一次非常有意思的 SQL 优化经历: 从 30248.271s 到 0.001s

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数据量少的时候看不出区别，量大差别明显，文末的4点总结你应该去看一下，或许对你有帮助！

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场景

用的数据库是 mysql5.6，下面简单的介绍下场景

课程表：

数据 100 条

学生表：

数据 70000 条

学生成绩表 SC：

数据 70w 条

查询目的：

查找语文考 100 分的考生

查询语句：

执行时间：30248.271s

为什么这么慢？先来查看下查询计划：

发现没有用到索引，type 全是 ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在 where 条件的字段。

先给 sc 表的 c_id 和 score 建个索引

再次执行上述查询语句，时间为: 1.054s

快了 3w 多倍，大大缩短了查询时间，看来索引能极大程度的提高查询效率，看来建索引很有必要，很多时候都忘记建索引了，数据量小的的时候压根没感觉，这优化感觉挺爽。

但是 1s 的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划：

查看优化后的 sql:

补充：这里有网友问怎么查看优化后的语句

方法如下：

在命令窗口执行

有 type=all

按照我之前的想法，该 sql 的执行的顺序应该是先执行子查询

耗时：0.001s

得到如下结果：

然后再执行

耗时：0.001s

这样就是相当快了啊，Mysql 竟然不是先执行里层的查询，而是将 sql 优化成了 exists 子句，并出现了 EPENDENT SUBQUERY，

mysql 是先执行外层查询，再执行里层的查询，这样就要循环 70007*11=770077 次。

那么改用连接查询呢？

这里为了重新分析连接查询的情况，先暂时删除索引 sc_c_id_index，sc_score_index

执行时间是：0.057s

效率有所提高，看看执行计划：

这里有连表的情况出现，我猜想是不是要给 sc 表的 s_id 建立个索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

在执行连接查询

时间: 1.076s，竟然时间还变长了，什么原因？查看执行计划：

优化后的查询语句为：

貌似是先做的连接查询，再执行的 where 过滤

回到前面的执行计划：

这里是先做的 where 过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的 sql 执行顺序：

正常情况下是先 join 再 where 过滤，但是我们这里的情况，如果先 join，将会有 70w 条数据发送 join 做操，因此先执行 where

过滤是明智方案，现在为了排除 mysql 的查询优化，我自己写一条优化后的 sql

即先执行 sc 表的过滤，再进行表连接，执行时间为：0.054s

和之前没有建 s_id 索引的时间差不多

查看执行计划：

先提取 sc 再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取 sc 的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引

再执行查询：

执行时间为：0.001s，这个时间相当靠谱，快了 50 倍

执行计划：

我们会看到，先提取 sc，再连表，都用到了索引。

那么再来执行下 sql

执行时间 0.001s

执行计划：

这里是 mysql 进行了查询语句优化，先执行了 where 过滤，再执行连接操作，且都用到了索引。

总结

1、mysql 嵌套子查询效率确实比较低

2、可以将其优化成连接查询

3、建立合适的索引

4、学会分析 sql 执行计划，mysql 会对 sql 进行优化，所以分析执行计划很重要

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