假装去了一趟谷歌 I/O 2018

中国时间5月9日凌晨, 谷歌一年一度的I/O开发者大会在旧金山山景城开幕。今天学习了约两小时的主旨演讲（Keynote），这里总结一下观感。
2017年Google I/O上开篇就是“mobile first to AI first”，宣布了公司的战略重心从移动业务向人工智能的转变。
到了2018年， 人工智能贯穿了整个Google I/O 的Keynote。

AI赋能的谷歌助理

谷歌CEO 皮查首先上台介绍了谷歌人工智能在医疗，自然语音处理，语音处理，图像处理等领域的最新应用情况。重点介绍的是人工智能技术集大成之作谷歌助理。

谷歌助理

在演示中， 谷歌助理不但可以准确识别对话中的内容，并且可以分辨单个句子中的多个动词。在让人震惊的一个演示中，谷歌助理给一个理发馆打电话，成功完成了理发预约。接线员完全没有意识到给她打电话的是一个机器。在这个交谈中，谷歌助理甚至在发出了只有人类才会有的语气词而引起了满堂喝彩。
为了帮助小孩子养成礼貌用语的习惯，谷歌助理还专门针对有小孩子的家庭开发了Pretty Kid功能。当小孩使用了请等礼貌用语的时候，谷歌助理会当即予以表扬。
和谷歌助理比较起来，苹果的Siri就是一个智障。

AI支撑的Android P

Android P

Android发布10年来有无数的改进。今天发布的是Android P。其带来的很多功能都是靠人工智能来支撑。
Android P的一个重要功能是Wellbeing功能，帮助手机用户减少手机无效使用时间，减小手机依赖而将更多时间用在和家人的共处上。这一功能包括wind down模式，在晚上手机会进入黑白显示模式，帮助用户减少睡前手机使用；还有引入快速勿扰模式，通过将手机翻身就可以切断各种信息提醒同时又可以保证重要电话不会被漏掉。
此外的一个重要功能就是引入用户综合报表（Dashboard）功能。Dashboard用图表的形式显示用户每天的手机使用时间统计，如累计使用时长，每个APP的使用时长，解锁屏幕的次数等，可以让用户更清楚地了解自己手机的使用情况，帮助用户减小时间的浪费。
人工智能还用来延长手机电池使用时间。机器学习算法帮助分析用户的使用习惯，可以预测用户的下一个动作，还可以学习出用户习惯的最佳亮度设置。这些技术可以在提高用户体验的同时降低电池的消耗。
Android P秉承的原则是open。如果在国内可以方便地使用谷歌的服务，相信很多人会很愿意离开封闭的iOS系统。

谷歌镜头 （Google lens）

谷歌镜头将被用于谷歌地图和谷歌照片。依托强大的TPU处理能力，谷歌提出了VPS（Video Positioning System）的概念来实现GPS不能达到的用户体验。
用户在需要导航时，只需要打开摄像头，VPS会自动进行实景和数据库街景数据的匹配而快速定位，然后在摄像头影像中叠加各种有用的导航信息。
不过Keynote提到了谷歌镜头依托TPU云处理能力。猜测应该是利用TPU进行学习的结果。如果手机需要实时访问TPU云处理资源将会带来很大的数据开销。了解谷歌镜头技术细节的同学请指教！
除了基于实景的导航外，利用人工智能技术，谷歌地图可以预测道路状况并进行最佳线路规划，并查找合适的停车场等。
人工智能在谷歌照片的使用堪称黑科技，如自动面部识别后将照片分享给照片中的其他用户，自动面部曝光补偿，黑白照片自动上色等。其黑科技指数可能没有英伟达PS展示那么神奇，但是在移动终端上进行这样的操作已经让人眼前一亮。

TPU 3.0

TPU 3.0

第三代TPU （Tensor Processing Unit 3.0）的性能是上一代的八倍，以至于需要水冷。TPU 3.0在主旨演讲中被反复提及，尤其是在自动驾驶汽车公司WAYME的演示中。
借助TPU带来的强大机器学习能力，WAYME已经完成了1000000000公里的汽车行驶仿真，实现了各种场景下的深度学习。WAYME将在未来数周内开展无人出租车业务。
为了让没有任何机器学习背景的公司也能方便地使用TPU云资源，谷歌分布了机器学习开发包（ML Kit），这是一个跨平台的开发工具，甚至支持iOS操作系统。结合谷歌已经发布的Auto ML，可以预期谷歌TPU云资源将会为更多公司进行人工智能开发提供便利。

Google I/O 2018带来了很多让人耳目一新的科技进展，其中最耀眼的就是其在人工智能领域的全方位进步。期待不久的将来我们也可以用到谷歌提供的这些便利。