VS2017+PCL1.8.1环境配置+代码测试(超详细！！Win 10)

VS2017+PCL1.8.1环境配置+代码测试(Win 10)

关于PCL点云处理的更多内容，请参考另一位博主“点云侠“，写的很好
https://blog.csdn.net/qq_36686437

1 准备工作

1.1 Vs2017的获取与安装 。

1.2 PCL-1.8.1-AllInOne-msvc2017-win64.exe及其对应PDB文件 pcl-1.8.1-pdb-msvc2017- win64.exe的获取。

相关文件可以自行下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1kLJNW5OfwHv-1ZNi7FcMxg
提取码：pdx6

2 PCL安装

2.1 PCL-1.8.1-AllInOne安装

1） 右键选择PCL-1.8.1-AllInOne-msvc2017-win64.exe，以管理员身份运行


2）选择第二项“Add PCL to the system PATN for all users”

3)更改安装目录，建议使用英文目录




4）安装过程中会进行OpenNI 2.2 SDK的安装，选择路径安装即可（有人建议安装在PCL 1.8.1\3rdParty\OpenNI2目录下）

2.2 添加pdb文件

将pdb文件解压，把文件夹中的内容（20个项目）复制到PCL目录的bin文件夹下（D:\Program Files\PCL 1.8.1\bin）

3 添加环境变量

右键“此电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量”
将以下内容依次新建到系统变量Path中（Win10）
D:\Program Files\PCL 1.8.1\bin
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\FLANN\bin
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\Qhull\bin
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\VTK\bin
D:\Program Files\OpenNI2\Tools

需要注销或者重启

4 配置pcl 1.8.1属性表（Debug版本）

4.1 创建属性表

1） 打开vs2017点击左上角“文件->新建->新建项目->空项目”

2）选择“属性管理器->Debug | x64”，右键“添加新项目属性表”（一劳永逸，以后创建新项目时直接调用即可，不必重新配置）

3）双击新建好的属性表，进入下一步。

4.2 VC++目录/包含目录（以实际安装目录为准）

将以下路径添加到“通用属性->VC++ 目录->包含目录”中

D:\Program Files\PCL 1.8.1\include\pcl-1.8
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\Boost\include\boost-1_64
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\Eigen\eigen3
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\FLANN\include
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\Qhull\include
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\VTK\include\vtk-8.0
D:\Program Files\OpenNI2\Include

4.3 库目录

将以下ib路径添加到“通用属性->VC++ 目录->库目录”中

D:\Program Files\PCL 1.8.1\lib
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\FLANN\lib
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\Boost\lib
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\Qhull\lib
D:\Program Files\PCL 1.8.1\3rdParty\VTK\lib
D:\Program Files\OpenNI2\Lib

4.4添加vtk_lib文件

打开”链接器->输入->附加依赖项“，添加vtk_lib文件
debug版本的vtk文件已经在百度网盘中给出

5 代码测试

以kd-tree作为测试代码，包括了点云生成，kd-tree的创建及搜索，保存生成的点云及可视化

5.1 创建.cpp文件

选择“源文件”，右键“添加->新建项”，建立C++文件.cpp

5.2 测试代码

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

int main(int argc, char**argv)
{
     
	srand(time(NULL));						//用系统时间初始化随机种子
	pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
	//点云生成
	cloud->width = 1000;					//点云数量
	cloud->height = 1;						//表示点云为无序点云
	cloud->points.resize(cloud->width * cloud->height);
	for (size_t i = 0; i < cloud->points.size(); ++i)
	{
     
		cloud->points[i].x = 1024.0f* rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
		cloud->points[i].y = 1024.0f* rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
		cloud->points[i].z = 1024.0f* rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
	}
	pcl::KdTreeFLANN<pcl::PointXYZ>kdtree;	//创建K-D Tree 对象
	kdtree.setInputCloud(cloud);			//设置搜索空间
	pcl::PointXYZ searchPoint;				//定义查询点，并赋随机值
	searchPoint.x = 1024.0f* rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
	searchPoint.y = 1024.0f* rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
	searchPoint.z = 1024.0f* rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
	// k近邻搜索
	int K = 10;
	std::vector<int>pointIdxNKNSearch(K);			//存储查询点近邻索引
	std::vector<float>pointNKNSquaredDistance(K);	//存储近邻点对应平方距离
	std::cout << "K nearest neighbor search at ("
		<< searchPoint.x
		<< " " << searchPoint.y
		<< " " << searchPoint.z
		<< ") with K=" << K << std::endl;
	if (kdtree.nearestKSearch(searchPoint, K, pointIdxNKNSearch, pointNKNSquaredDistance) > 0)	//执行K近邻搜索
	{
     
		for (size_t i = 0; i < pointIdxNKNSearch.size(); ++i)
			std::cout << "    " << cloud->points[pointIdxNKNSearch[i]].x
			<< " " << cloud->points[pointIdxNKNSearch[i]].y
			<< " " << cloud->points[pointIdxNKNSearch[i]].z
			<< " (squared distance: " << pointNKNSquaredDistance[i] << ")" << std::endl;
	}
	// 在半径r内搜索近邻
	std::vector<int> pointIdxRadiusSearch;
	std::vector<float> pointRadiusSquaredDistance;
	float radius = 156;
	std::cout << "Neighbors within radius search at (" << searchPoint.x
		<< " " << searchPoint.y
		<< " " << searchPoint.z
		<< ") with radius=" << radius << std::endl;
	if (kdtree.radiusSearch(searchPoint, radius, pointIdxRadiusSearch, pointRadiusSquaredDistance) > 0)
	{
     
		for (size_t i = 0; i < pointIdxRadiusSearch.size(); ++i)
			std::cout << "    " << cloud->points[pointIdxRadiusSearch[i]].x
			<< " " << cloud->points[pointIdxRadiusSearch[i]].y
			<< " " << cloud->points[pointIdxRadiusSearch[i]].z
			<< " (squared distance: " << pointRadiusSquaredDistance[i] << ")" << std::endl;
	}

	pcl::io::savePCDFileASCII("1.pcd", *cloud);	//保存点云

	std::cerr << "Saved " << cloud->points.size() << " data points to 1.pcd." << std::endl;	//输出保存点的个数

	//输出保存点的坐标
	for (size_t i = 0; i < cloud->points.size(); ++i)
		std::cerr << "    " << cloud->points[i].x << " " << cloud->points[i].y << " " << cloud->points[i].z << std::endl;
	//可视化生成点云
	pcl::visualization::CloudViewer viewer("Cloud Viewer");
	viewer.showCloud(cloud);
	while (!viewer.wasStopped())
	{
     
	
	}
	return 0;
}

5.3 测试结果

可视化点云，为一立方体
由于点云坐标偏离坐标原点，默认显示如下

此时，通过滑动滚轮缩小点云，并长按滚轮拖动即可得到如下显示

6 异常处理

配置完成后可能会出现以下异常
异常1：
pcl 1.8.1\3rdparty\flann\include\flann\util\serialization.h(484): error C4996: ‘fopen’: This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS.
解决办法：
C/C++ 预处理器 预处理定义，添加 _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

异常2：
C3861: “pop_t”: 找不到标识符

解决办法：
修改打开的dish.h文件，将503行的“typedef unsigned long pop_t”移到“#if GNUC”前面一行（往上翻几行就能看到）

异常3：
C4996 ‘std::fpos<_Mbstatet>::seekpos’: warning STL4019

错误 C4996 ‘std::fpos<_Mbstatet>::seekpos’: warning STL4019: The member std::fpos::seekpos() is non-Standard, and is preserved only for compatibility with workarounds for old versions of Visual C++. It will be removed in a future release, and in this release always returns 0. Please use standards-conforming mechanisms to manipulate fpos, such as conversions to and from streamoff, or an integral type, instead. If you are receiving this message while compiling Boost.IOStreams, a fix has been submitted upstream to make Boost use standards-conforming echanisms, as it does for other compilers. You can define _SILENCE_FPOS_SEEKPOS_DEPRECATION_WARNING to acknowledge that you have received this warning, or define _REMOVE_FPOS_SEEKPOS to remove std::fpos::seekpos entirely.

解决办法：
VS其实在加粗部分已经给出了解决该错误的办法，具体操作为

C/C++ 预处理器 预处理定义，添加 _SILENCE_FPOS_SEEKPOS_DEPRECATION_WARNING
应用并确定，重新调试运行（我到这就已经调试成功了）
若还有问题，再添加_REMOVE_FPOS_SEEKPOS
若还有问题，尝试 C/C++ 常规 SDL检查设置为“否”

目前未遇到其他异常，如出现其他异常请检查以上步骤是否执行正确，或者参考其他博主的文章