Win10下基本的深度学习环境配置（Anaconda+Pycharm+Tensorflow1.14）

一、安装Anaconda+Pycharm+Tensorflow

Anaconda：用于创建Python的虚拟环境，管理Python环境非常方便，并且会用作Pycharm的导入环境。

1. 软件下载，以及tensorflow环境的配置，请参考我的博客，Anaconda的安装以及深度学习环境配置。
2. 软件安装，下载好软件，安装步骤如下（基本上就是默认安装即可，注意第6张图的选项）：
   
   
   
   
   
   

Pycharm：Python编辑器，主要用于深度学习任务的开发，等同于C++中的VS。

1. 软件下载，下载红色框内的免费版可满足使用，https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows.

2. 软件安装，步骤如下：

Tensorflow安装：

1. 打开Anaconda Prompt命令行操作界面，如下图所示：
   
2. 创建新的Python环境（使用conda本身的base环境也可以），由于后面会安装很多虚拟环境，所以就每次创建新的，如下图：
   
3. 激活刚刚创建的Python隔离环境，我的为TF14（tensorflow1.14），加载需要安装的Python包后，回车即可：
   
4. 安装过程如下，如下图所示，会安装cudatoolkit-10.0.130和cudnn-7.6.5，比较方便
   
5. 安装tensorflow时，应注意与Numpy版本的兼容问题，通常tensorflow1.14，使用Numpy1.16以下即可。版本不对会出现下面的问题，比如我安装tensorflow1.14，numpy安装1.16
   

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Pycharm使用

1. 上述的软件安装完成，可以开始使用，打开Pycharm，默认下一步，到如下界面，创建工程：
   

2. 创建工程的路径，以及所需的Python编程环境，如下图所示：
   

3. 点击Existing interpreter选项，点击后面的 ”…“，到如下界面，点击OK之后，回到上一个界面，那么直接创建即可：
   
   

4. 之后会进入编程界面，如下图所示：
   

5. tensorflow简单例子，如下：