用途:
从指定表中取出指定的列的数据
语法:
SELECT column_name(s) FROM table_name
|
解释:
从数据库中选取资料列,并允许从一或多个资料表中,选取一或多个资料列或资料行。 SELECT 陈述式的完整语法相当复杂,但主要子句可摘要为:
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
例:
“Persons” 表中的数据有
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
选出字段名 ” LastName ” 、 ” FirstName ” 的数据
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
|
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Hansen |
Ola |
Svendson |
Tove |
Pettersen |
Kari |
选出所有字段的数据
SELECT * FROM Persons
|
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
用途:
被用来规定一种选择查询的标准
语法:
SELECT column FROM table WHERE column condition value
|
下面的操作符能被使用在 WHERE 中:
=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE
注意: 在某些 SQL 的版本中不等号 < > 能被写作为 !=
解释:
SELECT 语句返回 WHERE 子句中条件为 true 的数据
例:
从 ” Persons” 表中选出生活在 ” Sandnes” 的人
SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes'
|
"Persons" 表中的数据有 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Year |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
1951 |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
1978 |
Svendson |
Stale |
Kaivn 18 |
Sandnes |
1980 |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
1960 |
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Year |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
1951 |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
1978 |
Svendson |
Stale |
Kaivn 18 |
Sandnes |
1980 |
用途:
在 WHERE 子句中 AND 和 OR 被用来连接两个或者更多的条件
解释:
AND 在结合两个布尔表达式时,只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE
OR 在结合两个布尔表达式时,只要其中一个条件为 TRUE 时, OR 便传回 TRUE
例:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Svendson |
Stephen |
Kaivn 18 |
Sandnes |
用 AND 运算子来查找 "Persons" 表中 FirstName 为 ”Tove” 而且 LastName 为 ” Svendson” 的数据
SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName='Tove'
AND LastName='Svendson'
|
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
用 OR 运算子来查找 "Persons" 表中 FirstName 为 ”Tove” 或者 LastName 为 ” Svendson” 的数据
SELECT * FROM Persons
WHERE firstname='Tove'
OR lastname='Svendson'
|
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Svendson |
Stephen |
Kaivn 18 |
Sandnes |
你也能结合 AND 和 OR ( 使用括号形成复杂的表达式 ), 如 :
SELECT * FROM Persons WHERE
(FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen')
AND LastName='Svendson'
|
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Svendson |
Stephen |
Kaivn 18 |
Sandnes |
用途:
指定需返回数据的范围
语法:
SELECT column_name FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1
AND value2
|
例:
“Persons” 表中的原始数据
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Nordmann |
Anna |
Neset 18 |
Sandnes |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
用 BETWEEN…AND 返回 LastName 为从 ”Hansen” 到 ”Pettersen” 的数据:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName
BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
|
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Nordmann |
Anna |
Neset 18 |
Sandnes |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
为了显示指定范围之外的数据,也可以用 NOT 操作符:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
|
返回结果 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
用途:
DISTINCT 关键字被用作返回唯一的值
语法:
SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name
|
解释:
当 column-name(s) 中存在重复的值时,返回结果仅留下一个
例:
“Orders” 表中的原始数据
Company |
OrderNumber |
Sega |
3412 |
W3Schools |
2312 |
Trio |
4678 |
W3Schools |
6798 |
用 DISTINCT 关键字返回 Company 字段中唯一的值:
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
|
返回结果 :
Company |
Sega |
W3Schools |
Trio |
用途:
指定结果集的排序
语法:
SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] } |
解释:
指定结果集的排序,可以按照 ASC( 递增方式排序,从最低值到最高值 ) 或者 DESC( 递减方式排序,从最高值到最低值 ) 的方式进行排序,默认的方式是 ASC
例:
“Orders” 表中的原始数据 :
Company |
OrderNumber |
Sega |
3412 |
ABC Shop |
5678 |
W3Schools |
2312 |
W3Schools |
6798 |
按照 Company 字段的升序方式返回结果集:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company
|
返回结果 :
Company |
OrderNumber |
ABC Shop |
5678 |
Sega |
3412 |
W3Schools |
6798 |
W3Schools |
2312 |
按照 Company 字段的降序方式返回结果集:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company DESC
|
返回结果 :
Company |
OrderNumber |
W3Schools |
6798 |
W3Schools |
2312 |
Sega |
3412 |
ABC Shop |
5678 |
用途:
对结果集进行分组,常与汇总函数一起使用。
语法:
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column
|
例:
“Sales” 表中的原始数据 :
Company |
Amount |
W3Schools |
5500 |
IBM |
4500 |
W3Schools |
7100 |
按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计:
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company
|
返回结果:
Company |
SUM(Amount) |
W3Schools |
12600 |
IBM |
4500 |
用途:
指定群组或汇总的搜寻条件。
语法:
SELECT column,SUM(column) FROM table
GROUP BY column
HAVING SUM(column) condition value
|
解释:
HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时, HAVING 则与 WHERE 子句功能相似。
例:
“Sales” 表中的原始数据 :
Company |
Amount |
W3Schools |
5500 |
IBM |
4500 |
W3Schools |
7100 |
按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计在 10000 以上的数据:
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000
|
返回结果:
Company |
SUM(Amount) |
W3Schools |
12600 |
用途:
当你要从两个或者以上的表中选取结果集时,你就会用到 JOIN 。
例:
“Employees” 表中的数据如下,(其中 ID 为主键) :
ID |
Name |
01 |
Hansen, Ola |
02 |
Svendson, Tove |
03 |
Svendson, Stephen |
04 |
Pettersen, Kari |
“Orders” 表中的数据如下:
ID |
Product |
01 |
Printer |
03 |
Table |
03 |
Chair |
用 Employees 的 ID 和 Orders 的 ID 相关联选取数据:
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees, Orders
WHERE Employees.ID = Orders.ID
|
返回结果:
Name |
Product |
Hansen, Ola |
Printer |
Svendson, Stephen |
Table |
Svendson, Stephen |
Chair |
或者你也可以用 JOIN 关键字来完成上面的操作:
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
INNER JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
|
INNER JOIN 的语法:
SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
INNER JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
|
解释:
INNER JOIN 返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。
LEFT JOIN 的语法:
SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
LEFT JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
|
用 ”Employees” 表去左外联结 ”Orders” 表去找出相关数据:
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
LEFT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
|
返回结果:
Name |
Product |
Hansen, Ola |
Printer |
Svendson, Tove |
|
Svendson, Stephen |
Table |
Svendson, Stephen |
Chair |
Pettersen, Kari |
|
解释:
LEFT JOIN 返回 ” first_table” 中所有的行尽管在 ” second_table ” 中没有相匹配的数据。
RIGHT JOIN 的语法:
SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
RIGHT JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
|
用 ”Employees” 表去右外联结 ”Orders” 表去找出相关数据:
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
RIGHT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
|
返回结果:
Name |
Product |
Hansen, Ola |
Printer |
Svendson, Stephen |
Table |
Svendson, Stephen |
Chair |
解释:
RIGHT JOIN 返回 ” second_table ” 中所有的行尽管在 ” first_table” 中没有相匹配的数据。
用途:
可用在表、结果集或者列上,为它们取一个逻辑名称
语法:
给列取别名:
SELECT column AS column_alias FROM table
|
给表取别名:
SELECT column FROM table AS table_alias
|
例:
“Persons” 表中的原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Hansen |
Ola |
Timoteivn 10 |
Sandnes |
Svendson |
Tove |
Borgvn 23 |
Sandnes |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
运行下面的 SQL :
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
|
返回结果:
Family |
Name |
Hansen |
Ola |
Svendson |
Tove |
Pettersen |
Kari |
运行下面的 SQL :
SELECT LastName, FirstName
FROM Persons AS Employees
|
返回结果:
Employees 中的数据有:
LastName |
FirstName |
Hansen |
Ola |
Svendson |
Tove |
Pettersen |
Kari |
用途:
在表中插入新行
语法:
插入一行数据
INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2,....)
|
插入一行数据在指定的字段上
INSERT INTO table_name (column1, column2,...)
VALUES (value1, value2,....)
|
例:
“Persons” 表中的原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
运行下面的 SQL 插入一行数据:
INSERT INTO Persons
VALUES ('Hetland', 'Camilla', 'Hagabakka 24', 'Sandnes')
|
插入后 ”Persons” 表中的数据为:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
Hetland |
Camilla |
Hagabakka 24 |
Sandnes |
运行下面的 SQL 插入一行数据在指定的字段上:
INSERT INTO Persons (LastName, Address)
VALUES ('Rasmussen', 'Storgt 67')
|
插入后 ”Persons” 表中的数据为:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
Stavanger |
Hetland |
Camilla |
Hagabakka 24 |
Sandnes |
Rasmussen |
|
Storgt 67 |
|
用途:
更新表中原有数据
语法:
UPDATE table_name
SET column_name = new_value
WHERE column_name = some_value
|
例:
“Person” 表中的原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Nilsen |
Fred |
Kirkegt 56 |
Stavanger |
Rasmussen |
|
Storgt 67 |
|
运行下面的 SQL 将 Person 表中 LastName 字段为 ”Rasmussen” 的 FirstName 更新为 ”Nina” :
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina'
WHERE LastName = 'Rasmussen'
|
更新后 ”Person” 表中的数据为:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Nilsen |
Fred |
Kirkegt 56 |
Stavanger |
Rasmussen |
Nina |
Storgt 67 |
|
同样的,用 UPDATE 语句也可以同时更新多个字段:
UPDATE Person
SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger'
WHERE LastName = 'Rasmussen'
|
更新后 ”Person” 表中的数据为:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Nilsen |
Fred |
Kirkegt 56 |
Stavanger |
Rasmussen |
Nina |
Stien 12 |
Stavanger |
用途:
删除表中的数据
语法:
DELETE FROM table_name
WHERE column_name = some_value
|
例:
“Person” 表中的原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Nilsen |
Fred |
Kirkegt 56 |
Stavanger |
Rasmussen |
Nina |
Stien 12 |
Stavanger |
删除 Person 表中 LastName 为 ”Rasmussen” 的数据:
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Rasmussen'
|
执行删除语句后 ”Person” 表中的数据为:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Nilsen |
Fred |
Kirkegt 56 |
Stavanger |
用途:
建立新的资料表。
语法:
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type,
column_name2 data_type,
.......
)
|
例:
创建一张叫 “Person” 的表,该表有 4 个字段 "LastName", "FirstName", "Address", "Age" :
CREATE TABLE Person
(
LastName varchar,
FirstName varchar,
Address varchar,
Age int
)
|
如果想指定字段的最大存储长度,你可以这样:
CREATE TABLE Person
(
LastName varchar(30),
FirstName varchar(30),
Address varchar(120),
Age int(3)
)
|
下表中列出了在 SQL 的一些数据类型:
Data Type |
Description |
integer(size) |
Hold integers only. The maximum number of digits are specified in parenthesis. |
decimal(size,d) |
Hold numbers with fractions. The maximum number of digits are specified in "size". The maximum number of digits to the right of the decimal is specified in "d". |
char(size) |
Holds a fixed length string (can contain letters, numbers, and special characters). The fixed size is specified in parenthesis. |
varchar(size) |
Holds a variable length string (can contain letters, numbers, and special characters). The maximum size is specified in parenthesis. |
date(yyyymmdd) |
Holds a date |
用途:
在已经存在的表中增加后者移除字段
语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
|
注意:某些数据库管理系统不允许移除表中的字段
例:
“Person” 表中的原始数据 :
LastName |
FirstName |
Address |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
在 Person 表中增加一个名为 City 的字段:
ALTER TABLE Person ADD City varchar(30)
|
增加后表中数据如下:
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Pettersen |
Kari |
Storgt 20 |
|
移除 Person 表中原有的 Address 字段:
ALTER TABLE Person DROP COLUMN Address
|
移除后表中数据如下:
LastName |
FirstName |
City |
Pettersen |
Kari |
|
用途:
在数据库中移除一个数据表定义及该数据表中的所有资料、索引、触发程序、条件约束及权限指定。
语法:
DROP TABLE table_name
|
用途:
建立新的数据库 .
语法:
CREATE DATABASE database_name
|
用途:
移除原有的数据库
语法:
DROP DATABASE database_name
|
用途:
传回选取的结果集中行的数目。
语法:
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
|
例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name |
Age |
Hansen, Ola |
34 |
Svendson, Tove |
45 |
Pettersen, Kari |
19 |
选取记录总数:
SELECT COUNT(Name) FROM Persons
|
执行结果:
3
|
用途:
以表达式传回所有值的总和,或仅 DISTINCT 值。 SUM 仅可用于数值资料行。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
|
例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name |
Age |
Hansen, Ola |
34 |
Svendson, Tove |
45 |
Pettersen, Kari |
19 |
选取 ”Persons” 表中所有人的年龄总和:
SELECT SUM(Age) FROM Persons
|
执行结果:
98
|
选取 ”Persons” 表中年龄超过 20 岁的人的年龄总和:
SELECT SUM(Age) FROM Persons WHERE Age>20
|
执行结果:
79
|
用途:
传回选取的结果集中值的平均值。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
|
例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name |
Age |
Hansen, Ola |
34 |
Svendson, Tove |
45 |
Pettersen, Kari |
19 |
选取 ”Persons” 表中所有人的平均年龄:
SELECT AVG(Age) FROM Persons
|
执行结果:
32.67
|
选取 ”Persons” 表中年龄超过 20 岁的人的平均年龄:
SELECT AVG(Age) FROM Persons WHERE Age>20
|
执行结果:
39.5
|
用途:
传回选取的结果集中值的 最大值 。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
|
例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name |
Age |
Hansen, Ola |
34 |
Svendson, Tove |
45 |
Pettersen, Kari |
19 |
选取 ”Persons” 表中的最大年龄:
SELECT MAX(Age) FROM Persons
|
执行结果:
45
|
用途:
传回选取的结果集中值的 最小值 。已忽略 Null 值。
语法:
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
|
例:
“Persons” 表中原始数据如下:
Name |
Age |
Hansen, Ola |
34 |
Svendson, Tove |
45 |
Pettersen, Kari |
19 |
选取 ”Persons” 表中的最小年龄:
SELECT MIN(Age) FROM Persons
|
执行结果:
19
|
用途:
传回指定数值表达式 (Numeric Expression) 的绝对正值。
语法:
ABS( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
传回大于等于给定数值表达式的最小整数。
语法:
CEIL( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
传回小于或等于给定数值表达式的最大整数。
语法:
FLOOR( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
在指定表达式中传回指定角度 ( 以弪度为单位 ) 的三角余弦值的数学函数。
语法:
COS( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
-0.599465
|
用途:
传回以弧度为单位的角度值,其余弦为指定的 float 表达式,也称为反余弦。
语法:
COSH( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
3.14159
|
用途:
以近似的数值 (float ) 表达式传回给定角度 (以弧度) 之三角正弦函数 (Trigonometric Sine)。
语法:
SIN( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
传回以弪度为单位的角度,其正弦为指定的 float 表达式 (也称为反正弦)。
语法:
SINH( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
传回输入表达式的正切函数。
语法:
TAN( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
传回以弪度为单位的角度,其正切为指定的 float 表达式 ( 也称为反正切 ) 。
语法:
TANH( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
传回给定的 float 表达式的指数 (Exponential) 值。
语法:
EXP( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
传回给定的 float 表达式之自然对数。
语法:
LOG( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
传回给定表达式指定乘幂的值。
语法:
POWER( numeric_expression,v ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
传回给定的表达式之正 (+1) 、零 (0) 或负 (-1) 号。
语法:
SIGN( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|
用途:
传回给定表达式的平方。
语法:
SQRT( numeric_expression ) |
例:
|
执行结果:
|