drive+colab运行代码

当我们电脑配置不够好,而代码工程又很大的时候,可以借助colab提供的这个平台来跑GPU程序,会提高代码运行的速度。

①打开 drive

drive+colab运行代码_第1张图片drive+colab运行代码_第2张图片

②点击“上传文件夹”,把自己的工程文件夹上传,就可以在colab中使用了

drive+colab运行代码_第3张图片drive+colab运行代码_第4张图片

③打开 colab ,点击代码执行程序--更改运行时类型,切换到GPU

drive+colab运行代码_第5张图片drive+colab运行代码_第6张图片

新建笔记本,新建代码单元格

imgdrive+colab运行代码_第7张图片

挂载 drivedrive+colab运行代码_第8张图片

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

点击小箭头运行,出现下面情况

imgdrive+colab运行代码_第9张图片

进入链接,登录账号,粘贴代码到方框中,按下回车后,出现下图即为挂载成功

drive+colab运行代码_第10张图片drive+colab运行代码_第11张图片

接着,新建一个代码单元格运行下面代码,注意替换为自己的工程名

import os
os.chdir("/content/gdrive/MyDrive/自己的工程名")

drive+colab运行代码_第12张图片

注意,如果不运行上面这个代码,我门就需要在上传的工程文件中,所有路径都使用绝对路径,写为

然后,我们就可以运行自己的主函数了

!python main.py

 

如果报错缺什么包,则在运行程序之前添加代码块安装对应的包,例如,缺少tensorflow,就需要添加:

!pip install --upgrade tensorflow

drive+colab运行代码_第13张图片

OK!

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