第十天 yolo V3 从0开始搭建

一：数据集标注以及生成数据集

图像数据集标注工具：Labelimg以及labelme（暂时先说Labelimg用法）

labelimg标注完数据之后可以pascal的.xml数据的格式进行保存，只能创建矩形框更加适用于目标检测制作数据集，如YOLO，而labelme以.json文件的数据格式进行保存，可以创建多种类型的边框进行标注，适用于图像分割，如MaskRcnn。

（1）Ubuntu16.04下Lableimage安装

地址：https://github.com/tzutalin/labelImg 或者到 https://pypi.org/ 的网站搜索框中搜索labelImg，点击downloads，选择相应文件下载，下载好后解压缩。

github上太慢，这里推荐使用码云下载：

 git clone https://gitee.com/mirrors/LabelImg.git

在anaconda 的python3环境下先安装下面的包。

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools

再查看解压后的文件夹requirements，可以看到需要这两个包。