SQL2005分区表使用与测试

alter database [hutai]
add filegroup [FG20070630]
alter database [hutai]
add filegroup [FG20071231]
alter database [hutai]
add filegroup [FG20080630]
alter database [hutai]
add filegroup [FG20081231]
alter database [hutai]
add filegroup [FG20090630]
go
ALTER DATABASE [hutai] ADD FILE ( NAME = N'FG20070630',
--创建文件组
FILENAME = N'E:\MealRecords\MealRecord0706.ndf' , SIZE = 3072KB ,
FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG20070630]
ALTER DATABASE [hutai] ADD FILE ( NAME = N'FG20071231',
FILENAME = N'E:\MealRecords\MealRecord0712.ndf' , SIZE = 3072KB ,
FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG20071231]
ALTER DATABASE [hutai] ADD FILE ( NAME = N'FG20080630',
FILENAME = N'E:\MealRecords\MealRecord0806.ndf' , SIZE = 3072KB ,
FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG20080630]
ALTER DATABASE [hutai] ADD FILE ( NAME = N'FG20081231',
FILENAME = N'E:\MealRecords\MealRecord0812.ndf' , SIZE = 3072KB ,
FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG20081231]
ALTER DATABASE [hutai] ADD FILE ( NAME = N'FG20090630',
FILENAME = N'E:\MealRecords\MealRecord0906.ndf' , SIZE = 3072KB ,
FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG20090630]

--创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION OrderDateRangePFN(datetime)
AS
RANGE LEFT FOR VALUES ('2007-06-30 23:59:59.997',
            '2007-12-31 23:59:59.997',
            '2008-06-30 23:59:59.997',
            '2008-12-31 23:59:59.997')

--创建分区架构
CREATE PARTITION SCHEME [MealSMSPS]
AS PARTITION OrderDateRangePFN
TO ([FG20070630],[FG20071231],[FG20080630],[FG20081231],[FG20090630])
--创建分区表
CREATE TABLE [MealRecords] (
 [id] [int] NOT NULL ,
 [ver_id] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [pos_sequ] [int] NULL ,
 [card_sequ] [int] NOT NULL ,
 [opcard_id] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [clock_id] [int] NOT NULL ,
 [emp_id] [nvarchar] (12) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [card_id] [nvarchar] (16) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
 [sign_time] [datetime] NOT NULL ,
 [mark] [tinyint] NULL ,
 [flag] [tinyint] NULL ,
 [card_times] [int] NOT NULL ,
 [card_consume] [money] NOT NULL ,
 [card_balance] [money] NOT NULL ,
 [kind] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [passed] [bit] NULL ,
 [mealtype] [smallint] NULL ,
 [op_ymd] [datetime] NULL ,
 [difine_sequ] [int] NULL ,
 [op_user] [nvarchar] (20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [id_value] [int] NULL ,
 [other_id] [int] NULL ,
 CONSTRAINT [PK_MealRecords_new] PRIMARY KEY  CLUSTERED
 (
  [sign_time],
  [card_id],
  [card_times],
  [card_balance],
  [card_sequ]
 ) WITH  FILLFACTOR = 95  ON [PRIMARY]
)ON MealSMSPS([sign_time])

 导入历史记录：922W，数据分布主要集中在2007.6月，其它月份记录比较平均。
数据库服务器为普通PC，无多硬盘和多CPU。

                        分区表测试结果

时间跨度	原单一表	分区表	查询记录量
2007.4.1-2007.6.30	5分06秒	5分34秒	669万
2007.7.1-2007.12.31	1分33秒	1分44秒	179万
2008.1.1-2008.6.30	34秒	32秒	67万
2007.4.1-2007.4.30	<1秒	〈1秒	5051
2007.5.1-2007.5.31	〈1秒	〈1秒	1145
2007.6.1-2007.6.10	4秒	4秒	5万
2007.6.10-2007.6.20	5分26秒	5分19秒	650万
2007.6.20-2007.6.30	7秒	7秒	10万

查询SQL语句样本：

SELECT M.emp_id, M.card_id, E.emp_fname,D.Depart_id,D.depart_name,

        M.clock_id, M.Pos_Sequ, M.Card_Sequ, M.sign_time, M.flag,

        M.card_times, M.card_consume, M.card_balance, M.kind ,M.MealType

FROM MealRecords AS M inner JOIN (Employee AS E inner join Departs D on E.depart_id=D.depart_id) ON M.emp_id=E.emp_id

WHERE (M.sign_time >= ' 2007-04-01 ') And  (M.sign_time <= ' 2007-06-30 ')

 

从结果来看，在普通PC的条件下，采用SQL2005的分区表不能带来查询性能的提升，反而会有性能损失。对于此疑问，查了相关的资料发，发现情况确实如此。

http://topic.csdn.net/u/20080510/18/527597d5-1012-482a-afd6-b476cf0a8acc.html?seed=1493667992

 

在现有的条件下，没有更好的服务器来做相关的测试工作！对于用SQL2005分区表来提升整个数据库系统的性能暂时停止。
研究下：SAN和NAS。