Android 性能优化篇

本篇从多个部分分析性能优化（更新中。。。）：

• 崩溃优化
• 存储优化
• 内存优化
• 卡顿优化
• 启动优化
• IO 优化
• 网络优化
• 耗电优化
• UI 优化
• 包体积优化

内存优化

常见的内存问题：内存泄漏 + OOM（内存溢出）。
内存泄漏：对象使用完没有释放，也就是内存不再使用了但是 GC 却不回收。
OOM：内存占用超过了 Android 系统给 app 分配的最大内存。

其中，内存泄漏如果一直增大也会造成 OOM。

内存泄漏

会造成：卡顿
原因有：

1. 代码中出现了 GC Root。GC 不会回收被 GC Root 直接或者间接引用的对象。
2. 集合类，使用后没有释放。
3. 资源对象使用后未关闭

常见的 GC Root：

• 运行中的线程
• 静态对象
• native 对象指向的引用

运行中的线程

如线程、AsyncTask、Handler 持有了 Activity 引用，当 Activity 销毁时，线程任务没有处理完，继续运行。那么 Activity 对象就不会被回收。
解决办法：

1. 给线程设置终止条件，当持有的 Activity 销毁时，停止线程。
2. 将线程声明为 static。
3. Activity 销毁时，handler 清空消息队列，不再处理未处理的消息了。

静态对象

待完善...

集合类，使用后没有释放

集合使用完，清空。

资源对象使用后未关闭

• 广播没有注销
• 文件流未关闭
• 数据库游标没有关闭
• Bitmap 没有回收
• 无线循环动画没有停止

OOM

除了内存泄漏会造成 OOM，部分低端设备内存小，Bitmap 也是一个常见原因。尽可能减少 Bitmap 的内存占用。

解决办法

• 设备分级
• Bitmap 优化

设备分级

对于低端设备，可以关闭复杂的动画、使用 565 格式图片、使用更小的缓存。
设备分级策略：device-year-class 会根据手机的内存、CPU 核心数和频率等信息决定设备属于哪一个年份。

Bitmap 优化

• 使用完释放
• 根据分辨率，缩放图片
• 按需选择合适的解码方式
• 对图片进行缓存

对图片进行缓存

三级缓存机制：内存缓存、本地缓存、网络缓存。

使用 Glide 库加载图片，Glide 对处理图片做了很多方面优化（LruCahce、DiskLruCache、生命周期集成、Bitmap 复用和主动回收等）；

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UI 优化

• 降低 view.onDraw() 的复杂度
• 避免过度绘制
• 其他优化方案

降低 view.onDraw() 的复杂度

1. 不要创建新的局部变量，因为 onDraw() 可能会被频繁调用，导致频繁 GC，降低程序执行效率
2. onDraw() 避免执行大量耗时操作，Google 官方性能标准 View 的最佳绘制频率 = 60fps，每帧绘制 < 16ms

避免过度绘制

屏幕上某个像素，在同一帧的时间内，被绘制多次。

1. 降低嵌套层级，使用约束布局。
2. 移除控件中不必要的背景

其他优化方案

使用 OpenGL 绘图（这个学习成本高）。