MySQL 索引分析与优化

Thresh

EXPLAIN

MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令,它可以对 SELECT 语句进行分析,并输出 SELECT 执行的详细信息,供开发人员有针对性的优化。

EXPLAIN SELECT * from USERS where id >1 ;

image.png

select_type
表示查询的类型。常用的值如下:

SIMPLE : 表示查询语句不包含子查询或union
PRIMARY:表示此查询是最外层的查询
UNION:表示此查询是UNION的第二个或后续的查询
EXPLAIN SELECT * from user WHERE id < 3;
DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后续的查询语句,使用了外面查询结果
UNION RESULT:UNION的结果
SUBQUERY:SELECT子查询语句
DEPENDENT SUBQUERY:SELECT子查询语句依赖外层查询的结果。

type
表示存储引擎查询数据时采用的方式。比较重要的一个属性,通过它可以判断出查询是全表扫描还是基于索引的部分扫描。常用属性值如下,从上至下效率依次增强。

ALL:表示全表扫描,性能最差。
index:表示基于索引的全表扫描,先扫描索引再扫描全表数据。
range:表示使用索引范围查询。使用>、>=、<、<=、in等等。
ref:表示使用非唯一索引进行单值查询。
eq_ref:一般情况下出现在多表join查询,表示前面表的每一个记录,都只能匹配后面表的一行结果。
const:表示使用主键或唯一索引做等值查询,常量查询。
NULL:表示不用访问表,速度最快

possible_keys
表示查询时能够使用到的索引。注意并不一定会真正使用,显示的是索引名称。

key
表示查询时真正使用到的索引,显示的是索引名称。

rows
MySQL查询优化器会根据统计信息,估算SQL要查询到结果需要扫描多少行记录。原则上rows是越少效率越高,可以直观的了解到SQL效率高低。

key_len
表示查询使用了索引的字节数量。可以判断是否全部使用了组合索引。
key_len的计算规则如下:

字符串类型
    字符串长度跟字符集有关:latin1=1、gbk=2、utf8=3、utf8mb4=4
    char(n):n*字符集长度
    varchar(n):n * 字符集长度 + 2字节
    
数值类型
    TINYINT:1个字节
    SMALLINT:2个字节
    MEDIUMINT:3个字节
    INT、FLOAT:4个字节
    BIGINT、DOUBLE:8个字节
    
时间类型
    DATE:3个字节
    TIMESTAMP:4个字节
    DATETIME:8个字节
    
字段属性
    NULL属性占用1个字节,如果一个字段设置了NOT NULL,则没有此项

Extra
Extra表示很多额外的信息,各种操作会在Extra提示相关信息,常见几种如下:

Using where
    表示查询需要通过索引回表查询数据。

Using index
    表示查询需要通过索引,索引就可以满足所需数据。

Using filesort
    表示查询出来的结果需要额外排序,数据量小在内存,大的话在磁盘,因此有Using filesort建议优化。

Using temprorary
    查询使用到了临时表,一般出现于去重、分组等操作。

回表查询

InnoDB索引有聚簇索引(主键索引)和辅助索引。聚簇索引的叶子节点存储行记录,InnoDB必须要有,且只有一个。辅助索引的叶子节点存储的是主键值和索引字段值,通过辅助索引无法直接定位行记录,通常情况下,需要扫码两遍索引树。
先通过辅助索引定位主键值,然后再通过聚簇索引定位行记录,这就叫做回表查询,它的性能比扫一遍索引树低。

总结:通过索引查询主键值,然后再去聚簇索引查询记录信息

覆盖索引

即explain的输出结果Extra字段为Using index时,能够触发索引覆盖。

EXPLAIN SELECT e.* from EMPLOYEE e INNER JOIN COMPANY c on e.companyId = c.id

最左前缀原则

复合索引使用时遵循最左前缀原则,最左前缀顾名思义,就是最左优先,即查询中使用到最左边的列,那么查询就会使用到索引,如果从索引的第二列开始查找,索引将失效

CREATE TABLE `user2` (
  `userid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `password` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `usertype` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`userid`),
  KEY `a_b_c_index` (`username`,`password`,`usertype`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

当存在username时会使用索引查询:

explain select * from user2 where username = '1' and password = '1';

当没有username时,不会使用索引查询:

explain select * from user2 where password = '1';

LIKE查询

MySQL在使用like模糊查询时,索引能不能起作用?

MySQL在使用Like模糊查询时,索引是可以被使用的,只有把%字符写在后面才会使用到索引。

select * from user where name like '%o%'; //不起作用
select * from user where name like 'o%'; //起作用
select * from user where name like '%o'; //不起作用

NULL查询

如果MySQL表的某一列含有NULL值,那么包含该列的索引是否有效?

对MySQL来说,NULL是一个特殊的值,从概念上讲,NULL意味着“一个未知值”,它的处理方式与其他值有些不同。
比如:不能使用=,<,>这样的运算符,对NULL做算术运算的结果都是NULL,count时不会包括NULL行等,NULL比空字符串需要更多的存储空间等

NULL列需要增加额外空间来记录其值是否为NULL。对于MyISAM表,每一个空列额外占用一位,四舍五入到最接近的字节。

虽然MySQL可以在含有NULL的列上使用索引,但NULL和其他数据还是有区别的,不建议列上允许为NULL。最好设置NOT NULL,并给一个默认值,比如0和 ‘’ 空字符串等,如果是datetime类型,也可以设置系统当前时间或某个固定的特殊值,例如'1970-01-01 00:00:00'。

索引与排序

MySQL查询支持filesort和index两种方式的排序,filesort是先把结果查出,然后在缓存或磁盘进行排序操作,效率较低。使用index是指利用索引自动实现排序,不需另做排序操作,效率会比较高。

filesort有两种排序算法:双路排序和单路排序。

  • 双路排序:需要两次磁盘扫描读取,最终得到用户数据。第一次将排序字段读取出来,然后排序;第二次去读取其他字段数据。
  • 单路排序:从磁盘查询所需的所有列数据,然后在内存排序将结果返回。如果查询数据超出缓存sort_buffer,会导致多次磁盘读取操作,并创建临时表,最后产生了多次IO,反而会增加负担。
  • 解决方案:少使用select *;增加sort_buffer_size容量max_length_for_sort_data容量。

如果我们Explain分析SQL,结果中Extra属性显示Using filesort,表示使用了filesort排序方式,需要优化。如果Extra属性显示Using index时,表示覆盖索引,也表示所有操作在索引上完成,也可以使用index排序方式,建议大家尽可能采用覆盖索引。

会使用index方式的排序

ORDER BY 子句索引列组合满足索引最左前列
    explain select id from user order by id; //对应(id)、(id,name)索引有效

WHERE子句+ORDER BY子句索引列组合满足索引最左前列
    explain select id from user where age=18 order by name; //对应 (age,name)索引
   

会使用filesort方式的排序

对索引列同时使用了ASC和DESC
    explain select id from user order by age asc,name desc; //对应 (age,name)索引

WHERE子句和ORDER BY子句满足最左前缀,但where子句使用了范围查询(例如>、<、in等)
    explain select id from user where age>10 order by name; //对应 (age,name)索引

ORDER BY或者WHERE+ORDER BY索引列没有满足索引最左前列
    explain select id from user order by name; //对应(age,name)索引
    
使用了不同的索引,MySQL每次只采用一个索引,ORDER BY涉及了两个索引
    explain select id from user order by name,age; //对应(name)、(age)两个索引

WHERE子句与ORDER BY子句,使用了不同的索引
    explain select id from user where name='tom' order by age; //对应 (name)、(age)索引

WHERE子句或者ORDER BY子句中索引列使用了表达式,包括函数表达式
    explain select id from user order by abs(age); //对应(age)索引

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