同步容器及其注意事项
Java 中的容器主要可以分为四个大类，分别是 List、Map、Set 和 Queue，但并不是所有的 Java 容器都是线程安全的。例如，我们常用的 ArrayList、HashMap 就不是线程安全的。
在介绍线程安全的容器之前，我们先思考这样一个问题：如何将非线程安全的容器变成线程安全的容器？
实现思路其实很简单，只要把非线程安全的容器封装在对象内部，然后控制好访问路径就可以了。
Java SDK 的开发人员在 Collections 这个类中提供了一套完备的包装类，比如下面的示例代码中，分别把 ArrayList、HashSet 和 HashMap 包装成了线程安全的 List、Set 和 Map。
List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList());
Set set = Collections.synchronizedSet(new HashSet());
Map map = Collections.synchronizedMap(new HashMap());组合操作需要注意竞态条件问题。即便每个操作都能保证原子性，也并不能保证组合操作的原子性，这个一定要注意。
上面我们提到的这些经过包装后线程安全容器，都是基于 synchronized 这个同步关键字实现的，所以也被称为同步容器。
Java 提供的同步容器还有 Vector、Stack 和 Hashtable，这三个容器不是基于包装类实现的，但同样是基于 synchronized 实现的，对这三个容器的遍历，同样要加锁保证互斥。
并发容器及其注意事项
Java 在 1.5 版本之前所谓的线程安全的容器，主要指的就是同步容器。不过同步容器有个最大的问题，那就是性能差，所有方法都用 synchronized 来保证互斥，串行度太高了。因此 Java 在 1.5 及之后版本提供了性能更高的容器，我们一般称为并发容器。
并发容器虽然数量非常多，但依然是前面我们提到的四大类：List、Map、Set 和 Queue，下面的并发容器关系图，基本上把我们经常用的容器都覆盖到了。
一、List
List 里面只有一个实现类就是 CopyOnWriteArrayList。CopyOnWrite，顾名思义就是写的时候会将共享变量新复制一份出来，这样做的好处是读操作完全无锁。
那 CopyOnWriteArrayList 的实现原理是怎样的呢？下面我们就来简单介绍一下。
CopyOnWriteArrayList 内部维护了一个数组，成员变量 array 就指向这个内部数组，所有的读操作都是基于 array 进行的，迭代器 Iterator 遍历的就是 array 数组。
如果在遍历 array 的同时，还有一个写操作，例如增加元素，CopyOnWriteArrayList 是如何处理的呢？CopyOnWriteArrayList 会将 array 复制一份，然后在新复制处理的数组上执行增加元素的操作，执行完之后再将 array 指向这个新的数组。读写是可以并行的，遍历操作一直都是基于原 array 执行，而写操作则是基于新 array 进行。
使用 CopyOnWriteArrayList 需要注意的“坑”主要有两个方面。
一个是应用场景，CopyOnWriteArrayList 仅适用于写操作非常少的场景，而且能够容忍读写的短暂不一致。例如上面的例子中，写入的新元素并不能立刻被遍历到。
另一个需要注意的是，CopyOnWriteArrayList 迭代器是只读的，不支持增删改。因为迭代器遍历的仅仅是一个快照，而对快照进行增删改是没有意义的。
二、Map
Map 接口的两个实现是 ConcurrentHashMap 和 ConcurrentSkipListMap，它们从应用的角度来看，主要区别在于 ConcurrentHashMap 的 key 是无序的，而 ConcurrentSkipListMap 的 key 是有序的。所以如果你需要保证 key 的顺序，就只能使用 ConcurrentSkipListMap。
使用 ConcurrentHashMap 和 ConcurrentSkipListMap 需要注意的地方是，它们的 key 和 value 都不能为空，否则会抛出NullPointerException这个运行时异常。下面这个表格总结了 Map 相关的实现类对于 key 和 value 的要求，你可以对比学习。
三、Set
Set 接口的两个实现是 CopyOnWriteArraySet 和 ConcurrentSkipListSet，使用场景可以参考前面讲述的 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentSkipListMap，它们的原理都是一样的，这里就不再赘述了。
四、Queue
Java 并发包里面 Queue 这类并发容器是最复杂的，你可以从以下两个维度来分类。
一个维度是阻塞与非阻塞，所谓阻塞指的是当队列已满时，入队操作阻塞；当队列已空时，出队操作阻塞。
另一个维度是单端与双端，单端指的是只能队尾入队，队首出队；而双端指的是队首队尾皆可入队出队。
Java 并发包里阻塞队列都用 Blocking 关键字标识，单端队列使用 Queue 标识，双端队列使用 Deque 标识。
这两个维度组合后，可以将 Queue 细分为四大类，分别是：
1.单端阻塞队列：其实现有 ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue、LinkedTransferQueue、PriorityBlockingQueue 和 DelayQueue。内部一般会持有一个队列，这个队列可以是数组（其实现是 ArrayBlockingQueue）也可以是链表（其实现是 LinkedBlockingQueue）；甚至还可以不持有队列（其实现是 SynchronousQueue），此时生产者线程的入队操作必须等待消费者线程的出队操作。而 LinkedTransferQueue 融合 LinkedBlockingQueue 和 SynchronousQueue 的功能，性能比 LinkedBlockingQueue 更好；PriorityBlockingQueue 支持按照优先级出队；DelayQueue 支持延时出队。
2.双端阻塞队列：其实现是 LinkedBlockingDeque。
3.单端非阻塞队列：其实现是 ConcurrentLinkedQueue。
4.双端非阻塞队列：其实现是 ConcurrentLinkedDeque。
另外，使用队列时，需要格外注意队列是否支持有界（所谓有界指的是内部的队列是否有容量限制）。实际工作中，一般都不建议使用无界的队列，因为数据量大了之后很容易导致 OOM。
上面我们提到的这些 Queue 中，只有 ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 是支持有界的，所以在使用其他无界队列时，一定要充分考虑是否存在导致 OOM 的隐患。
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