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破局开篇:开发者必须跨越的性能鸿沟在2025年,WebAssembly(WASM)技术已经成为高性能Web应用的核心驱动力。特别是WASM3引擎的广泛应用,使得在浏览器中实现主机级游戏画质成为可能。本文将深入探讨WASM3的关键特性、性能优势、核心代码实现以及未来的发展趋势。WASM3技术栈的性能优势WASM3技术栈在性能方面的优势主要体现在以下三个维度:1.SIMD并行计算SIMD(Single
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distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- OPENPPP2 内置 SIMD-AES-128-CFB 算法实现分析及优化路线
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引用源:OPENPPP2/simd_aes_128_cfb.cpp核心组件结构图AES-128-CFB加密系统密钥扩展CFB加密CFB解密加载初始密钥10轮密钥扩展使用aeskeygenassist字节移位与异或初始化反馈寄存器处理完整块处理部分块初始化反馈寄存器处理完整块处理部分块块加密块加密AES加密核心初始轮密钥加9轮AESENC最终轮AESENCLAST详细流程分析一、密钥扩展流程(aes
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以下是针对出版物销排行APP的开发方案,结合Python的数据智能与C++的高性能特性,构建实时、精准的图书销售分析平台:---一、系统架构设计1.技术栈分层模块Python应用场景C++应用场景核心算法引擎销售预测模型(Prophet/LSTM)实时排名计算(跳表+SIMD)数据采集与清洗网络爬虫(Scrapy)高频API请求处理(cpphttplib)业务逻辑层FastAPI(RESTfulA
- C++性能优化笔记-11-使用向量操作
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使用向量操作AVX指令集和YMM寄存器AVX512指令集和ZMM寄存器自动向量化使用内建函数对齐数据向量化表查找使用向量类向量类的CPU分发转换串行代码到向量化代码数学函数的向量化对齐动态分配的内存对齐RGB视频或三维向量结论今天的微处理器有向量指令,这让在一个向量的所有元素上进行操作成为可能。这样叫单指令多数据(SIMD)操作。每个向量的大小可以是64位(MMX),128位(XMM),256位(
- Android高级开发第四篇 - JNI性能优化技巧和高级调试方法
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引入在Java开发中,我们常常会遇到一些Java语言难以直接处理的场景,例如需要调用特定体系架构或操作系统的功能,或者利用汇编语言的SIMD指令来优化关键代码性能。这时,JavaNativeInterface(JNI)就成为了我们实现跨语言调用的强大工具。JNI允许我们在Java代码中调用C/C++代码,以实现所需功能。JNI的基本概念JNI是Java虚拟机提供的一种机制,用于在Java代码中调用
- Doris高性能读能力与实时性实现原理
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一、读性能优异的核心原因MPP分布式架构:采用大规模并行处理架构,将查询请求拆解为多个子任务并行执行,BE节点之间通过数据分片并行计算实现负载均衡,线性扩展处理能力。单查询可同时利用多节点CPU资源,10PB级数据亚秒级响应(P95响应时间<1秒)。向量化执行引擎基于SIMD指令集的向量化处理,单次运算处理1024行数据块,相比传统行式引擎效率提升5-10倍。通过减少虚函数调用、提升C
- [C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法-第2部分:使用YShuffleX2Kernel优化程序
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青少年编程与数学02-018C++数据结构与算法22课题、并行算法一、GPU并行计算矩阵乘法示例二、MPI并行计算allgather操作示例三、C++中的并行计算多线程并行计算多进程并行计算四、SIMD并行计算SIMD并行计算示例课题摘要并行算法是通过同时执行多个任务或操作来提高计算效率的算法。一、GPU并行计算GPU(图形处理单元)并行计算利用GPU的多核心架构,同时处理多个任务或数据片段,特别
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SVE2指令集介绍与测试一、什么是SVE2在Neon架构扩展(其指令集向量长度固定为128位)的基础上,Arm设计了可伸缩向量扩展(Scalablevectorextension,SVE)。SVE是一种新的单指令多数据(SIMD)指令集,用于AArch64的扩展,支持灵活的向量长度实现。SVE提高了体系结构对需要大量数据处理的高性能计算(HighPerformanceComputing,HPC)应
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vector>内存布局及分配方式详解1.内存对齐的必要性Eigen的固定大小类型(如Eigen::Vector2d、Eigen::Matrix4d等)需要16字节内存对齐,以支持SIMD指令(如SSE/AVX)的并行计算。若未对齐,可能导致程序崩溃或性能下降。2.默认分配器的潜在问题若直接使用std::vector,其默认分配器std::allocator可能无法保证内存对齐。例如:若容器内存起始
- [C#] Bgr24彩色位图转为Gray8灰度位图的跨平台SIMD硬件加速向量算法(第2版: 增加512位向量算法、RGB2Y算法的测试对比)
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文章目录一、标量算法1.1算法原理1.1.1彩色转灰度的计算公式1.1.2像素格式说明1.2算法实现1.3基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2前人的经验(RGB2Y)2.1.3更好的办法2.2算法实现2.2.1怎样处理非整数倍数据2.3基准测试代码2.4128位向量的算法2.5512位向量的算法三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET7.0`程
- ARM Cortex系列(A8/A9/A15/A7) NEON多媒体处理SIMD引擎优化
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出处:http://houh-1984.blog.163.com/blog/static/31127834201211275111378/Cortex-A9的NEON多媒体处理器是基于ARMv7的SIMD(SingleInstructionMultipleData)和向量浮点VFPv3(VectorFloating-Point)指令集的,在具体的芯片设计中NEON组件是可选的,NEON处理器是面向
- SIMD向量化优化与内存访问重排的微架构级性能提升
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1.SIMD向量化优化基础1.1SIMD指令集概述单指令多数据(SIMD)指令集是现代处理器架构的重要组成部分,能够显著提升数据处理效率。从早期的MMX指令集到如今广泛应用的AVX-512指令集,SIMD指令集不断发展,支持的数据类型和操作种类日益丰富。例如,AVX-512指令集可以同时处理512位宽的数据,相比传统的标量指令,其数据吞吐量提升了数倍。在图像处理领域,使用AVX-512指令集进行像
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叹滚滚长河东逝水文章目录前言一、Warp内部的并行性二、Warp之间的并行性三、SM内部的并行性四、SM之间的并行性总结前言从将抽象概念线程层次结构装载到具象的硬件层次结构的角度来思考和记忆一、Warp内部的并行性并行级别:最高并行策略:Warp是CUDA中最小的执行单元,通常由32个线程组成。在硬件层面,warp内的32个线程以SIMD(SingleInstruction,MultipleDat
- 【C++ SIMD】第3篇:数据对齐与跨步访问(Windows/VS2022版)——以AVX为例
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一、理解数据对齐1.1什么是数据对齐数据对齐指数据在内存中的起始地址是特定数值的整数倍。对于AVX指令集:AVX-256要求32字节对齐(地址末5位为0)AVX-512要求64字节对齐(地址末6位为0)//VS2022中测试地址对齐的简单方法#include__m256aligned_data;//自动对齐的栈变量printf("Alignedaddress:%p\n",&aligned_data
- 【C++游戏引擎开发】《线性代数》(5):四元数的3D旋转原理与实现(含新增Vector3、修改Matrix为非SIMD版本)
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一、四元数基础理论四元数(Quaternions)是一种扩展了复数系统的数学工具,由威廉·哈密顿(WilliamRowanHamilton)于1843年提出。它在三维空间旋转表示和计算中具有重要应用,尤其在计算机图形学、机器人学和航空航天等领域中因其高效性和无万向节锁的特性而被广泛使用。1.1四元数的定义四元数是一个四维超复数,形式为:q=a+bi+cj+dkq=a+b\mathbf{i}+c\m
- C++20 std::execution::unseq:使用SIMD提速代码从入门到精通
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文章目录一、引言二、`std::execution::unseq`入门(一)执行策略概述(二)`std::execution::unseq`的含义(三)适用场景三、`std::execution::unseq`的使用方法(一)支持的算法(二)代码示例四、`std::execution::unseq`与其他执行策略的对比(一)与`std::execution::seq`的对比(二)与`std::ex
- 【C++游戏引擎开发】第1周《线性代数》(3):矩阵乘法的SIMD优化与转置加速
JuicyActiveGilbert
C++游戏引擎开发知识点线性代数c++游戏引擎
一、矩阵乘法数学原理与性能瓶颈1.1数学原理矩阵乘法定义为:给定两个矩阵A(m×n)\mathrm{A}(m×n)A(m×n)和B(n×p)\mathrm{B}(n×p)B(n×p),它们的乘积C=A×B\mathrm{C}=A×BC=A×B是一个m×p\mathrm{m}×pm×p的矩阵,其中:Ci,j=∑k=1nAi,k⋅Bk,jC_{i,j}=\sum_{k=1}^{n}A_{i,k}\cd
- 深入理解现代C++在IT行业中的核心地位与应用实践
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深入理解现代C++在IT行业中的核心地位与应用实践一、C++在IT行业中的不可替代性现代IT行业中,C++凭借其零成本抽象和系统级控制能力,在以下关键领域保持不可替代地位:应用领域C++优势体现典型应用案例高性能计算直接内存管理,SIMD指令优化科学计算、金融建模游戏开发实时渲染,物理引擎UnrealEngine、Unity底层嵌入式系统资源受限环境下的高效控制自动驾驶ECU、IoT设备基础设施软
- 机器学习 Day01人工智能概述
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机器学习人工智能
1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序:此类程序主要运算集中在寄存器,寄存器读写速度快,而GPU拥有强大的计算能力,能高效处理大量的寄存器运算,因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序,都属于计算密集型,在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序:GPU采用SIMD架构,有众多核心,同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
- 系统结构知识点
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1.主存和辅存以页面交换数据2.计算机系统=硬件固体+软件3.计算机系统结构概念的实质是确定计算机系统中软,硬件的界面,界面之上是软件实现的功能,界面之下是硬件和固体实现的功能4.计算机组成是指计算机系统结构的逻辑实现。计算机实现是指计算机组成的物理实现。5.计算机系统结构分类法:冯氏分类法和Flynn分类法Flynn分类法是按照指令流和数据流的多重性进行分类。如SISD;SIMD;MISD;MI
- T31ZX T31ZL 北京君正T31电池特别版 SOC芯片
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T31针对市场不同需求,T31分为以下版本,T31正常(标准版,简称T31N),T31Lite(简,简称T31L),T31eXtra(增强版,T31X),T31AI(AI版,简称T31A),T31ZL,T31ZX。T31N为普通版,配备全功能,内含512MbitDDR2,在充分发挥T31的各种能力同时,更可提供极高算力,实现高性价比.T31N标配SIMD128加速指令及1.5Ghz主频,由此T31
- CPU架构 -- ARMv7与ARMv8协处理器比较
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ARMv7和ARMv8的协处理器比较相同点功能扩展:两个架构中的协处理器都用于扩展处理器的功能,包括但不限于浮点运算、SIMD(SingleInstructionMultipleData)运算、系统控制寄存器访问等。协处理器接口指令:ARMv7和ARMv8(AArch32状态下)都使用MCR(MovetoCoprocessorfromARMRegister)和MRC(MovetoARMRegist
- 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.29 内存奥秘:跨语言内存管理实战
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1.29内存奥秘:跨语言内存管理实战目录内存奥秘:跨语言内存管理实战Cython内存视图高级用法与C++共享内存的案例使用tracemalloc调试内存泄漏SIMD指令的内存对齐自定义内存分配器内存映射的原子操作非对齐内存访问的性能影响优化非对齐内存访问的方法共享内存的安全性和效率内存管理的最佳实践1.29.1Cython内存视图高级用法1.29.2与C++共享内存的案例1.29.3使用trace
- [C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法(使用YShuffleX3Kernel)
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VectorTraitsc#算法开发语言SIMD图像处理
文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法:每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转2.2算法实现2.3基准测试代码2.4使用YShuffleX3Kernel_Args来做进一步的优化三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET6.0`程序的测试结果3.1
- CPU 基础 冯诺依曼架构 Intel AMD 80586 奔腾 算术逻辑单元ALU、存储单元Memory Unit和Control Unit控制单元 Cache缓存 SIMD
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CPU基础CPU是CentralProcessingUnit(中央处理器)的简称,它负责执行指令和计算,控制着计算机的所有组件。CPU从无到有,从弱小到强大,经历了漫长发展过程,其间发生了无数的故事。在本节将着重介绍CPU基础内容,从CPU的发展历史入手,看看世界上第一块CPU是怎么诞生的,再到当代CPU的组成,为什么CPU能为我们的电脑处理那么多的事情?带着这些疑问我们开始今天的内容。CPU,即
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
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jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
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Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
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Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
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Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在