qt配置Libtorch方法--windows

下载libtorch

遇到错误

解决方法，
https://github.com/pytorch/pytorch/issues/24308
ivalue.h文件中把下面这段

template<class Key, class Value>
  /// \cond DOXYGEN_CANNOT_HANDLE_CONSTRUCTORS_WITH_MACROS_SO_EXCLUDE_THIS_LINE_FROM_DOXYGEN
  C10_DEPRECATED_MESSAGE("IValues based on std::unordered_map are slow and deprecated. Please use c10::Dict instead.")
  /// \endcond
  IValue(std::unordered_map<Key, Value> v);

改为

  template<class Key, class Value>
  IValue(std::unordered_map<Key, Value> v);

在头文件中加入，或者主函数前

#undef slots
#include "torch/script.h"
#define slots Q_SLOTS

就解决了。
qt的pro文件：

	QMAKE_CXXFLAGS -= /permissive- CONFIG += no_keywords QMAKE_CXXFLAGS += -DGLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
    INCLUDEPATH+=E:/software/libtorch_debug/include\
            E:/software/libtorch_debug/include/torch/csrc/api/include
    DEPENDPATH+=E:/software/libtorch_debug/include\
            E:/software/libtorch_debug/include/torch/csrc/api/include
    LIBS += -LE:/software/libtorch_debug/lib   -lc10_cuda -lc10d \#-lc10
    -lasmjit \
    -lcaffe2_detectron_ops_gpu \
    -lcaffe2_module_test_dynamic \
    -lcaffe2_nvrtc \
    -lclog -lcpuinfo\
    -ldnnl -lfbgemm\
    -lgloo -lgloo_cuda\
    -llibprotocd \
#    -llibprotobufd -llibprotobuf-lited
    -lmkldnn\
    -ltorch_cpu   \#-ltorch -ltorch_cuda

但之后可能还会有错误，笔者的release/debug版本过了，
但还是用不了GPU，希望后续有大佬可以解决如何配置GPU版本的办法把
参考：
Setting up a C++ project in Visual Studio 2019 with LibTorch 1.6
需要添加的lib列表：

CPU Version: torch_cpu.lib, c10.lib, torch.lib
GPU Version: torch.lib, torch_cuda.lib, caffe2_nvrtc.lib, c10.lib, c10_cuda.lib, torch_cpu.lib, -INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ 
参考网站：(https://github.com/pytorch/pytorch/issues/31611#issuecomment-594383154)

相对于VS使用以下方法后可以使用GPU版本：

QT的GPU版本主要是少了最后这个链接器选项：-INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ
这个-INCLUDE参数主要是对链接器添加符号的引用。不知道QT如何增加这个参数，如果有大佬知道希望告诉小弟！