LeetCode Python3——2. 两数相加

问题描述

给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照逆序的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位数字。如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

示例:

输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807

测试用例 说明
l 1 = [ 0 , 1 ] l1=[0,1] l1=[0,1] l 2 = [ 0 , 1 , 2 ] l2=[0,1,2] l2=[0,1,2] 当一个列表比另一个列表长时。
l 1 = [ ] l1=[] l1=[] l 2 = [ 0 , 1 ] l2=[0,1] l2=[0,1] 当一个列表为空时,即出现空列表。
l 1 = [ 9 , 9 ] l1=[9,9] l1=[9,9] l 2 = [ 1 ] l2=[1] l2=[1] 求和运算最后可能出现额外的进位,这一点很容易被遗忘

Sol 1:

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def addTwoNumbers(self, l1, l2):
        """
        :type l1: ListNode
        :type l2: ListNode
        :rtype: ListNode
        """  
        re = ListNode(0)
        r=re
        carry=0
        while(l1 or l2):
            x= l1.val if l1 else 0 #往后面补0
            y= l2.val if l2 else 0
            s=carry+x+y   #进位,超过十进一
            carry=s//10  #取整的正确用法
            r.next=ListNode(s%10) #取余
            r=r.next
            if(l1!=None):l1=l1.next
            if(l2!=None):l2=l2.next
        if(carry>0): #如果最后一位相加超过10,再进一位给一 4000+6000=10000
            r.next=ListNode(1)
        return re.next

这里要提醒各位:如果自己写的过程中超时了,说明你的代码有问题,可能运行时间超过的规定。(也许你在本地环境下是可以运行的,但在这里不够好)

代码解析:

  1. 注意这里的链表概念,代码中首先初始化了一个链表re,然后又复制了这个链表r(这两个链表的指向相同),由于在链表移动的过程中要不停的变换当前的地址,指向下一个地址,所以r链表充当这个角色,不停的指向下一个地址。但是,re指向的是r经过的所有地址,如图所示,r最后的val为8,而re.next指向的是7,0,8。
    LeetCode Python3——2. 两数相加_第1张图片
  2. 其次,这里还用的 c a r r y carry carry,用进位来代替位数相加由于每位数字都应当处于 0 … 9 0 \ldots 9 09的范围内,我们计算两个数字的和时可能会出现“溢出”。例如, 5 + 7 = 12 5 + 7 = 12 5+7=12。在这种情况下,我们会将当前位的数值设置为 2 2 2,并将进位 c a r r y = 1 carry = 1 carry=1带入下一次迭代。进位 carry必定是 0 0 0 1 1 1,这是因为两个数字相加(考虑到进位)可能出现的最大和为 9 + 9 + 1 = 19 9 + 9 + 1 = 19 9+9+1=19

时间复杂度: O ( max ⁡ ( m , n ) ) O(\max(m, n)) O(max(m,n)),假设 m m m n n n 分别表示 l 1 l1 l1 l 2 l2 l2 的长度,上面的算法最多重复 m a x ( m , n ) max(m,n) max(m,n)次。
空间复杂度: O ( max ⁡ ( m , n ) ) O(\max(m, n)) O(max(m,n)),新列表的长度最多为 m a x ( m , n ) + 1 max(m,n)+1 max(m,n)+1。运行时间为116ms,内存占用为6.7M。

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