跟公司新招的这个“同事”搭档，工作搬砖太“自动化”了

摘要：有没有可能一类“员工”能够专门解决这类手工重复操作、费时费力的工作，把生产力真正的解放出来？

本文分享自华为云社区《匠心独具，华为解锁“数智员工”，创造新型工作模式》，原文作者：iMaster-NAIE。

在信息化高速发展的大潮下，各行各业都在力求加入数字化转型的赛道，构建新的工作方式和服务模式尤为重要。然而，企业内部往往存在应用割裂、数据孤岛、业务断点等情况，给业务人员带来大量手工重复劳动的负担.....

那么，有没有可能一类“员工”能够专门解决这类手工重复操作、费时费力的工作，把生产力真正的解放出来？

答案是，有的！RPA便是这个“员工”。

什么是RPA？

RPA (Robotic Process Automation)，即机器人流程自动化，是一种软件技术，可以使软件机器人像人一样，在不同系统之间进行数据的提取、录入和验证等操作，从而辅助人类员工完成业务流程操作，即便是复杂的业务流程也可以由多个机器人协同或者与人协同工作完成。也正是因为这些原因，业界又将RPA亲切的称为“数字员工”。

这个RPA数字员工的引入，会给企业带来显著的商业收益。首先当然是流程效率的提升，比如在处理大量需下载、录入数据的表格时，RPA可直接代替人工输入，用时大大缩减；其次是提升流程质量，我们都知道，在手工进行数据搬运和处理时，人工错误是无法避免的，而RPA的引入则可以将错误率降至接近于零的水平，而且整个操作过程都是可以回溯和审计的；此外，RPA还可以采用录制和图形化编排等方式开发，大大提升开发效率高；部署时也无需改造现有IT系统，周期短、风险低。

根据小编的了解，华为内部目前已部署的RPA可等效为超过8000个数字员工，分别应用在了生产、制造、财经、HR、零售、审计等各个业务领域。此外华为的RPA产品还在数字政府、交通、金融、制造等多个行业得到了应用。

AI赋能，让RPA机器人具备 “感知”和“思考”能力

RPA虽好，但也不是万能的。首先，喂给RPA的数据必须是结构化数据，如果碰到证件、语音这类非结构化数据，RPA机器人则无法感知，导致“看不懂“和”听不明“。此外，传统的RPA只适用于规则明确的业务流程，没有思考和判断能力，一旦出现超出预设规则的例外和偏离场景，便会直接“宕机”。

为了弥补RPA在感知和思考能力上的“先天不足”，将AI与RPA结合也理所当然的成为了技术趋势的下一跳，业界也给这个组合起了个好听的名字，叫“智能自动化”。

正如弗雷斯特咨询给出的定义，“智能自动化=AI（如计算机视觉，文本分析，机器学习）+RPA（机器人流程自动化）”，并且预测到2022年智能自动化将在全球创造价值1340亿美金劳动力。

在华为，我们将RPA与机器学习、OCR、TTS、ASR等技术整合，帮助RPA机器人构建思考能力和听、说、读、写技能，让“数字员工”升级成为“数智员工”。

RPA & 低代码开发平台（LCDP），打通数字化最后一公里的好搭档

有人可能会说RPA本身不就是低代码吗，怎么又来了个低代码开发平台？搜索百度可以看到，低代码开发平台是无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，具有上手快、开发快、运行快、运维快的特点。RPA和LCDP都是希望通过低代码技术降低开发门槛，让过去必须专业IT人员才能完成的开发工作，现在通过业务人员也可以完成。如果把低代码技术比作一根树干，那么RPA和LCDP就是树干上长出的两支树枝，一个是基于已有流程和应用快速生成的RPA机器人，另一个则是帮助没有IT支撑的业务流程快速构建应用程序。

将RPA和低代码开发平台结合，也能在业务数字化的过程中产生意想不到的效果。最近，我们在和某国际化学校的招生流程自动化项目中发现，该学校招生流程大致可以分为：报名/订单-面试安排-结果录入这几个环节，其中报名/订单流程由某SaaS应用承载，面试安排和结果录入流程却主要通过线下表格或者文档管理，是没有IT应用支撑的。导致招生的数据散落在线上和线下的各个角落，需要老师花费大量时间整理数据，以确保准确性和唯一性。

为了帮助老师们解决这个问题，我们通过华为RPA管理中心上的低代码开发模块，在一周内帮助老师们开发了招生数据管理应用。从此，RPA机器人可自动从SaaS报名系统下载数据，并根据所需的数据格式导入到由低代码开发平台创建的招生数据管理应用中。通过这个应用，老师们可以直接在线查看和处理学生信息、一键发送面试预约邮件，并且将面试信息在线录入到系统中，不仅实现了整个招生过程的数字化，还有效支撑了教务等其他流程对招生数据的调用。