geojson地图_Python地图可视化-Folium实例（二）

继续上一篇，继续来看看folium的使用。

Python地图可视化-Folium实例（一）

---

1. 可视化标记

folium中的弹窗（popup）是支持HTML标签的，比如，我们可以把上一篇的popup，增加下HTML标签

folium.Marker([31.2453,121.4857], popup=parse_zhch('
外白渡桥'), tooltip=tooltip).add_to(m)

我们再点击的话，就变成了这样子

folium本身就支持Vincent和altair，所以可以直接实现一些可视化效果。

这是官方例子中提供的数据，先用一下，其实这里的思想就是JSON来存储可视化需要的各种信息，最后渲染出来，后面会看看这个altair的使用。

import os
import json
import requests


url = 'https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/examples/data'
vis1 = json.loads(requests.get(f'{url}/vis1.json').text)
vis2 = json.loads(requests.get(f'{url}/vis2.json').text)
vis3 = json.loads(requests.get(f'{url}/vis3.json').text)

这里的vis1、vis2、vis3就是格式+数据

然后，我们加入到popup中去

## 初始化地图，指定上海市
m = folium.Map(
    location=[31.2389, 121.4992],
    zoom_start=14
)

# 悬浮弹出信息
tooltip = parse_zhch('嘿！')

# 添加marker到地图
folium.Marker(
    location=[31.2453,121.4857], 
    popup=folium.Popup(max_width=450).add_child(
        folium.Vega(vis1,width=450,height=250)
    )
).add_to(m)
folium.Marker(
    location=[31.2418,121.4953], 
    popup=folium.Popup(max_width=450).add_child(
        folium.Vega(vis2,width=450,height=250)
    )
).add_to(m)

m

这时，再点击坐标点的时候，就会显示一个数据图表，很有意思的。

后面研究这个这个altar

2. GeoJSON/TopoJSON

这两个是地理坐标的数据格式，也可以实现一些效果，这里不详细介绍这两种格式了，我找了个GeoJson的数据：https://a.amap.com/jsapi_demos/static/geojson/chongqing.json

这个是重庆的数据，我们看看是啥效果

url = 'https://a.amap.com/jsapi_demos/static/geojson/chongqing.json'

## 初始化地图，指定上海市
m = folium.Map(
    location=[31.2389, 121.4992],
    zoom_start=14
)

# 添加marker到地图
folium.GeoJson(
    url, 
    name='geojson'
).add_to(m)

m

上面的定位还是上海，我们先手动拖到重庆区看看哦

大概是可以实现这样子的效果的

找了下，没有上海的，找了几个都不行，暂时不知道为啥，但是发现一个网站，可以手动绘制图层，生成GeoJson格式数据：http://geojson.io/

把json数据保存到本地就可以使用了

## 初始化地图，指定上海市
m = folium.Map(
    location=[31.2389, 121.4992],
    zoom_start=14
)

# 添加marker到地图
folium.GeoJson(
    # 文件名（路径）
    'shanghai.json', 
    name='geojson'
).add_to(m)

m

附上GeoJson数据：

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "properties": {},
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [
          [
            [
              118.17066192626953,
              36.16005298551354
            ],
            [
              118.17649841308594,
              36.08545365845406
            ],
            [
              118.2290267944336,
              36.110697795643894
            ],
            [
              118.17066192626953,
              36.16005298551354
            ]
          ]
        ]
      }
    },
    {
      "type": "Feature",
      "properties": {
        "stroke": "#555555",
        "stroke-width": 2,
        "stroke-opacity": 1,
        "fill": "#00ff00",
        "fill-opacity": 0.5
      },
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [
          [
            [
              121.4754867553711,
              31.231298103688736
            ],
            [
              121.50664329528807,
              31.231298103688736
            ],
            [
              121.50664329528807,
              31.254046947601545
            ],
            [
              121.4754867553711,
              31.254046947601545
            ],
            [
              121.4754867553711,
              31.231298103688736
            ]
          ]
        ]
      }
    }
  ]
}

这里得研究一下GeoJson的格式，还会有更多的效果，比如，我这次，圈了2个位置出来，然后增加了一个属性“id”

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "id":"one",
      "properties": {},
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [
          [
            [
              121.46947860717773,
              31.232545762927465
            ],
            [
              121.47583007812501,
              31.232545762927465
            ],
            [
              121.47583007812501,
              31.23944428718776
            ],
            [
              121.46947860717773,
              31.23944428718776
            ],
            [
              121.46947860717773,
              31.232545762927465
            ]
          ]
        ]
      }
    },
    {
      "type": "Feature",
      "id":"two",
      "properties": {},
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [
          [
            [
              121.48063659667969,
              31.235701533345093
            ],
            [
              121.49428367614746,
              31.235701533345093
            ],
            [
              121.49428367614746,
              31.239077357092913
            ],
            [
              121.48063659667969,
              31.239077357092913
            ],
            [
              121.48063659667969,
              31.235701533345093
            ]
          ]
        ]
      }
    }
  ]
}

然后，代码修改一下

## 初始化地图，指定上海市
m = folium.Map(
    location=[31.2389, 121.4992],
    zoom_start=14
)

style_function = lambda x: {'fillColor': '#0000ff' if
                            x['id']=='one' else
                            '#00ff00'}

# 添加marker到地图
folium.GeoJson(
    # 文件名（路径）
    'shanghai.json', 
    name='geojson',
    style_function=style_function
).add_to(m)

m

3.Choropleth maps

这个也很好用，官方的效果图很好看

但是这个需要有GeoJson地理位置数据和相应的值对应起来，我就简单试了个例子

还是用的上面那个GeoJson

state_data = pd.DataFrame({'id': ['one', 'two'], 'gmv': [100,200]})

## 初始化地图，指定上海市
m = folium.Map(
    location=[31.2389, 121.4992],
    zoom_start=14
)

folium.Choropleth(
    # GeoJson
    geo_data='shanghai.json',
    name='choropleth',
    data=state_data,
    columns=['id', 'gmv'],
    key_on='feature.id',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name='Unemployment Rate (%)'
).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to(m)

m

效果是出来了，就是不太好看呢

---

好了，这一篇，也先到这里，后面在看看官方的例子，继续更新。