisson回归、Cox比例风险回归，指数与Weibull回归、方差分析、因子分析，以及一些多变量分析。Stata也有一系列很好的稳健方法，包括稳健回归，稳健标准误的回归，以及其他包含稳健标准误估计的命令。优势如下：

(1)Stata操作较为简单，方便使用者掌握(相比于Matlab)；

(2)Stata是一个开放的软件系统，可以安装很多外来的使用code指令；

(3)Stata具有强大的数据分析功能，适合于观察值数量众多的数据(相较于SPSS)；

(4)Stata具有强大的图形制作功能，可提供八种基本图形的制作，如直方图、条形图、散点图等。

图悦

图悦是一款在线的词频分析工具，可以对于载入文本或指向文本内容的链接进行词频提取和词语权重分析，并可以导出成excel格式的文件，便于后期分析和处理。同时，图悦也是一个支持在线生成个性化词云图片的工具，支持制作词云、关键词云图、词云图、词频分析等，图悦自动将文章长文本进行分词，并默认生成圆形词云图。

应用网址：

http://www.picdata.cn/picdata/index.php#

Citespace 

在科研工作中，我们常常需要面对海量的文献，如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献，挖掘学科前沿，找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化地展现在操作者面前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。

下载地址：

http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/

安装前提：CiteSpace需要在Java的环境下运行，所以在安装CiteSpace之前必须先安装JRE(Java运行时)。

CiteSpace可分析的数据库(主要)：

国内：CNKI、CSSCI

国际：Derwent(世界专利索引)、WoS(Web of Science)

CiteSpace学习资料：

CiteSpace中文指南[2017补充版]

(http://blog.sciencenet.cn/blog-554179-1066981.html)

选用适合的数据分析工具对收集的数据进行分析和处理，从看似杂乱的数据中提取有用的信息，得到正确的结论，进而可帮助人们进行判断和决策。希望我们介绍的数据分析工具，能够为大家的学术研究提供帮助！让我们一起在科研的道路上奋斗吧！

文字|怀玉 刘美玲

编辑|范丹阳

审核|张德瑛 王青