一句话介绍下，我们公司叫亮亮视野，我是创始人吴斐，公司成立于2014年，为包括医疗、安防和制造业在内的客户提供软硬一体的AR解决方案。
AR是新的认知器官
谈到科技对世界的改变，我想起了我小时候，还没有手机、电脑和网络，为了找一本考试习题书，我需要骑半个小时的自行车，去最近的新华书店买。等我开始做题，半天过去了。
后来家里买了电脑，装了网络，我可以在家里打开电脑，在网络上查询习题集。不到一小时，我就找到了可以下载的习题集。今天智能手机已经非常普及了，我可以随时拿出手机来查资料，找到需要的资料，可能只需要一分钟。
那明天呢？
想象一下我们进入了AR时代，孩子们带上轻便的AR眼镜，当看到习题的时候，背景资料就直接在眼前呈现了，我们获取知识的时间终于进入了毫秒时代。
更重要的是，获取知识的方式是最自然的交互方式。
AR其实是人的一种认知工具。
碳基时代，人读书行路完成，知识要通过口口相传或者印刷成书传播。
最近一个世纪，我们进入了硅基时代。电脑时代，我们需要通过键盘鼠标视窗界面，按照机器的语言输入意图获得需求的知识，手机时代，交互简化成一个触摸屏幕，打开程序点点划划，在信息的海洋里寻找我们需要的知识。
AR的时代，智能眼镜就像是你的认知器官。它已经深刻了解用户的意图，你想要的信息和知识可以以最直观的方式呈现在你的眼前。
信息技术+人工智能的发展，与创新交互，就可以真正实现智能增强，碰撞出新的循环，螺旋上升。AR是更自然的交互方式。
亮亮视野三大赋能推动商业化落地
亮亮视野一直坚信好的技术需要好的商业场景支撑，因此成立以来，我们一直面向AR的自然交互，思考数据－信息－知识－智慧这条路径上的商业化场景。
亮亮视野在这个过程中花费了大量的时间和投入，针对产业目前的发展阶段，从用户价值感受出发，提出了三大附能的概念，即视频附能、视觉附能、智能附能。
视频附能，怎么理解呢？
比如我们服务的一家大型通讯公司，他们的业务遍布全球，有很多现场作业和维护工作，需要耗费很大的成本，专家得买机票飞过去，两三天才能满足客户需求。
现在，我们让迪拜工地的员工戴上AR眼镜，远在深圳的专家坐在电脑前，实时观察工人第一视角数据，进行判断，指挥前方做出必要的业务动作。
也就是说，我们通过第一视角的AR视频传输，把专家能力赋予前方工人，为企业提高了服务响应效率，并大幅降低人力成本。
目前这套方案已经广泛用于通讯、高铁维修、4s店等有类似需求的企业。
另外一个视频赋能的场景满足了外科医生的刚需，也就是手术示教。为医院提供了便捷、有效的远程医疗工具。
今年初，我们和纽约长老会医院骨科合作，进行了第一场公益手术的直播，为国内的医生提供指导，非常有意义。
视觉赋能，主要是应用在安防领域。
在深入调研公安应用时，我们有幸遇见了反扒明星干警。了解到，他每天都会不停的翻看200多张偷窃惯犯的照片，已经深深地记在脑子里。所以在偷窃多发的公交车和广场上，他就很容易发现嫌疑人。
这中间就有一个非常有价值的商业点，那就是如何通过AR眼镜的视觉技术，让每一位干警都能赋予反扒明星的能力。
我们通过合作与自研，攻克了嵌入式系统的深度网络的实时性和准确性问题，走进了公安行业。
实现了佩戴眼镜，实时识别，和嫌疑犯小库做比对，将人工智能技术结合AR用到了一个刚需的场景中，突破了传统领域的业务模式。
这个视觉附能的市场后续潜力非常巨大！目前已经在公安系统多家单位进行商业化落地。
商业、技术双轮驱动—双向升级
这些赋能商业场景的背后其实都包含了非常前沿的技术。
我们在做这些行业场景的时候，深刻地体会到商业、技术双轮驱动的意义，对于AR现在的阶段，这是产业发展的核心。
我们相信精准的商业化会驱动技术升级，而技术的不断精进会反向促进更多的商业模式革新，亮亮视野一直在交互、光学、计算等核心技术上深耕。
我们开发出了最新一代的波导光学模组，以增加临场感。
5月20日，我们将和浙江大学光电学院合作，成立人才培养中心。随着更多人才的加入与投入，我们会加速推出新一代产品，服务客户。
基于移动应用的深度网络方面，我们的要求就是三个字：轻、快、准。
针对已经商业化的移动应用场景，推出人脸检测识别产品，将广泛应用在安防、乃至消费场景，敬请期待。
IR 干预现实将是新成长点
最后用一点点时间，谈一下对未来的畅想。
客观地说，目前AR产业的发展，可以叫做开始的开始，我们所做的视频赋能、视觉赋能也只是个开始的开始。后续随着与更多技术的结合，与产业的深度整合，会不断的变形升级。
接下来是什么？
在这里我先提一个概念，IR（Intervened Reality），干预现实。
其实很好理解，目前有很多物联网的生态公司，比如英特尔，已经把工厂里、商店里等等的物品架上了传感器，贴上了传感标签，万物已经联网。并且，像英特尔这样的巨头已经构建起了从端到云的一体化体系架构。
AR可以很好的与之结合，直接看到一台设备的运行仪表盘，一目了然，进而，可以通过语音和手势就可以做操控。