- 【AI大模型】LLM模型架构深度解析:BERT vs. GPT vs. T5
我爱一条柴ya
学习AI记录ai人工智能AI编程python
引言Transformer架构的诞生(Vaswanietal.,2017)彻底改变了自然语言处理(NLP)。在其基础上,BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式,主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。一、核心架构对比特性BERT(BidirectionalEncoder)GPT(GenerativePre-trainedTransformer)T5(Text
- 升本计算机知识点多怎么记笔记,2017人大计算机帮助提升考研答题技巧的经验...
Joanne zz
升本计算机知识点多怎么记笔记
2017人大计算机帮助提升考研答题技巧的经验很多同学对于计算机考研不清楚怎么复习,在这里凯程老师系统介绍一下高效率复习,供同学们参考。计算机专业的专业课都是统考408-计算机学科专业基础综合,包含计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络。凯程老师从每年的试题来看,风格都完全不一样,不深入理解计算机系统是很难考出好成绩的。所以凯程老师建议大家需要尽早复习计算机的专业课。每年的真题都非常灵活,所
- Python 生态发展之路
仓颉编程语言
技术文章python
目录#Python是如何炼成的##生态系统持续扩张##Python开发的开源社区运作#更加广义的Python社区#广泛应用##Web开发、数据科学##不得不提的人工智能#支持Python成长的商业公司#Python成功之路小结##附:Python生态发展大事记#参考Python是现今最受欢迎的编程语言之一,2021年8月的TIOBE编程语言排行榜中,Python排名第二,仅次于C[1]。2017年
- HTB academy -- Linux Privilege Escalation --Service-based Privilege Escalation
网络安全小吗喽
linux服务器网络安全测试工具
VulnerableServices#!/bin/bash#screenroot.sh#setuidscreenv4.5.0localrootexploit#abusesld.so.preloadoverwritingtogetroot.#bug:https://lists.gnu.org/archive/html/screen-devel/2017-01/msg00025.html#HACKTH
- JVM参数通用模板与调优
JVM通用业务参数模板与调优一、响应优先的业务系统对于响应优先的业务系统,核心的关键就是希望系统有更少的STW(StopTheWorld)时间,所以下面以4c8g的服务器作为例子来写,通用的一个JVM参数#堆内存最小大小-Xms4g#堆内存最大大小-Xmx4g#新生代内存大小-Xmn2g#栈内存大小-Xss1m#新生代中Eden区和幸存者区的比例-XX:SurvivorRatio=8#新生代进入老
- 博物馆元宇宙:重塑文化体验与教育的新维度
2401_89984614
人工智能
在科技日新月异的今天,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及人工智能(AI)等前沿技术正深刻改变着我们的生活,包括我们如何接触和理解文化遗产。博物馆元宇宙,作为这一变革浪潮中的先锋概念,正逐步将传统的实体博物馆体验带入一个全新的数字化时代。本文旨在探讨博物馆元宇宙的内涵、其对文化传播与教育的影响,以及面临的挑战与未来展望。###一、博物馆元宇宙的概念博物馆元宇宙是指利用VR、AR、3D建模、AI等
- Transformer、BERT等模型原理与应用案例
程序猿全栈の董(董翔)
人工智能热门技术领域transformerbert深度学习
Transformer、BERT等模型原理与应用案例Transformer模型原理Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型架构,由Vaswani等人在2017年的论文"AttentionIsAllYouNeed"中提出。与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同,Transformer完全依赖自注意力机制来处理输入序列的全局依赖关系。核心组件多头自注意力机制(Mul
- 工程改Mvvm
lph1972
java数据库servlet
导入CommunityToolKitvs2017只能导入7usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingCommunityToolkit.Mvvm.ComponentModel;usingCommunityToolkit.M
- 一场 6 点半开启的慢跑,是我们对八周年最真实的记录
今天,涛思数据八岁了。从2017年成立到现在,已经过去了整整八年。我们用一款开源时序数据库——TDengine,把中国团队的技术能力写进了全球开发者的代码库,也写进了越来越多行业用户的生产系统。八年时间,说长不长,说短也不短。我们经历了初创时的摸索,度过了技术路径尚未被验证的阶段,也一步步走到了今天这个节点:我们仍在奔跑,但不再孤身。这一次,我们选择用一条“慢跑”路线,回望这八年的路。详情关注TD
- 每天了解一家芯片公司:Eliyan Corp - 连接未来的桥梁
iccnewer
php人工智能开发语言
聊聊一家可能会改变芯片行业游戏规则的公司——EliyanCorp。这家2021年才成立的加州小公司,正在做一件看似不起眼,但实际上极其重要的事情:让芯片之间的"对话"变得更快、更省电。Eliyan的创始人RaminFarjadrad曾经是Marvell半导体的CTO和网络部门副总裁,在芯片互连领域摸爬滚打了十几年。他和团队早在2017年就开始研究这项技术,那时候chiplet还只是少数人关注的概念
- Puppeteer 库简介:背景、用法与原理
超级土豆粉
typescriptjavascript前端html开发语言
Puppeteer库简介:背景、用法与原理一、背景Puppeteer是Google官方推出的一个Node.js库,最初于2017年发布。它为开发者提供了一个高级API,用于通过编程方式控制Chrome或Chromium浏览器。Puppeteer主要用于自动化网页操作、爬虫、UI测试、生成PDF截图等场景。随着Web自动化需求的增长,Puppeteer逐渐成为前端开发、测试和数据采集领域的重要工具。
- Transformer模型架构深度讲解
Transformer是一种在自然语言处理(NLP)和深度学习中非常重要的模型架构。它首次由Vaswani等人于2017年提出,主要应用于序列到序列的任务(如机器翻译、文本生成、摘要生成等)。Transformer模型与传统的RNN(循环神经网络)和LSTM(长短时记忆网络)不同,它不依赖于时间步的顺序处理,而是完全基于“注意力机制”进行计算,这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具
- 三维扫描赋能文化:蔡司3D扫描仪让木质文化遗产焕发新生-沪敖3D
HuAo_3D
沪敖3D3d扫描仪蔡司三维扫描仪蔡司三维扫描技术应用
挪威文化历史博物馆在其修复工作中融入现代3D扫描技术,让数百年的历史焕发新生。文化历史博物馆的工作文化历史博物馆是奥斯陆大学的一个院系。凭借其在文化历史管理、研究和传播方面的丰富专业知识,该博物馆被誉为挪威博物馆研究领域的领先机构。馆内展出了涵盖从石器时代、维京时代、中世纪直至近代的最大规模的考古学和民族学藏品。该院系的维京船屋博物馆于1926年开放,至今仍每年吸引着众多历史爱好者前来参观。复杂的
- 各种版本Android Studio下载地址
官网各种AndroidStudio版本:https://developer.android.com/studio/archive,如下:当前(2025-07-05)官方提供的版本最旧的只能到2017年的版本了,有时候想安装旧的版本,比如我在学Gradle时,有教程在讲解时使用的AndroidStudio是较旧的版本,所以我想保持开发环境一样,这时就需要下载到旧的版本,但是官网上已经找不到下载链接了
- Android发展历程
雪碧聊技术
Androidandroid发展历程
目录一.Android发展历程①早期版本(2008–2010)②快速发展期(2011–2013)③设计革新与生态扩展(2014–2017)④AI与智能化时代(2018–2020)⑤近现代版本(2021–至今)⑥未来趋势一.Android发展历程安卓(Android)是一种基于Linux内核的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由美国Google公司和开放手机联盟领
- 《ONNX推理部署全解析:从基础到进阶的实用指南》
空云风语
人工智能深度学习神经网络人工智能深度学习神经网络YOLOONNX
ONNX基础入门ONNX是什么ONNX,即OpenNeuralNetworkExchange(开放神经网络交换),是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。它由Facebook和Microsoft在2017年联合开发,后来得到了NVIDIA、Intel、AWS、Google、OpenAI等众多公司的支持,旨在解决不同深度学习框架之间模型格式不兼容的问题,为模型的存储、交换和部署提供统一标准,使
- 视觉系统驱动工业变革:迁移科技赋能智能制造新时代
lingling009
数码相机
在工业自动化浪潮中,视觉系统正成为智能制造的“眼睛”,它精准捕捉细节、引导机械动作,彻底改变传统生产模式。然而,许多企业仍面临视觉方案部署复杂、回报周期长等痛点。作为行业领先的3D工业相机和3D视觉系统供应商,迁移科技(成立于2017年)通过15年技术沉淀,打造了稳定、易用、高回报的AI+3D视觉系统。我们已服务新能源、汽车、化工等众多行业,累计融资数亿元,致力于将复杂技术转化为可感知价值。本文将
- java分析tomcat日志_tomcat日志采集
催眠神兔
java分析tomcat日志
1、采集tomcat确实比之前的需求复杂很多,我在搭建了一个tomcat的环境,然后产生如下报错先贴出来:Jan05,201710:53:35AMorg.apache.catalina.core.AprLifecycleListenerlifecycleEventINFO:TheAPRbasedApacheTomcatNativelibrarywhichallowsoptimalperforman
- Random Erasing:计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命
星光银河
深度学习-代表性技术主题/概念层面计算机视觉学习人工智能cnn神经网络深度学习
当ImageNet冠军模型在真实世界的遮挡面前崩溃时(识别准确率骤降38%),中科院自动化研究所2017年提出的RandomErasing技术以一纸惊艳了学界。这种在图像中随机挖洞的简单操作,让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍,错误率降低59%,揭示了模型鲁棒性的深层密码。️遮挡困境:视觉模型的阿喀琉斯之踵图像识别鲁棒性演化史时代技术Imag
- JVM 中的完整 GC 流程
一叶飘零_sweeeet
javajvmjava开发语言
一、引言在Java应用程序的运行过程中,垃圾回收是一个至关重要的环节。它负责自动管理内存,回收不再被使用的对象,以确保应用程序的稳定运行。了解JVM中一次完整的GC流程对于优化Java应用的性能、减少内存占用以及避免内存泄漏至关重要。本文将深入探讨JVM中的GC流程。二、JVM内存结构概述(一)堆内存新生代(YoungGeneration)Eden区:新创建的对象首先分配在Eden区。Surviv
- 计算机编译原理ppt,编译原理课件.ppt
知知与终生
计算机编译原理ppt
文档介绍:高级语言汇编语言SOURCEPROGRAMAssemblePROGRAM?翻译程序?TRANSLATER为什么要学****编译原理程序设计语言是计算机软件专业的重要核心学****编程的历程:C语言--汇编语言--数据结构Monday,July03,2017编译原理为什么要学****编译原理必修主干课程,操作系统和编译系统构成程序设计者与计算机之间的基本界面。通过学****该课程,掌握编译
- 【学习】微信小程序开发指南:从零开始的完整实践
小程序
前言微信小程序作为腾讯推出的轻量级应用平台,自2017年正式发布以来,已经成为移动互联网生态中不可或缺的一部分。小程序具有"用完即走"的特点,无需下载安装,通过微信即可使用,为用户提供了便捷的服务体验,也为开发者提供了新的应用分发渠道。本文将从零开始,详细介绍微信小程序的开发流程,包括环境搭建、基础语法、核心功能实现、发布上线等各个环节,帮助初学者快速掌握小程序开发技能。一、微信小程序概述(一)什
- 【Go-策略模式】告别if/else hell,拥抱 Go 语言策略模式
c无序
Gogolang策略模式开发语言
引言:为什么你的代码像一棵巨大的圣诞树?想象一下,你正在为你的电商平台开发一个订单价格计算模块。最初,需求很简单:商品原价就是最终价格。但很快,业务部门提出了新的需求:新用户享受9折优惠。VIP用户享受8折优惠。大促活动期间,全场7折。你很自然地写出了这样的代码:funcCalculatePrice(userTypestring,isPromotionbool,pricefloat64)float
- 高精度相机:工业自动化的“慧眼”,驱动智能制造新未来
lingling009
数码相机
在当今工业4.0时代,自动化技术的飞速发展正重塑制造业格局。作为工业视觉系统的核心组件,高精度相机扮演着“智慧之眼”的角色,帮助企业在复杂环境中实现精准识别与高效操作。迁移科技,自2017年成立以来,已成长为行业领先的3D工业相机和3D视觉系统供应商。凭借在硬件、算法及软件领域的技术积累,我们打造了稳定、易用、高回报的AI+3D视觉解决方案,服务于新能源、汽车、化工、家电、金属制造等行业。本文将聚
- 结构光相机:重塑工业自动化的“智慧之眼”,驱动智能制造新未来
lingling009
数码相机
一、迁移科技——3D视觉领域的创新引擎迁移科技成立于2017年,凭借结构光相机核心技术,已成为全球领先的3D工业视觉系统供应商。累计融资数亿元,深耕硬件、算法与软件三位一体技术,打造“稳定、易用、高回报”的AI+3D视觉解决方案,服务新能源、汽车、化工等10+行业,赋能工业自动化转型升级。二、结构光相机如何破解工业四大痛点1:高精度定位——汽车装配的“毫米级守护者”痛点:传统2D视觉无法捕捉曲面零
- 大语言模型(LLM)笔记
笑衬人心。
大模型学习语言模型笔记人工智能
一、什么是大语言模型(LLM)?LLM(LargeLanguageModel)是基于Transformer架构构建,并在海量文本语料上训练出的具备自然语言理解和生成能力的深度神经网络模型。其本质任务是**预测下一个token(词/字/符号)**的概率分布,但通过大规模参数和数据的支持,表现出类人智能的行为。二、核心架构:Transformer由Google在2017年提出,是目前LLM的主流架构。
- 高通量多因子检测赋能胰腺癌生物标志物发现与临床转化
LabEx
Luminex液相芯片胰腺癌多因子检测斑蝥素乐备实labex科研服务
研究背景:胰腺癌作为恶性程度极高的消化系统肿瘤,其死亡率与发病率近乎持平的临床特征始终是医学领域的重大挑战。与多数癌症生存率稳步提升的趋势不同,胰腺癌的诊疗进展长期滞后——超过50%的患者确诊时已处于疾病晚期,对传统放化疗方案呈现显著耐药性。据美国2017年流行病学数据显示,胰腺癌患者5年相对生存率仅8%,尽管男性患者生存率呈现年均0.3%的微弱提升,但整体预后仍处于恶性肿瘤谱系的最底端,临床对创
- Emgu-WPF 激光雷达研究-绘制雷达图
DuelCode
WPFc#Emgu激光雷达雷达图
硬件:HokuyoURG04LX环境:VS2017-win10-64Emgu_3.2.0.2682语言:C#WPF数据解析参考:https://sourceforge.net/p/urgnetwork/wiki/Home/https://github.com/bqhdev/urg04lx_data_decoderhttp://sourceforge.net/projects/urgnetwork/
- Sentinel-5P遥感数据下载及预处理教程【20250105】
八秒记忆的老男孩
遥感数据预处理遥感反演Sentinel-5P预处理遥感数据
Sentinel-5P是欧空局(EuropeSpaceAgency,ESA)于2017年10月13日发射的一颗全球大气污染监测卫星。卫星搭载了对流层观测仪(TroposphericMonitoringInstrument,TROPOMI),可以有效的观测全球各地大气中痕量气体组分,包括NO2、O3、SO2、HCHO、CH4和CO等重要的与人类活动密切相关的指标,加强了对气溶胶和云的观测。⛄Sent
- MFC界面库ToolkitPro v15.3.1的编译和使用教程(支持VS2015和VS2017)
RevsInterstellar
MFC笔记mfcc++ToolKitProCodejock.Xtreme界面库15.3.1
一、ToolkitProv15.3.1库的下载界面库全称为CodejockXtremeToolkitPro,目前可以免费使用的版本为v15.3.1,可以在CSDN上搜索下载,有很多,比如https://download.csdn.net/download/nizheng96/11151867二、ToolkitProv15.3.1库的编译虽然很多人在这个库的资源中说v15.3.1版本可以支持VS20
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比