Using Anaconda

conda是开源的跨平台包管理与环境管理系统。其基本功能包括安装、运行和更新包及其依赖。conda由python所写，但可以管理其它语言所写的项目(如R)。conda被包含在python发行版Anaconda中，和轻量级的Miniconda中。

Anaconda安装

可在Anaconda下载页面下载安装文件，分Python 2.7和Python 3.6版本。以下均以Python 2.7为例，对Python 3.5，一般将anaconda2替换为anaconda3即可。若国内下载速度过慢，可使用清华大学开源软件镜像站(TUNA)提供维护的镜像。

Windows可直接下载安装。一同安装的Anaconda Navigator是用于管理环境和包的GUI，Anaconda Prompt是管理环境和包的命令行终端，Spyder是面向科学开发的IDE。

Linux下载安装包并安装，安装过程会询问路径，默认为${HOME}/anaconda2/

#- 下载
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-x.x.x-Linux-*.sh
#- 安装
bash ./Anaconda2-x.x.x-Linux-*.sh  # 依赖系统位数

Linux卸载Anaconda则可以直接删除安装文件夹

rm -rf ~/anaconda2/

更新conda，anaconda和python

conda update conda
conda update anaconda
conda update python

Anaconda源设置

Windows下anaconda配置文件在Administrator/.condarc，修改为

channels:
  - '''https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'''
  - '''https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/'''
  - '''https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/'''
show_channel_urls: true

Linux下配置文件在~/.condarc，修改为

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true

包的管理

#- 安装
conda install PKG1 PKG2
conda install PKG1=V1 PKG2=V2  # 指定版本
conda install -n ENV PKG1 PKG2=V2 # 指定环境和版本
#- 删除
conda remove PKG
conda remove -n ENV PKG # 指定环境
#- 更新
conda update PKG
conda update -n ENV PKG # 指定环境
conda update --all
#- 搜寻
conda search PKG
#- 列出
conda list -n ENV

环境的管理

建立新环境，Windows下创建的环境在/Anaconda2/envs/中，Linux下则在~/anaconda2/envs/中。

#- 创建NewEnv
conda create -n NewEnv
 #- 创建NewEnv并安装PKG1和PKG2，其中PKG2的版本号为V2
conda create -n NewEnv PKG1 PKG2=V2
#- 克隆OldEnv来创建NewEnv
conda create -n NewEnv -clone OldEnv

激活环境和退出环境

#- 激活Env
activate Env  # Windows
source activate Env  # Linux
#- 显示当前python版本
python --version
#- 退出Env
deactivate Env  # Windows
source deactivate Env  # Linux

查看环境信息

#- 查看系统中的所有环境
conda info -e
conda env list
#- 查看conda环境系统信息
conda info -s
#- 查看环境系统的详细信息
conda info -all

删除环境

#- 删除环境Env中的包PKG
conda remove -n Env PKG
#- 彻底删除环境
conda env remove -n Env

导入导出环境

#- 导出环境Env为文件Env.yaml
conda env export -n Env > Env.yaml
#- 从yaml导入
conda env create -f Env.yaml
#- 从yaml文件更新环境
conda env update -n Env1 -f Env2.yaml

Anaconda cheatsheet